面試官：好了，你也休息了十分鍾了，咱們接着往下聊聊SynchronousQueue的非公平模式吧。
Hydra：好的，有了前面公平模式的基礎，非公平模式理解起來就非常簡單了。公平模式下，SynchronousQueue底層使用的是TransferQueue，是一個先進先出的隊列，而非公平模式與它不同，底層采用了后進先出的TransferStack棧來實現。
下面我們還是先寫一個例子來看看效果，首先創建3個線程使用put方法向SynchronousQueue中插入數據，結束后再使用3個線程調用take方法：
SynchronousQueue<Integer> queue=new SynchronousQueue<>(false);
@AllArgsConstructor
class PutThread implements Runnable{
int i;
@SneakyThrows
@Override
public void run() {
queue.put(i);
System.out.println("putThread "+i+" end");
}
}
class TakeThread implements Runnable{
@SneakyThrows
@Override
public void run() {
System.out.println("takeThread take: "+queue.take());
}
}
for (int i = 1; i <=3; i++) {
new Thread(new PutThread(i)).start();
Thread.sleep(1000);
}
for (int i = 1; i <=3 ; i++) {
new Thread(new TakeThread()).start();
Thread.sleep(1000);
}
運行上面的代碼，查看結果：
takeThread take: 3
putThread 3 end
takeThread take: 2
putThread 2 end
takeThread take: 1
putThread 1 end
可以看到，生產者線程在執行完put后會進行阻塞，直到有消費者線程調用take方法取走了數據，才會喚醒被阻塞的線程。並且，數據的出隊與入隊順序是相反的，即非公平模式下采用的是后進先出的順序。
面試官：就是把結構從隊列換成了棧，真就這么簡單？
Hydra：並不是，包括底層節點以及出入棧的邏輯都做了相應的改變。我們先看節點，在之前的公平模式中隊列的節點是QNode，非公平模式下棧中節點是SNode，定義如下：
volatile SNode next; // 指向下一個節點的指針
volatile SNode match; // 存放和它進行匹配的節點
volatile Thread waiter; // 保存阻塞的線程
Object item;
int mode;
SNode(Object item) {
this.item = item;
}
和QNode類似，如果是生產者構建的節點，那么item非空，如果是消費者產生的節點，那么item為null。此外還有一個mode屬性用來表示節點的狀態，它使用TransferStack中定義的3個常量來表示不同狀態：
static final int REQUEST = 0; //消費者
static final int DATA = 1; //生產者
static final int FULFILLING = 2; //匹配中狀態
TransferStack中沒有攜帶參數的構造函數，使用一個head節點來標記棧頂節點：
volatile SNode head;
面試官：基本結構就講到這吧，還是老規矩，先從入隊操作開始分析吧。
Hydra：當棧為空、或棧頂元素的類型與自己相同時，會先創建一個SNode節點，並將它的next節點指向當前棧頂的head，然后將head指針指向自己。這個過程中通過使用CAS保證線程安全，如果失敗則退出，在循環中采取自旋的方式不斷進行嘗試，直到節點入棧成功。用一張圖來表示兩個線程同時入棧的場景：
當節點完成入棧后，調用awaitFulfill方法，等待匹配的操作的到來。在這一過程中，會使節點對應的線程進行自旋或掛起操作，直到匹配操作的節點將自己喚醒，或被其他線程中斷、等待超時。
當入棧后的節點是棧頂節點，或者節點的類型為FULFILLING匹配狀態時，那么可能會馬上完成匹配，因此先進行自旋，當超過自旋次數上限后再掛起。而如果節點在自旋過程中，有新的節點壓入棧頂，會將非棧頂節點剩余的自旋次數直接清零，掛起線程避免浪費資源。
面試官：你上面也說了，掛起的線程有可能會超時或者被中斷，這時候應該怎么處理？
Hydra：當這兩種情況出現時，SNode會將match屬性設為自身，退出awaitFulfill方法，然后調用clean方法將對應的節點清理出棧。具體情形可分為兩種情況。先說簡單的情況，如果清理的是棧頂節點，那么直接將head節點指向它的next節點，即將當前棧頂結點彈出即可。
面試官：那么如果要刪除的節點不是棧頂的節點呢？
Hydra：如果清理的不是棧頂節點，會稍微有一些麻煩。因為棧的底層是一個單向的鏈表結構，所以需要從棧頂head節點開始遍歷，遍歷到被刪除節點的后繼節點為止。所以在清除工作開始前，先使用了一個past節點標記需要刪除節點的下一個節點，作為結束遍歷的標記。
然后創建一個標記節點p，初始時指向head結點，開始循環，如果p的next節點不是需要被刪除的節點，那么就將p向后移一個位置，直到找到這個需要被刪除的中斷或超時的節點，然后將p的next指向這個刪除節點的next節點，在邏輯上完成鏈表中節點的刪除。
面試官：單一類型節點的入棧應該說完了吧，接下來說說不同類型節點間是如何實現的匹配操作吧？
Hydra：好的，那我們先回顧一點上面的知識，前面說過每個節點有一個mode屬性代表它的模式，REQUEST表示它是消費者，DATA表示是生產者，FULFILLING表明正處於匹配中的狀態。
在一個新的線程調用方法時，先判斷它的類型mode是什么，如果和當前棧頂head節點類型不同，且head節點的狀態不為匹配中時，將它的狀態設置為FULFILLING|mode，壓入棧中。然后將嘗試匹配新的head節點和它的next節點，如果匹配成功，會將next節點的match屬性設置為head節點，喚醒掛起的next節點中的線程。
在完成匹配后，當前頭結點對應的線程會協助推進head節點，將head指向next節點的下一個節點，即完成了棧頂兩節點的出棧。最終消費者線程會返回匹配的生產者節點中的item數據值，而生產者線程也會結束運行退出。
我們以棧中當前節點為DATA類型，新節點為REQUEST類型畫一張圖，來直觀的感受一下上面的流程：
面試官：總算是講完了，能對SynchronousQueue做一個簡單的總結嗎？
Hydra：SynchronousQueue基於底層結構，實現了線程配對通信這一機制。在它的公平模式下使用的是先進先出（FIFO）的隊列，非公平模式下使用的是后進先出（LIFO）的棧，並且SynchronousQueue沒有使用synchronized或ReentrantLock，而是使用了大量的CAS操作來保證並發操作。可能我們在平常的工作中使用場景不是很多，但是在線程池的設計中使用了SynchronousQueue，還是有很重要的應用場景的。
面試官：講的還行，不過剛才這些和公平模式聽起來感覺區別不大啊，沒有什么技術含量。這樣吧，你明天過來我們加試一場，我再給你打分。
Hydra：（溜了溜了，還是找家別的靠譜公司吧……）
最后
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