Redis(二) 數據類型操作指令以及對應的RedisTemplate方法

1.Redis key值操作以及RedisTemplate對應的API

本文默認使用RedisTemplate，關於RedisTemplate和StringRedisTemplate的區別如下

RedisTemplate和StringRedisTemplate
二者主要區別是他們使用的序列化類不一樣，RedisTemplate使用的是JdkSerializationRedisSerializer， 
StringRedisTemplate使用的是StringRedisSerializer，兩者的數據是不共通的。

1.RedisTemplate： RedisTemplate使用的是JDK的序列化策略，向Redis存入數據會將數據先序列化成字節數組然后在存入Redis數據庫，這個時候打開Redis查看的時候，
你會看到你的數據不是以可讀的形式展現的，而是以字節數組顯示，類似下面：\xAC\xED\x00\x05t\x05sr\x00。 
所以使用RedisTemplate可以直接把一個java對象直接存儲在redis里面。 2.StringRedisTemplate: StringRedisTemplate默認采用的是String的序列化策略，保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。
StringRedisTemplate是繼承RedisTemplate的，這種對redis的操方式更優雅，
因為RedisTemplate以字節數組的形式存儲不利於管理，也不通用。 

 如果存入的是簡單的字符串使用StringRedisTemplate;

 如果存入的是復雜的對象用RedisTemplate;

1.1 Key操作

1.1.1 常用的key操作

keys *查看當前庫所有key (匹配：keys *1)

public Set<String> keys(String pattern) {
　　return redisTemplate.keys(pattern);
}

exists key判斷某個key是否存在

public Boolean hasKey(String key) {
    return redisTemplate.hasKey(key);
}

type key 查看你的key是什么類型

public DataType type(String key) {
    return redisTemplate.type(key);
}

del key 刪除指定的key數據

public void delete(String key) {
    redisTemplate.delete(key);
}

unlink key 根據value選擇非阻塞刪除,僅將keys從keyspace元數據中刪除，真正的刪除會在后續異步操作。

public void unlink(String key) {
    redisTemplate.unlink(key);
}

expire key 10 10秒鍾：為給定的key設置過期時間

public Boolean expire(String key, long timeout, TimeUnit unit) {
    return redisTemplate.expire(key, timeout, unit);
}

ttl key 查看還有多少秒過期，-1表示永不過期，-2表示已過期

public Long getExpire(String key) {
    return redisTemplate.getExpire(key);
}

flushdb  清空當前庫

public void flushdb() {
    Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
    redisTemplate.delete(keys);
}

dbsize  查看當前數據庫的key的數量

// 令pattern = "*"
public Set<String> keys(String pattern) {
    return redisTemplate.keys(pattern);
}

2.Redis 五大數據類型操作以及RedisTemplate對應的API

2.1 String類型

String是Redis最基本的類型，你可以理解成與Memcached一模一樣的類型，一個key對應一個value。String類型是二進制安全的。意味着Redis的string可以包含任何數據。比如jpg圖片或者序列化的對象。String類型是Redis最基本的數據類型，一個Redis中字符串value最多可以是512M。

應用場景

1.緩存結構體信息：
將結構體json序列化成字符串，然后將字符串保存在redis的value中，將結構體的業務唯一標示作為key；這種保存json的用法用的最多的場景就是緩存用戶信息，
將用戶bean信息轉成json再序列化為字符串作為value保存在redis中，將用戶id作為key。從代碼中獲取用戶緩存信息就是一個逆過程，
根據userid作為key獲取到結構體json，然后將json轉成java bean。

2.計數功能：
我們都知道redis是單線程模式，並且redis將很多常用的事務操作進行了封裝，這里我們最常用的就是數值自增或自減，redis的作者封裝了incr可以進行自增，
沒調用一次自增1，因為redis是單線程運行，所以就算client是多線程調用那么也是正確自增，因為incr命令中將read和write做了事務封裝。
同樣可以設置incr的step，每次根據step進行自增，當然如果要達到自減的效果，那么只要將step設置為負數就可以了。
計數功能使用的場景很多，我們之前經常用在實時計數統計場景，也用在過庫存場景、限流計數場景等等，而且redis的性能也是非常高的，
對於一般的並發量沒那么高的系統都是適用的。

2.1.1 String的數據結構

String的數據結構為簡單動態字符串(Simple Dynamic String,縮寫SDS)。是可以修改的字符串，內部結構實現上類似於Java的ArrayList，采用預分配冗余空間的方式來減少內存的頻繁分配.

