標簽類目體系構建步驟

識別對象

• 數字映射可以將現實世界中的一切事物歸屬為對象
  • 對象分為“人”、“物”、“關系”
    • 人：會主動發起行為的主體——自然人、自然人群體、法人、法人群體等
    • 物：行為中的被施與對象——物品、物體、物品集合
    • 關系：指的是人和物，或人和人，物和物等在某時某刻發生的某種連接，包括行為關系、歸屬關系、思維關系等各種強、弱關系

同一對象數據打通

• 由於同一個對象在多處系統留存有按不同ID組織的信息記錄，因此需要進行多種ID間的同一對象識別打通
• 解決方法——大數據領域中的ID-Mapping技術

數據化的事物表達

• 數據思維要求我們能將現實世界進行快速的數據映射：將所有事物映射為“人”“物”“關系”三類，系統性的向下梳理各對象全維度屬性，各屬性下有具體屬性值

構建數據類目體系

• 梳理出的數據類型會非常多：對象多，屬性多，屬性值也很多。因此需要一套系統的數據資產梳理方法，體系化地對“對象、屬性、屬性值”進行統一梳理和體系化梳理

構建標簽類目體系

• 標簽：從原始數據清洗加工而來，能夠為業務所使用產生價值的數據資源稱為標簽

• 標簽的設計過程：將業務痛點拆解成應對的數據方案，數據方案中的數據資源拆解到字段粒度，就是標簽的設計過程

前后台標簽類目體系

• 后台標簽類目體系比較穩定，是對人、物、關系各類對象的本質描述及描述屬性的普適分類
• 前台標簽類目體系側重於對業務場景的響應，根據業務需求來匯集所需的標簽集合，並根據業務的理解對標簽進行分類，以供業務系統或數據應用調用