前言：
OCR文字識別在目前有着比較好的應用，也出現了很多的文字識別軟件，但軟件是面向用戶的。對於我們技術人員來說，有時難免需要在計算機視覺任務中加入文字識別，如車牌號識別，票據識別等，因此軟件對我們是沒用的，我們需要自己實現文字識別。
在文字識別方面，主要有兩款主流的開源框架Tesseract和EasyOCR。本文討論了 Tesseract 和 EasyOCR 使用 Python API 之間的主要區別，包括安裝、使用示例、准確率和推理速度方面的對比。
使用示例
Tesseract
安裝: pip install pytesseract pillow
使用示例：
| from PIL import Image import pytesseract text=pytesseract.image_to_string(Image.open(filename)) print(text) |
這只是一個簡單的使用示例，在實際應用中，圖像並非理想情況，還需要對圖像進行一定的預處理以更好地識別。如去除椒鹽噪聲，去除干擾物，如在車牌識別中還會利用矩形框檢測框出車牌所在位置，並放大，以更好地進行車牌號識別。
EasyOCR
安裝：pip install easyocr
使用示例
| import easyocr reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en']) text = reader.readtext('filename') print(text) |
注：easyocr還會輸出文字在圖片中的坐標。
准確率
在參考鏈接[2]中進行了一項實驗，使用1000張含字母的圖片和1000張含數字的圖片分別使用Tesseract和EasyOCR進行測試。
含字母的輸入圖像如下圖所示：
含數字的輸入圖像如下圖所示：
經過測試得出下面兩個開源框架的准確率對比
如上圖所示，Tesseract 在字母識別方面做得更好，而 EasyOCR 在數字識別方面做得更好。
此外，它們在識別某些字符時存在完全不同的問題。例如，Tesseract 傾向於將諸如 29977.23 之類的東西識別為 2997.23，或者將carrier 識別為 cartier。另一方面，EasyOCR 更有可能將 94268.1 識別為 94268，或者advances 識別為 atvances。這兩個單詞識別的舉例表明這兩個框架對單個字母的識別傾向。
推理速度
在速度方面，Tesseract 在 CPU 上的表現優於 EasyOCR，而 EasyOCR 在 GPU 上的表現更好。
結論
Tesseract 在字母識別方面表現更好，而 EasyOCR 在數字方面表現更好。如果圖片包含大量字母，可以考慮 Tesseract。此外，EasyOCR 的輸出是小寫的。如果大寫對處理很重要，還應該使用 Tesseract。另一方面，如果圖片中包含大量數字，建議 EasyOCR。
參考鏈接
https://blog.csdn.net/fatesunlove/article/details/107691665
https://medium.com/swlh/ocr-engine-comparison-tesseract-vs-easyocr-729be893d3ae
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