如上圖中所示，內部為當前字符串實際分配的空間capacity一般要高於實際字符串長度len。當字符串長度小於1M時，擴容都是加倍現有的空間，如果超過1M，擴容時一次只會多擴1M的空間。需要注意的是字符串最大長度為512M。

2.1.2 String常用指令

set <key><value>添加鍵值對

public void set(String key, String value) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
}

set ... nx：當數據庫中key不存在時，可以將key-value添加數據庫

public boolean setIfAbsent(String key, String value) {
    return redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, value);
}

set ... xx：當數據庫中key存在時，可以將key-value添加數據庫，與nx參數互斥

public boolean setIfPresent(String key, String value) {
    return redisTemplate.opsForValue().setIfPresent(key, value);
}

set ... ex：設置key的超時秒數
set ... px：設置key的超時毫秒數

public void setEx(String key, String value, long timeout, TimeUnit unit) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, timeout, unit);
}

get <key>查詢對應鍵值

public Object get(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(key);
}

append <key><value>將給定的<value> 追加到原值的末尾

public Integer append(String key, String value) {
    return redisTemplate.opsForValue().append(key, value);
}

strlen <key>獲得值的長度

public Long size(String key) {
    return redisTemplate.opsForValue().size(key);
} 

incr <key> 將 key 中儲存的數字值增1，只能對數字值操作，如果為空，新增值為1
decr <key> 將 key 中儲存的數字值減1，只能對數字值操作，如果為空，新增值為-1
incrby / decrby <key><步長>將 key 中儲存的數字值增減。自定義步長。

public Long incrBy(String key, long increment) {
    return redisTemplate.opsForValue().increment(key, increment);
}

mset <key1><value1><key2><value2> ..... 同時設置一個或多個 key-value對

public void multiSet(Map<String, String> maps) {
    redisTemplate.opsForValue().multiSet(maps);
}

mget <key1><key2><key3> ..... 同時獲取一個或多個 value

public List<Object> multiSet(Collection<String> keys) {
    return redisTemplate.opsForValue().multiGet(keys);
}

msetnx <key1><value1><key2><value2> ..... 同時設置一個或多個 key-value 對，當且僅當所有給定 key 都不存在。原子性，有一個失敗則都失敗

public boolean multiSetIfAbsent(Map<String, String> maps) {
    return redisTemplate.opsForValue().multiSetIfAbsent(maps);
}

getrange <key><起始位置><結束位置>獲得值的范圍，類似java中的substring，前包，后包

public Object getRange(String key, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForValue().get(key, start, end);
}

setrange <key><起始位置><value> 用 <value> 覆寫<key>所儲存的字符串值，從<起始位置>開始(索引從0開始)。

public void setRange(String key, String value, long offset) {
    redisTemplate.opsForValue().set(key, value, offset);
}

getset <key><value> 以新換舊，設置了新值同時獲得舊值。

public Object getAndSet(String key, String value) {
    return redisTemplate.opsForValue().getAndSet(key, value);
}

2.2 List類型

Redis 列表List類型是簡單的字符串列表，按照插入順序排序。你可以添加一個元素到列表的頭部（左邊）或者尾部（右邊）。它的底層實際是個雙向鏈表，對兩端的操作性能很高，通過索引下標的操作中間的節點性能會較差。

應用場景

1.list列表結構常用來做異步隊列使用
將需要延后處理的任務結構體序列化成字符串塞進 Redis 的列表，另一個線程從這個列表中輪詢數據進行處理。

2.list可用於秒殺搶購場景
在商品秒殺場景最怕的就是商品超賣，為了解決超賣問題，我們經常會將庫存商品緩存到類似MQ的隊列中，多線程的購買請求都是從隊列中取，
取完了就賣完了，但是用MQ處理的化有點重，這里就可以使用redis的list數據類型來實現，在秒殺前將本場秒殺的商品放到list中，
因為list的pop操作是原子性的，所以即使有多個用戶同時請求，也是依次pop，list空了pop拋出異常就代表商品賣完了。

