前言
利用Python“簡單地”抓取並分析一下天氣數據。補充一下之前數據可視化的空白。
開發工具**
Python版本：3.6.4
相關模塊：
PIL模塊；
requests模塊；
pyecharts模塊；
以及一些Python自帶的模塊。
環境搭建
主要思路
利用國家氣象局和百度天氣查詢API接口來獲取當前天氣數據，主要包括溫度、濕度、氣壓等。
獲取相關數據之后利用pyecharts模塊和PIL模塊對數據進行可視化分析。
具體實現過程詳見個人簡介或私信獲取源代碼。
結果展示
使用：
在cmd窗口中運行analysis.py文件即可。
要畫什么圖把對應的函數調用注釋去掉就好啦：
結果：
（打開相關文件中的html文件查看效果更佳，到處點一點有驚喜~~~）
（1）全國部分城市空氣質量
（2）天氣預報簡圖
（3）部分城市氣溫柱狀圖
（4）部分城市氣溫折線圖
（5）部分城市相對氣壓餅圖
（6）部分城市氣溫分布圖
（7）北京城市濕度
（8）南京天氣信息雷達圖
有些是為了畫圖而畫圖了，所以看起來邏輯很怪
補充：中國地震網數據可視化
來可視化一波我們爬取到的數據吧！
首先，根據經緯度畫下地震發生頻次的熱力圖吧，為了方便統計，我們對經緯度進行了保留一位小數處理，然后再進行頻次統計，因此熱力圖會存在誤差。
**注：數據源於http://news.ceic.ac.cn/index.html，僅供參考。**
總體上效果是這樣子的：
和Google搜到的世界地震帶分布對比一下：
還行吧，就是為啥中國那片這么“出眾”。不過想想也對，國內自己的地震數據肯定統計的更詳細，級別非常低的地震也統計進去了，而國外的地震統計的就比較粗糙一點，所以漏了很多，這么一來一回，也就成這副鬼樣子了。因此還不如仔細瞅瞅國內的呢。所以放大定位到中國瞅瞅咯，效果如下：
好吧，中國國土面積太大了，不太好展示，感興趣的小伙伴自己下載相關文件看吧。T_T
然后再統計一下每年發生地震的頻次？效果如下：
以及地震級別統計？效果如下：
最后再對所有發生過地震的地點畫個詞雲吧：
文章到這里就結束了，感謝你的觀看，關注我每天分享Python爬蟲實戰系列，下篇文章分享爬取房價信息並分析。