1、華為數字化轉型藍圖
- 舉措1：實現“客戶交互方式”的轉變，用數字化手段做厚、做深客戶界面，實現與客戶做生意更簡單、更高效、更安全，提升客戶體驗滿意度，幫助客戶解決問題。
- 舉措2：實現“作戰模式”的轉變，圍繞兩大業務流，以項目為中心，對唯一線精兵團隊作戰，率先實現基於ROADS的體驗，達到領先與行業的運營效率。
- 舉措3：實現“平台能力”提供方式的轉變，實現關鍵業務對象的數字化並不斷匯聚數據，實現流程數字化和能力服務化，支撐一線作戰人員和客戶的全連接。
- 舉措4：實現“運營模式”的轉換，基於同一數據底座，實現數字化運營與決策，簡化管理，加大對一線人員的授權。
- 舉措5：雲化、服務化的IT基礎設施和IT應用，統一公司IT平台，同時構建智能服務。
2、華為數字化轉型對數據治理的要求
- 基於統一的數據管理規則，確保數據源頭質量以及數據入湖，形成清潔、完整、一致的數據湖，這是華為數字化轉型的基礎。
- 業務與數據雙驅動，加強數據聯接建設，並能夠以數據服務方式，靈活滿足自助式的數據消費訴求。
- 針對匯聚的海量內外部數據，能夠確保數據安全合規。
- 不斷完善業務對象、過程與規則數字化，提升數據自動采集能力，減少人工錄入。
3、華為數據治理實踐
4、華為數據工作框架
- 數據源：業務數據化是數據工作前提，通過業務對象、規則與過程數字化，不斷提升數據質量，建立清潔可靠的數據源。
- 數據湖：基於“統籌推動、以用促建”的建設策略，嚴格按六項標准，通過物理虛擬兩種入湖方式，匯聚華為內部和外部的海量數據，形成清潔、完整、一致的數據湖。
- 數據主題聯接：通過五種數據連接方式，規划和需求雙驅動，建立數據主題聯接，並通過服務支撐數據消費。
- 數據消費：對准數據消費場景，通過提供統一的數據分析平台，滿足自助式數據消費需求。
- 數據治理：為保障各業務領域數據工作的有序開展，需要建立統一的數據治理能力，如數據體系、數據分類、數據感知、數據質量、安全域隱私等。
參考：https://blog.csdn.net/baidu_38792549/article/details/115522355