PaddleOCR系列（一）--環境搭建

官方建議使用他們的docker鏡像，所以我們按照他們建議的來。

環境搭建其實很簡單，其實不需要在宿主機上配置cuda及cudnn，只需要保證宿主機上的cuda大於docker鏡像中的就可以了。

所以我們直接安裝最新版的顯卡驅動就可以了，最重要的是下面的三步，對於想嘗鮮的同學來說，這個環境是最重要的，因為不管你想部署CPU還是GPU版本的，

PaddleHub Serving方式還是PaddleServing，我都准備好了Dockerfile文件,對應的模型文件及三方庫我也都放在自己的倉庫里了，（PS：直接使用官方的Dockerfile是部署不起來的，PaddleServing版本官方目前也沒出Dockerfile）

• 1.安裝新版docker>=19.03

• 2.安裝NVIDIA驅動

• 3.安裝NVIDIA Container Runtime

下面正式開始：

一、安裝Docker

• 一鍵安裝腳本,安裝參考：curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

• 版本檢查(需大於19.03)：docker -v

• 更換源：

echo "\
{
\"registry-mirrors\": [
\"https://kfwkfulq.mirror.aliyuncs.com\",
\"https://2lqq34jg.mirror.aliyuncs.com\",
\"https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com\",
\"https://registry.docker-cn.com\",
\"http://hub-mirror.c.163.com\"
],
\"dns\": [
\"8.8.8.8\",
\"8.8.4.4\"
]
}" > /etc/docker/daemon.json && /etc/init.d/docker restart

二、安裝NVIDIA驅動

• 不要使用ppa方式安裝，這種方式安裝的驅動版本較低

• 卸載已安裝的nvidia驅動：
  apt-get --purge remove *nvidia* *cublas* cuda* -y && apt autoremove -y

• 在官網檢索並下載驅動文件,比如我下載的文件為NVIDIA-Linux-x86_64-465.31.run

• 禁用 nouveau

    echo "\
    blacklist nouveau
    options nouveau modeset=0
    ">>/etc/modprobe.d/blacklist.conf
  

• 使生效：update-initramfs -u，完成后一定要重啟一下系統

• 安裝驅動文件：

  若安裝了圖形界面，Ctrl+Alt+F2先打開一個TTY，然后執行如下命令：

    service lightdm stop
    sh NVIDIA-Linux-x86_64-465.31.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
  

  安裝過程中如果有些選項，直接默認就可以了

• 檢查：nvidia-smi能顯示出信息基本上就可以了

三、安裝NVIDIA Container Runtime，官方文檔詳見這里

添加gpgkey（國內環境，最好掛代理）：

distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) \
    && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | sudo apt-key add - \
    && curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list

安裝（國內環境，最好掛代理）：

sudo apt-get update \
    && sudo apt-get install -y nvidia-container-runtime

重啟docker：
systemctl restart docker.service