關於 Word2Vec 使用時遇到的一系列問題！！

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 1  訓練時

model = Word2Vec(x, size=250, window=5, min_count=5, workers=12, iter=10, sg=1)

 

這句代碼一直報錯 查了發現 size和iter依然是時代的眼淚了。改成下面

model = Word2Vec(x, vector_size=250, window=5, min_count=5, workers=12, epochs=10, sg=1)

 

 

 

2：遍歷這個 模型時 使用的代碼

for i, word in enumerate(self.embedding.wv.vocab)

 

一直報錯  ,查官網 改成了index_to_key，

for i, word in enumerate(self.embedding.wv.index_to_key):

 

 

3: 罪大惡極的錯誤 'Word2Vec' object is not subscriptable

我用的是

model['word']

 

這句話   ,來查詢單詞對應的向量，以前好像大家都這樣用， 今天一直提示我錯誤 。經過長時間的查詢(而且是從其他路徑查詢的)，發現已經變為了

 model.wv['word']

 

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