Windows搭建CUDA開發環境

CUDA(Compute Unified Device Architecture，統一計算架構）是由英偉達所推出的一種集成技術，向用戶提供了可以很優雅地調用GPU進行並行計算的編程接口。

然而對於很多剛接觸這門技術的人來說，怎么把一個簡單的cuda程序跑起來卻也是一個“說大不大，說小不小”的問題。我大致整理出了在Windows上搭建cuda開發環境的方案，勉勉強強可以被當作一份參考。

此處我的目標主要為：完成對簡單CUDA C程序的編譯和運行。

當然，要搭建一個真實的cuda開發環境，得先確保自己電腦是支持cuda的。（安裝了英偉達顯卡的應該都沒問題）

命令行編譯

• 首先去英偉達官網下載一個CUDA 工具包 | NVIDIA Developer，然后安裝上。

• 安裝完成后，試試nvcc -V查看是否是否能正常使用nvcc，如果不能的話，去環境變量中檢查一下類似C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin\這樣的值有沒有被加到Path里，如果沒有的話記得手動加一下（記得使用自己的真實的CUDA工具包的安裝位置，不要直接復制我這里的）。添加完成后記得要重新打開一個cmd或shell才能正常加載。

• 創建一個cuda程序hello.cu，參考程序附於文末；在當前目錄使用nvcc -o hello hello.cu進行編譯，如果一切正常，這個目錄中將出現hello.exe, hello.exp, hello.lib這幾個文件。但通常來說，這里會出現找不到cl的情況。

  • 如果沒有安裝Visual Studio的話，先安裝一個

  • 找到cl.exe的位置，並將該目錄加入到環境變量Path中，我這里給出一個參考：D:\Program Files (x86)\Microsoft Visual Studio\2019\Community\VC\Tools\MSVC\14.26.28801\bin\Hostx64\x64

使用Visual Studio

• 首先如果沒有安裝VC的話當然是需要先安裝一個，至於安裝的時候具體要選哪些模塊，我現在也還不是很清楚，也沒來得及去驗證。

• 當然CUDA 工具包 | NVIDIA Developer也是必不可少的。

• 進到VS中創建一個CUDA Runtime項目

• 給項目配置CUDA工具包路徑

  • 點擊Project，然后點擊

  • 點擊[項目名] Properties

    • 在Configuration—>CUDA C/C++ —>Common中給CUDA Toolkit Custom Dir配上安裝CUDA的路徑，我這里給出一個參考，C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1。

附：CUDA HelloＷorld

#include <stdio.h>
​
__global__ void cuda_hello(){
    printf("Hello World from GPU!\n");
}
​
int main() {
    cuda_hello<<<1,1>>>(); 
    return 0;
}