Pytest測試框架介紹

本文轉載自查看原文 2021-06-18 11:35 181

1.Pytest測試框架介紹

Pytest框架是近年來比較流行的python自動化測試框架，主要有以下優點：

使用簡潔，方便：無需測試類繼承，提供詳細的失敗信息。

自動發現測試用例。

靈活運行指定的測試用例，指定模塊，制定測試類，測試用例通過加標簽區分正常用例，回歸用例冒煙用例等。

兼容unittest/nose框架。

相關插件眾多，可以根據需要擴展功能。

2.環境准備

2.1 安裝python

目前基本都是用python3，所以建議裝python3.

2.1.1使用home-brew工具安裝python3

安裝之前先查詢以下本機是否已經有python3的包

在終端輸入命令brew search python3

如果存在，就可以直接安裝了

在終端輸入命令brew install python3

如果遇到下面的報錯,是因為電腦啟用了SIP（System Integrity Protection），增加了rootless機制，導致即使在root權限下依然無法修改文件，在必要時候為了能夠修改下面的文件，我們只能關閉該保護機制。方法：重啟電腦，開機一瞬間按住command+R，打開terminal終端輸入csrutil disable，再次重啟。

 
                  shopeedeMacBook-Pro:~ shopee1$ brew install python 
                 
                  fatal: Unable to create  
                  '/usr/local/Homebrew/.git/index.lock' 
                  : Permission denied 
                 
                  fatal: Unable to create  
                  '/usr/local/Homebrew/.git/index.lock' 
                  : Permission denied 
                 
                  error: could not lock config file .git/config: Permission deniedni

2.1.2或者去官方下載相應的版本自行安裝

https://www.python.org/downloads/mac-osx/

2.2 安裝編譯器

可以選擇社區版

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=mac

2.3安裝pytest包

在終端輸入命令pip3 install pytest

3.Pytest特性介紹

3.1 命名

測試文件test_*.py 和 *_test.py開頭或結尾，

測試類Test開頭，沒有__init__函數，測試方法名以test_開頭的函數

測試函數以test_開頭

3.2特殊的conftest.py文件

定義：conftest.py是pytest獨有的文件，文件名字是固定的，不可以做任何修改

作用：可以在文件里面編寫fixture，而這個fixture的作用就相當於我們unittest框架里面的setup()和teardown()，供測試函數使用。

用法：一個測試工程下是可以有多個conftest.py的文件，一般在工程根目錄放一個conftest.py起到全局作用。在不同的測試子目錄也可以放conftest.py，作用范圍只在該層級以及以下目錄生效。所有同目錄測試文件運行前都會執行conftest.py文件，不需要import。

3.3 參數化

使用pytest.mark.parametrize()方式進行參數化

 
                    @pytest 
                    .mark.parametrize( 
                    "test_input,expected" 
                    , [( 
                    "3+5" 
                    ,  
                    8 
                    ), ( 
                    "2+4" 
                    ,  
                    6 
                    ), ( 
                    "6*9" 
                    ,  
                    42 
                    )]) 
                   
                    def test_eval(test_input, expected): 
                   
                    assert 
                    eval(test_input) == expected

pytest.fixture()方式進行參數化，fixture裝飾的函數可以作為參數傳入其他函數

 
                    @pytest 
                    .fixture(params=[ 
                    0 
                    ,  
                    1 
                    , pytest.param( 
                    2 
                    , marks=pytest.mark.skip)]) 
                   
                    def data_set(request): 
                   
                    return 
                    request.param 
                   
                    def test_da(data_set): 
                   
                    Pass

3.4給用例打標簽

給用例打標簽

跳過該用例不執行

@pytest.mark.skip(reason='out-of-data api')

當滿足某個條件時就跳過

@pytest.mark.skipif(sys.plafform == "win32", reason="does not run on windows")

自定義標簽

在pytest.ini文件中注冊自己的mark標簽，

 
                  [pytest] 
                 
                  markers = 
                 
                  smoketest

在測試用例前面加上標簽@pytest.mark.smoketest

加上-m參數執行pytest -v -s Test_DownloadKeywordFile.py -m=smoketest

3.5運行方式

3.5.1運行文件

指定運行某個模塊，命令行輸入pytest test_demo1.py

指定某個模塊下某個類的某個用例，pytest 模塊名::類名::方法名，例pytest test_demo2.py::TestDemo2::test_success

指定某個模塊下的某個方法，pytest 模塊名::方法名，例pytest test_demo1.py::test_fail

3.5.2常用運行參數

可以通過pytest -h或pytest --help查看所有的命令，包含了所有插件的

-s：默認情況下你在用例中寫的print或者log輸出，都不會在測試結果中展示。如果你想看到用例中的標准輸出，那么需要加上-s參數

-v：使用-v會讓輸出結果更詳細，不用的時候一個文件占一行，而用例之后一個用例占結果的一行。並且結果中的用例名稱和結果都會展示，而不僅僅是一個.或字符。

-m：標記markers用於標記測試並分組，以便快速選中某些需要的用例並運行。比如我們在冒煙測試時運行其中某一部分用例，等到真正測試時運行另一部分用例。可以通過@pytest.mark.標記名來標記這些需要的用例，運行時用-m標記就能快速選出這部分用例運行。

-k:pytest -k "stra or strb"測試類或函數包含stra或strb字符測試將被運行,其他的將忽略

4.測試報告生成

生成txt格式的報告：加參數 --resultlog及存放路徑，如 pytest test_class.py --resultlog=./log.txt

生成JunitXML 格式的測試報告， JunitXML報告是一種很常用的測試報告，比如可以和Jenkins進行集成，在Jenkins的GUI上顯示Pytest的運行結果，非常便利。運行完case后可以到report路徑下去查看相應的xml文件，也可以在PyCharm打開該xml文件查看。運行時加上參數--junitxml及存放路徑