常用日志采集框架對比


一、Logstash

  Logstash誕生於2009年8月,2013年被ElasticSearch公司收購。Logstash是一個分布式日志收集框架,開發語言是JRuby,經常與ElasticSearch,Kibana配合使用組成著名的ELK技術棧,所謂ELK就是ElasticSearch、Logstash、Kibana這三個組件。

 

 

二、Filebeat

  Filebeat是一款輕量級日志采集器(同一個公司推出的Logstash替代品),可用於轉發和匯總日志與文件。Filebeat內置有多種模塊(Nginx、MySQL、Redis、Elasticsearch、Logstash等),可針對常見格式的日志大大簡化收集、解析和可視化過程,只需一條命令即可。

 

三、Flume

  Flume誕生於2010年,最早由Cloudrea開發,是一個高可用,高可靠的分布式海量日志采集系統,支持定制各類數據發送方,一般和 kafka 訂閱消息系統搭配較多。其設計原理也是基於將數據流,如日志數據從各種網站服務器上匯集起來存儲到HDFS,HBase等集中存儲系統中。Flume目前有兩個版本,OG和NG,區別很大,初始的發行版本叫做FlumeOG,后被apache收購,改名為Apache Flume,收購重構后的版本統稱為Flume NG(next generation下一代的意思);所以現在Flume已經是ApacheETL工具集中的一員。

  Flume與logstash相比,兩者最初的設計目的就不太一樣。Flume本身最初設計的目的是為了把數據傳入HDFS中(並不是為了采集日志而設計,這和Logstash有根本的區別)。

 

 

四、Fluentd

fluentd是一款開源的日志收集工具。基於ruby和C編寫,它擁有非常多的插件,可以滿足的我們對各種格式的日志進行收集,過濾,解析等。把日志信息變成我們想要的格式。並且,沒有找到滿足我們的插件,我們可以自己寫插件。

fluentd收集日志時,將所有日志看做JSON格式的數據。並且用正則表達式去匹配日志。fluentd自帶豐富的日志收集格式。以及可以將日志收集到各種存儲的數據庫。

fluentd有7種類型的插件:輸入、解析器、過濾器、輸出、格式化程序、存儲和緩沖區。

Fluend-bit是Fluentd的精華版本,純C編寫、大小450kb,更輕量級,主要支持數據的收集和處理功能。

對比

類型
Logstash
Filebeat
Flume
Fluentd

平台

Linux&Windows Linux&Windows Linux&Windows Linux&Windows
運行環境 java go java ruby
資源開銷 非常小
配置 簡單 簡單 較復雜 復雜
可靠性 不穩定 穩定 高可靠 可靠

方案

較成熟的日志系統方案:Filebeat → Logstash → ElasticSearch → Kibana

 


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