Python裝飾器（面試題）

面試題之有參裝飾器

在進行數據接口請求或者爬蟲執行任務之時；我們通常會受到網絡異常影響而出現的錯誤；而導致獲取數據失敗；

寫一個裝飾器；可以在出現異常錯誤的時候 停頓幾秒后重新請求；要求可控的試錯次數；可控的停頓時間；可控的錯誤類型

 

def re_request(*,request_time=3,max_wait_secs=3,errors=(Exception, )):
    '''
    @request_time: 重試指定的次數；
    @max_wait_secs: 每次錯誤后停頓多少秒
    @errors : 錯誤類型
    '''
    def decorate(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args,**kwargs):
            for _ in range(request_time):
                try:
                    return func(*args,**kwargs)
                except errors:
                    print('休眠幾秒；在此嘗試')
                    sleep(random()*max_wait_secs)
            return None
        return  wrapper
    return decorate

 

單例模式是指讓一個類只能創建出唯一的實例，這個題目在面試中出現的頻率極高，因為它考察的不僅僅是單例模式，更是對Python語言到底掌握到何種程度；請使用裝飾器來實現一個單例

from functools import wraps


def singleton(cls):
    """單例類裝飾器"""
    instances = {}

    @wraps(cls)
    def wrapper(*args, **kwargs):
        if cls not in instances:
            instances[cls] = cls(*args, **kwargs)
        return instances[cls]

    return wrapper


@singleton
class President:
    pass

　　

 

 

 

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