2.2.1 List的數據結構

List的數據結構為快速鏈表quickList。首先在列表元素較少的情況下會使用一塊連續的內存存儲，這個結構是ziplist，也即是壓縮列表。它將所有的元素緊挨着一起存儲，分配的是一塊連續的內存。當數據量比較多的時候才會改成quicklist。因為普通的鏈表需要的附加指針空間太大，會比較浪費空間。比如這個列表里存的只是int類型的數據，結構上還需要兩個額外的指針prev和next。

Redis將鏈表和ziplist結合起來組成了quicklist。也就是將多個ziplist使用雙向指針串起來使用。這樣既滿足了快速的插入刪除性能，又不會出現太大的空間冗余。 

2.2.2 List常用的指令

lpush/rpush <key><value1><value2><value3> .... 從左邊/右邊插入一個或多個值。

public Long lLeftPush(String key, String value) {
    return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, value);
}

public Long lLeftPushAll(String key, String... value) {
    return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}

public Long lLeftPushAll(String key, Collection<String> value) {
    return redisTemplate.opsForList().leftPushAll(key, value);
}

lpop/rpop <key>從左邊/右邊吐出一個值。值在鍵在，值光鍵亡。

public Object lLeftPop(String key) {
    return redisTemplate.opsForList().leftPop(key);
}

rpoplpush <key1><key2>  從<key1>列表右邊吐出一個值，插到<key2>列表左邊。

public Object lRightPopAndLeftPush(String sourceKey, String destinationKey) {
    return redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(sourceKey, destinationKey);
}

lrange <key><start><stop>按照索引下標獲得元素(從左到右)

lrange <key> 0 -1 0左邊第一個，-1右邊第一個，（0-1表示獲取所有）


public List<Object> lRange(String key, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
}

lindex <key><index>按照索引下標獲得元素(從左到右)

public Object lIndex(String key, long index) {
    return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
}

llen <key>獲得列表長度

public Long lLen(String key) {
    return redisTemplate.opsForList().size(key);
}

lset<key><index><value>將列表key下標為index的值替換成value

public void lSet(String key, long index, String value) {
    redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
}

linsert <key> before <value><newvalue>  在<value>的前面插入<newvalue>插入值

public Long lLeftPush(String key, String pivot, String value) {
    return redisTemplate.opsForList().leftPush(key, pivot, value);
}

lrem <key><n><value>   n>0 從左邊到右刪除n個value， n<0從右到左刪除n個value

public Long lRemove(String key, long index, String value) {
    return redisTemplate.opsForList().remove(key, index, value);
}

2.3 Set類型

Redis set對外提供的功能與list類似是一個列表的功能，特殊之處在於set是可以自動排重的，當你需要存儲一個列表數據，又不希望出現重復數據時，set是一個很好的選擇，並且set提供了判斷某個成員是否在一個set集合內的重要接口，這個也是list所不能提供的。

Redis的Set是string類型的無序集合。它底層其實是一個value為null的hash表，所以添加，刪除，查找的復雜度都是O(1)。一個算法，隨着數據的增加，執行時間的長短，如果是O(1)，數據增加，查找數據的時間不變.使用場景也是比較單一的，就是用在一些去重的場景里，例如每個用戶只能參與一次活動、一個用戶只能中獎一次等等去重場景。

2.3.1 Set的數據結構

Set數據結構是dict字典，字典是用哈希表實現的。

Java中HashSet的內部實現使用的是HashMap，只不過所有的value都指向同一個對象。Redis的set結構也是一樣，它的內部也使用hash結構，所有的value都指向同一個內部值。

