ElasticSearch-ik分詞器介紹及使用

ElasticSearch-ik分詞器

IK分詞器安裝使用

下載地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

下載對應版本即可：

安裝：

下載箭頭中的壓縮包就行了，下載之后解壓到elasticsearch的plugins的一個文件夾ik(ik文件夾自己創建，可以隨意命名，不可用中文名和特殊字符)，然后重啟elasticsearch生效。

重啟ElasticSearch：

ik分詞器解釋

分詞：

即把一段中文或者別的划分成一個個的關鍵字，我們在搜索時候會把自己的信息進行分詞，會把數據庫中或者索引庫中的數據進行分詞，然后進行一個匹配操作，默認的中文分詞是將每個字看成一個詞。比如“我愛狂神”會被分為"我",“愛”,“狂”,“神” ,這顯然是不符合要求的,所以我們需要安裝中文分詞器ik來解決這個問題。

IK提供了兩個分詞算法: ik_smart和ik_max_word

• ik_smart為最少切分
• ik_max_word為最細粒度划分：窮盡詞庫的可能

查看不同的分詞效果：

思考：

為什么ik_max_word 分詞器會分出國共這個詞呢？后邊我們會講到字典。

ZGGCD是一個完整的詞：即最少切分

ZGGCD可以拆分成不同的詞：即最細粒度划分

字典

查看conf中的IKAnalyzer.cfg.xml文件

我們寫自己的字典，然后重啟ElasticSearch：

加入自己的字典前后對比：狂神說成為一個關鍵詞。

使用IK分詞器

參考官網：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik

• 創建index索引，並指定analyzer和search_analyzer

  analyzer和search_analyzer
    在索引時，只會去看字段有沒有定義analyzer，有定義的話就用定義的，沒定義就用ES預設的
    在查詢時，會先去看字段有沒有定義search_analyzer，如果沒有定義，就去看有沒有analyzer，再沒有定義，才會去使用ES預設的
  

• 准備數據：其中紅色划線部分，smart分詞算法將划為一個詞組
  

• 測試下：

  • 先看分詞效果
    

  • 查詢測試下