大數據在教育行業中的應用越來越廣泛，這個趨勢主要表現在以下幾個方面：1、教育數據采集與深度分析成為各應用系統的必備功能；2、教育大數據產品體系更加豐富、多樣化；3、教育大數據產業鏈分工更加精細化、服務更加專業化；4、教育數據安全與隱私受到廣泛關注，成為產品質量評估的核心指標等。
我們來看看國內知名BI廠商思邁特軟件Smartbi在教育行業的成功應用案例。
1、大數據在教育中的案例——領導駕駛艙主題
領導可以清楚掌握全省學校分布情況，學生情況，教師情況等。通過區域、國家辦學指標對比來科學決策。並可點擊下鑽到各個區域，分析對比各個區域的學生入學情況、師資配備情況等，精准定位困難區域、困難學校，合理的資源分配，解決教育區域發展不均衡的難題。
2、大數據在教育中的案例——財務主題分析
通過財務主題app 各級領導能夠隨時掌握 全省經費收入、支出情況，監控經費主要投入在哪些教育事業上，並可下鑽到關注地區、和學校的了解經費支出情況。同時也能監控到關注地區、貧困單位資金撥款下達情況，做到及時資助。
3、大數據在教育中的案例——教學質量監測主題
據全省54所學校近四年的狀態數據，將對四年的狀態數據進行橫向，縱向對比分析，提供全省的整體概況，支撐省各高校應用，使各個高校了解自身所處的位置，進行差異化辦學。
4、大數據在教育中的案例——學校數據分析報告與指標解讀
提供各個高校的教學質量報告和狀態數據報告與解讀，全面減小各高校多部門分稿帶來的數據失真，利用格式化報告技術減少每年的重復勞動。通過報告解讀來解讀學校各項指標是否達到國家標准，省廳標准，並下鑽明細數據，解讀存在的問題，監管各高校合理整改。
通過高校教育質量實時監測大數據平台的建設，構建了包含采集、上報、管理一體化的質量數據庫，改變了目前數據分散在各個處室、各個項目、各個管理人員的現狀，避免出現數據毀損、缺失、泄密的情況，保證高校數據的安全性、完整性和連續性。
本平台提供高校教育質量的質量數據、自我評估、評教系統和數據分析等功能；提供高校教育質量的數值分析、圖表分析、關聯分析等功能。提供專業評估、學生評教、督導評教等業務與分析功能。高校領導、管理員可以根據自身角色，使用各種功能對大數據的縱向和橫向分析比對，能夠充分發揮數據的“聚合”作用，發現更深層次的教學問題。
思邁特軟件Smartbi有效解決了高校課堂教學質量與管理中存在的問題：
1.實現精准采集：實時精准采集第一課堂，和第二課堂數據；
2.實現精准評價：建設教學質量評價模型，更加准確地、多維度分析評價課堂教學的質量；
3.實現精准督導：精准督導、精准幫扶。