2.3.2 Set常用的指令

sadd <key><value1><value2> ..... 將一個或多個 member 元素加入到集合 key 中，已經存在的 member 元素將被忽略

public Long sAdd(String key, String... values) {
    return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
}

smembers <key> 取出該集合的所有值。

public Set<Object> setMembers(String key) {
    return redisTemplate.opsForSet().members(key);
}

sismember <key><value> 判斷集合<key>是否為含有該<value>值，有1，沒有0

public Boolean sIsMember(String key, Object value) {
    return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
}

scard<key> 返回該集合的元素個數。

public Long sSize(String key) {
    return redisTemplate.opsForSet().size(key);
}

srem <key><value1><value2> .... 刪除集合中的某個元素。

public Long sRemove(String key, Object... values) {
    return redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
}

spop <key> 隨機從該集合中吐出一個值。

public Object sPop(String key) {
    return redisTemplate.opsForSet().pop(key);
}

srandmember <key><n> 隨機從該集合中取出n個值。不會從集合中刪除 。

public List<Object>sRandomMembers(String key, long count) {
    return redisTemplate.opsForSet().randomMembers(key, count);
}

smove <source><destination>value 把集合中一個值從一個集合移動到另一個集合

public Boolean sMove(String key, String value, String destKey) {
    return redisTemplate.opsForSet().move(key, value, destKey);
}

sinter <key1><key2> 返回兩個集合的交集元素。

public Set<Object> sIntersect(String key, String otherKey) {
    return redisTemplate.opsForSet().intersect(key, otherKey);
}

sunion <key1><key2> 返回兩個集合的並集元素。

public Set<Object> sUnion(String key, String otherKeys) {
    return redisTemplate.opsForSet().union(key, otherKeys);
}

sdiff <key1><key2> 返回兩個集合的差集元素(key1中的，不包含key2中的)

public Set<Object> sDifference(String key, String otherKey) {
    return redisTemplate.opsForSet().difference(key, otherKey);
}

2.4 Hash類型

Redis hash 是一個鍵值對集合。Redis hash是一個string類型的field和value的映射表，hash特別適合用於存儲對象。類似Java里面的Map<String,Object>用戶ID為查找的key，存儲的value用戶對象包含姓名，年齡，生日等信息，如果用普通的key/value結構來存儲

主要有以下2種存儲方式：

 第一種方式將用戶ID作為查找key,把其他信息封裝成一個對象以序列化的方式存儲，這種方式的缺點是，增加了序列化/反序列化的開銷，並且在需要修改其中一項信息時，需要把整個對象取回，並且修改操作需要對並發進行保護，引入CAS等復雜問題。

第二種方法是這個用戶信息對象有多少成員就存成多少個key-value對兒，用用戶ID+對應屬性的名稱作為唯一標識來取得對應屬性的值，雖然省去了序列化開銷和並發問題，但是用戶ID為重復存儲，如果存在大量這樣的數據，內存浪費還是非常嚇人的。

那么Redis提供的Hash很好的解決了這個問題，Redis的Hash實際是內部存儲的Value為一個HashMap，並提供了直接存取這個Map成員的接口，通過key(用戶ID) + field(屬性標簽) 就可以操作對應屬性數據了，既不需要重復存儲數據，也不會帶來序列化和並發修改控制的問題，如下圖： 

 

常用使用場景

（1）保存結構體信息

hash字典類型也是比較適合保存結構體信息的，不同於字符串一次序列化整個對象，hash可以對用戶結構中的每個字段單獨存儲。這樣當我們需要獲取結構體信息時可以進行部分獲取，而不用序列化所有字段，而將整個字符串保存的結構體信息只能一次性全部讀取。

2.4.1 Hash的數據結構

Hash類型對應的數據結構是兩種：ziplist（壓縮列表），hashtable（哈希表）。當field-value長度較短且個數較少時，使用ziplist，否則使用hashtable。

2.4.2 Hash常用的指令

hset <key><field><value>  給<key>集合中的 <field>鍵賦值<value>

public void hPut(String key, String hashKey, String value) {
    redisTemplate.opsForHash().put(key, hashKey, value);
}

hget <key1><field>  從<key1>集合<field>取出 value

public Object hGet(String key, String field) {
    return redisTemplate.opsForHash().get(key, field);
}

hmset <key1><field1><value1><field2><value2>...   批量設置hash的值

public void hPutAll(String key, Map<String, String> maps) {
    redisTemplate.opsForHash().putAll(key, maps);
}

hexists<key1><field>  查看哈希表 key 中，給定域 field 是否存在。

public boolean hExists(String key, String field) {
    return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, field);
}

hkeys <key>  列出該hash集合的所有field

public Set<Object> hKeys(String key) {
    return redisTemplate.opsForHash().keys(key);
}

hvals <key>  列出該hash集合的所有value

public List<Object> hValues(String key) {
    return redisTemplate.opsForHash().values(key);
}

hincrby <key><field><increment>  為哈希表 key 中的域 field 的值加上增量 1 -1

public Double hIncrByFloat(String key, Object field, double delta) {
    return redisTemplate.opsForHash().increment(key, field, delta);
}

hsetnx <key><field><value>  將哈希表 key 中的域 field 的值設置為 value ，當且僅當域 field 不存在 .

