在這篇文章里，我們將提供Java8 Stream distinct（）示例。
distinct（）返回由該流的不同元素組成的流。distinct（）是Stream接口的方法。
distinct（）使用hashCode（）和equals（）方法來獲取不同的元素。因此，我們的類必須實現hashCode（）和equals（）方法。
如果distinct（）正在處理有序流，那么對於重復元素，將保留以遭遇順序首先出現的元素，並且以這種方式選擇不同元素是穩定的。在無序流的情況下，不同元素的選擇不一定是穩定的，是可以改變的。distinct（）執行有狀態的中間操作。在有序流的並行流的情況下，保持distinct（）的穩定性是需要很高的代價的，因為它需要大量的緩沖開銷。如果我們不需要保持遭遇順序的一致性，那么我們應該可以使用通過BaseStream.unordered（）方法實現的無序流。
Stream.distinct()
distinct()方法的聲明如下：
Stream<T> distinct()
它是Stream接口的方法。在此示例中，我們有一個包含重復元素的字符串數據類型列表
DistinctSimpleDemo.java
package com.concretepage;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class DistinctSimpleDemo {
public static void main(String[] args) {
List<String> list = Arrays.asList("AA", "BB", "CC", "BB", "CC", "AA", "AA");
long l = list.stream().distinct().count();
System.out.println("No. of distinct elements:"+l);
String output = list.stream().distinct().collect(Collectors.joining(","));
System.out.println(output);
}
}
Output
No. of distinct elements:3
AA,BB,CC
Stream.distinct() with List of Objects
在此示例中，我們有一個Book對象列表。 為了對列表進行去重，該類將重寫hashCode（）和equals（）。
Book.java
package com.concretepage;
public class Book {
private String name;
private int price;
public Book(String name, int price) {
this.name = name;
this.price = price;
}
public String getName() {
return name;
}
public int getPrice() {
return price;
}
@Override
public boolean equals(final Object obj) {
if (obj == null) {
return false;
}
final Book book = (Book) obj;
if (this == book) {
return true;
} else {
return (this.name.equals(book.name) && this.price == book.price);
}
}
@Override
public int hashCode() {
int hashno = 7;
hashno = 13 * hashno + (name == null ? 0 : name.hashCode());
return hashno;
}
}
DistinctWithUserObjects.java
package com.concretepage;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class DistinctWithUserObjects {
public static void main(String[] args) {
List<Book> list = new ArrayList<>();
{
list.add(new Book("Core Java", 200));
list.add(new Book("Core Java", 200));
list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
list.add(new Book("Spring MVC", 300));
list.add(new Book("Spring MVC", 300));
}
long l = list.stream().distinct().count();
System.out.println("No. of distinct books:"+l);
list.stream().distinct().forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
}
}
Output
No. of distinct books:3
Core Java,200
Learning Freemarker,150
Spring MVC,300
Distinct by Property
distinct（）不提供按照屬性對對象列表進行去重的直接實現。它是基於hashCode（）和equals（）工作的。如果我們想要按照對象的屬性，對對象列表進行去重，我們可以通過其它方法來實現。如下代碼段所示：
static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
上面的方法可以被Stream接口的 filter()接收為參數，如下所示：
list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName()));
distinctByKey()方法返回一個使用ConcurrentHashMap 來維護先前所見狀態的 Predicate 實例，如下是一個完整的使用對象屬性來進行去重的示例。
DistinctByProperty.java
package com.concretepage;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.function.Function;
import java.util.function.Predicate;
public class DistinctByProperty {
public static void main(String[] args) {
List<Book> list = new ArrayList<>();
{
list.add(new Book("Core Java", 200));
list.add(new Book("Core Java", 300));
list.add(new Book("Learning Freemarker", 150));
list.add(new Book("Spring MVC", 200));
list.add(new Book("Hibernate", 300));
}
list.stream().filter(distinctByKey(b -> b.getName()))
.forEach(b -> System.out.println(b.getName()+ "," + b.getPrice()));
}
private static <T> Predicate<T> distinctByKey(Function<? super T, ?> keyExtractor) {
Map<Object,Boolean> seen = new ConcurrentHashMap<>();
return t -> seen.putIfAbsent(keyExtractor.apply(t), Boolean.TRUE) == null;
}
}
Output
Core Java,200
Learning Freemarker,150
Spring MVC,200
Hibernate,300
from : https://www.concretepage.com/java/jdk-8/java-8-distinct-example