Pandas如何將兩個Series對象進行與運算

1、目的

獲取高溫小於30，低溫大於20的行數據

2、分析

df['最高溫度']<30返回的是一列Series對象，內容為bool類型，此時原DataFrame df[bool類型]就會獲取高溫小於30的數據

3、實現

df1 = df[(df['最低溫度']>20) & (df['最高溫度']<30)]

4、錯誤案例

4.1 pandas中不能使用and作為與運算符

df1 = df[(df['最低溫度']>20) and (df['最高溫度']<30)]

報錯：
ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

4.2 運算順序

&的優先級高於<，不加括號會導致報錯

df1 = df[df['最低溫度']>20 & df['最高溫度']<30]

報錯：
TypeError: Cannot perform 'rand_' with a dtyped [float64] array and scalar of type [bool]