python安裝、卸載包的方法

1 anaconda包管理器

2 conda命令^[1]

• 環境管理

  conda info -e  　　　　　　　　　　　　# 查看當前已安裝的環境
  conda create -n py27 python=2.7  　# 添加2.7版本的Python環境
  activate py27  　　　　　　　　　　   # 切換到Python2.7環境
  deactivate  　　　　　 　　　　　　   # 返回默認的Python環境
  conda remove -n py27 --all   　　　# 刪除已安裝的Python環境
  

• 包管理

  conda list　　　　　　　　　　　　　　 # 查看當前環境下已安裝的包
  conda list -n py27　　　　　　　　　 # 查看指定環境的已安裝的包
  conda search pandas　　　　　　　 # 查找package信息
  conda install -n py27 pandas  # 指定環境安裝package，不加-n則安裝在當前活躍環境
  conda update -n py27 pandas   # 指定環境更新package，不加-n則更新在當前活躍環境
  conda remove -n py27 pandas   # 刪除package，不加-n則刪除在當前活躍環境
  

• 更新Python和conda版本

  conda update conda  　# 更新conda
  conda update anaconda  # 更新anaconda
  conda update python   # 更新python，假設當前環境是3.6，則更新3.6.x系列版本
  

3 pip命令

3.1 安裝pip組件 ^[2]

sudo apt-get install python3-pip # 安裝pip3
sudo apt-get install python-pip # 安裝pip2
sudo pip3 install --upgrade pip # 更新pip
sudo apt-get remove python3-pip # 卸載pip

3.2 pip鏡像源配置^[3]

3.2.1 臨時使用國內源

# 以清華源為例
# xxx為所要安裝的包
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple xxx
pip install xxx -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 

3.2.2 配置國內源為默認使用

• 配置國內源為默認使用(windows)

  • 建立C:\Users\xxx（用戶名）\pip\pip.ini文件

  • 添加如下命令（阿里雲為例）

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
[install]
trusted-host=pypi.tuna.tsinghua.edu.cn

• 配置國內源為默認使用(linux)

  • # 編輯 ~/.pip/pip.conf 文件，若不存在自行創建即可

  • vim ~/.pip/pip.conf

[global]
timeout = 8
index-url =  http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
extra-index-url= http://pypi.douban.com/simple/
[install]
trusted-host=
mirrors.aliyun.com
pypi.douban.com

• 國內常用的pip鏡像源

  清華鏡像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  豆瓣鏡像：http://pypi.douban.com/simple
  阿里雲： http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  

• 問題：對於多個環境的pip怎么設置?

3.3 pip包安裝命令^[4]

  ```bash
  pip install package_name           # 安裝包
  pip install whl文件                # 安裝下載好的whl文件包 
  pip uninsatll package_name         # 卸載包
  pip list 						   # 列出pip所安裝的包
  pip install --upgrade package_name # 升級包
  pip --help                         # 幫助信息
  pip show -f pandas                 # 顯示pandas包所在的目錄
  pip search pandas                  # 搜索pandas包
  ```

4 easy_pip命令

參考資料：

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1. https://www.jb51.net/article/164669.htm ↩︎

2. https://blog.csdn.net/qintaiwu/article/details/89393028 ↩︎

3. https://blog.csdn.net/wj1066/article/details/81940163 ↩︎

4. https://www.cnblogs.com/xueweihan/p/4981704.html ↩︎