Sentinel
一、sentinel背景概述
Sentinel是阿里開源的熔斷斷流框架
1、傳統的微服務架構
服務架構的好處：所有服務都在一個架構里面，部署起來比較方便。
弊端：流量較大時需要擴容，擴容多台機器掛在nginx上，需要部署多台容器並維護他們之間的映射關系。
2、微服務架構
雙十一，訂單服務需要擴展，就擴展訂單服務，隨着雲原生和docker的出現，根據流量對服務進行彈性的伸縮，比如你的服務伸縮后告訴注冊中心少了一台服務或者多了一台服務，注冊中心和網關有一個通信，這樣對服務就能動態的添加和移除。
弊端就是：現在服務多了，拆在不同的容器，跨容器之間的調用存在事務的問題或者其它問題，服務間的調用失敗如何處理。
3、springCloud組件
4、雪崩效應常見的場景
1）硬件故障
如服務器宕機、機房斷電、光纖被挖等
2）流量激增
如異常流量，重試加大流量等
3）緩存穿透
一般發生在應用重啟和緩存失效時，以及短時間內大量緩存失效時。大量的緩存不命中，使請求直擊后端服務，造成服務超負荷運行，引起服務不可用。
4）程序bug
如程序邏輯導致內存泄漏，JVM長時間fullGC等。
5）同步等待
服務間采用的同步調用，同步等待造成的資源耗盡。
5、雪崩場景應對策略
1）硬件故障
多機房容災、異步多活等
2）流量激增
服務自動擴充、流量控制（限流、關閉重試等）等
3）緩存穿透
緩存預加載，緩存異步加載等。
4）程序bug
修改bug及時釋放資源。
5）同步等待
資源隔離、MQ解耦、不可用服務調用快速失敗等。資源隔離是指不同服務之間的調用采用不同的線程池；不可用服務快速失敗一般采用熔斷器模式結合超時機制實現。
二、斷流器框架sentine
1、斷流器框架對比
2、Sentinel是什么
分布式系統的防衛兵。面對分布式服務架構的流量控制組件，他主要從限流、熔斷降級、系統的負載保護、熱點防護等多維度幫助我們保證系統的穩定性。
一般用在雙一大促或者秒殺場景。
提供了一些實時監控和規則配置都可以在控制台里面去做。
對springCloud、dubbo、gRPC、serviceMesh都有很高的擴展點。通過spi擴展接口，定義自己的業務邏輯。
Sentinel主要分兩部分，一部分是核心庫，核心庫不依賴任何框架；
另一部分是控制台，jar包下載下來直接運行。
所有的規則可以通過sentinel控制台設定。設計理念，自由的選擇控制的角度。
3、Sentinel入門
流量控制
1）主程序
2）初始化流控規則
3）查看輸出
~/logs/csp/${appName}-metrics.log.xxx 里看到下面的輸出
4、流量控制
Hytix是通過線程池隔離的方式對資源進行隔離，好處：資源和資源之間最徹底的隔離。確定是：增加了線程切換成本。需要對每個資源做線程池大小的配置，不然會導致Hytix里面的線程池數量特別多。
Sentinel實現有兩種手段，一種是並發線程數進行限制，限制資源並發的數量，減少不穩定資源對資源的影響，這樣既沒有線程切換的資源損耗，也不需要配置線程池的大小。直接影響就是造成線程數的堆積，當堆積到一定程度就會拋出blockexception的異常；另外一種就是通過響應時間快速降級。還提供了自我保護功能，當系統負載較高時，如果還讓請求持續的進入需要限流控制。
5、Sentinel工作流程
Sentinel插槽，創建entry時同時創建插槽。
6、NodeSelectorSlot
負責收集資源的路徑，把調用路徑以樹狀結構存儲起來，用於根據調用路徑進行限流的降級。
不同的服務可以有不同的入口：
可以通過命令查詢樹狀結構
Curl http://localhost:8719/tree?type=root
7、ClusterBuilderSlot
存儲資源的統計信息以及調用者的信息，作為多維度限流降級的依據。
8、statisticSlot
核心功能插槽之一，記錄和統計不同維度runtime的字表。監控指標信息，統計實時調用數據。有一些標注，clusternode的實時統計，originnode不同調用者的統計信息，defaultNode根據上下文區分的資源id和runtime的統計。
底層采用滑動窗口數據結構leapArray來統計實時的秒級指標數據。
根據這些請求達到多少的QPS，根據這些統計做一些限流策略。
9、flowSlot
主要時是做流量控制，根據預設的資源去統計信息，按着固定的次序依次生效。
10、degradeSlot
熔斷降級，主要是根據上面的統計信息做一個熔斷降級。根據資源的平均響應時間、異常比來決定是否被熔斷。
11、systemSlot
對入口資源進行一個動態的配比，它的原理是讓入口流量和當前系統預計的流量達到一個平衡。只對入口流量起作用。
12、流量控制
監控資源的QPS、並發線程數等指標，當達到指定的閾值對流量進行控制，保障應用的穩定性。根據預設的規則以及ClusterBuilderSlot、statisticSlot統計出來的實時信息，進行流量的控制。
限流的最直接表象就是在執行時，拋出一個flowException，而flowException是blockException的子類。
resource:資源名，即限流規則的作用對象。
count:限流閾值
grade:限流閾值類型（QPS和並發線程數）
limitAPP:流控針對的調用來源，若為default則不區分調用來源。
strategy:調用關系限流策略。
controlBehavior:流量控制效果（直接拒絕、warm up、勻速排隊）
13、並發線程數的demo
用於保護業務線程池不被慢調用耗盡，當一個資源調用比較慢，耗時比較長，導致系統不穩定、吞吐量下降。導致線程數的占用，極端情況下導致容器的線程池被耗盡。
14、warm up
預熱冷啟動，系統長時間處於低水位的狀態，突如其來的流量會把系統拉入高水位，有可能使系統垮掉。這樣就使用冷啟動的方式，讓它在一定時間內讓流量緩慢增加，給冷系統一個預熱的時間，避免系統被壓垮。
15、集群的流控
ClusterFlowConfig
集群配置。可以運行jar包或者依賴到應用里面。
16、熔斷降級
不同服務之間的調用，組成復雜的調用鏈路。如何保證它的穩定性。Sentinel提供了一些熔斷策略。
三、sentine實戰
1、配置文件pom.xml
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
</dependency>
</dependency>
2、注解
3、配置vm鏡像
4、啟動成功后，多訪問幾次接口，在sentinel控制台
https://sentinelguard.io/zh-cn/