public Boolean hPutIfAbsent(String key, String hashKey, String value) {
    return redisTemplate.opsForHash().putIfAbsent(key, hashKey, value);
} 

2.5 Zset類型

Redis有序集合zset與普通集合set非常相似，是一個沒有重復元素的字符串集合。不同之處是有序集合的每個成員都關聯了一個評分（score）,這個評分（score）被用來按照從最低分到最高分的方式排序集合中的成員。集合的成員是唯一的，但是評分可以是重復了 。

因為元素是有序的, 所以你也可以很快的根據評分（score）或者次序（position）來獲取一個范圍的元素。訪問有序集合的中間元素也是非常快的,因此你能夠使用有序集合作為一個沒有重復成員的智能列表。

常用使用場景

（1）各類熱門排序場景

例如熱門歌曲榜單列表，value值是歌曲ID，score是播放次數，這樣就可以對歌曲列表按播放次數進行排序。

當然還有類似微博粉絲列表、評論列表等等，可以將value定義為用戶ID、評論ID，score定義為關注時間、評論點贊次數等等。

2.5.1 Zset的數據結構

SortedSet(zset)是Redis提供的一個非常特別的數據結構，一方面它等價於Java的數據結構Map<String, Double>，可以給每一個元素value賦予一個權重score，另一方面它又類似於TreeSet，內部的元素會按照權重score進行排序，可以得到每個元素的名次，還可以通過score的范圍來獲取元素的列表。

zset底層使用了兩個數據結構

（1）hash，hash的作用就是關聯元素value和權重score，保障元素value的唯一性，可以通過元素value找到相應的score值。

（2）跳躍表，跳躍表的目的在於給元素value排序，根據score的范圍獲取元素列表。

2.5.2 Zset常用的指令

zadd <key><score1><value1><score2><value2>…  將一個或多個 member 元素及其 score 值加入到有序集 key 當中。

public Boolean zAdd(String key, String value, double score) {
    return redisTemplate.opsForZSet().add(key, value, score);
}

public Long zAdd(String key, Set<TypedTuple<Object>> values) {
    return redisTemplate.opsForZSet().add(key, values);
}

zrange <key><start><stop> [WITHSCORES]  返回有序集 key 中，下標在<start><stop>之間的元素 帶WITHSCORES，可以讓分數一起和值返回到結果集。

public Set<TypedTuple<Object>> zRangeWithScores(String key, long start,long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rangeWithScores(key, start, end);
}

zrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]  返回有序集 key 中，所有 score 值介於 min 和 max 之間(包括等於 min 或 max )的成員。有序集成員按 score 值遞增(從小到大)次序排列。

public Set<TypedTuple<Object>> zRangeByScoreWithScores(String key,double min, double max, long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().rangeByScoreWithScores(key, min, max,start, end);
}

zrevrangebyscore key max min [withscores] [limit offset count]  同上，改為從大到小排列。

public Set<TypedTuple<Object>> zReverseRangeWithScores(String key,long start, long end) {
    return redisTemplate.opsForZSet().reverseRangeWithScores(key, start,end);
}

zincrby <key><increment><value> 為元素的score加上增量

public Double zIncrementScore(String key, String value, double delta) {
    return redisTemplate.opsForZSet().incrementScore(key, value, delta);
}

zrem <key><value>  刪除該集合下，指定值的元素

public Long zRemove(String key, Object... values) {
    return redisTemplate.opsForZSet().remove(key, values);
}

zcount <key><min><max>  統計該集合，分數區間內的元素個數

public Long zCount(String key, double min, double max) {
    return redisTemplate.opsForZSet().count(key, min, max);
}

zrank <key><value>  返回該值在集合中的排名，從0開始。

public Long zReverseRank(String key, Object value) {
    return redisTemplate.opsForZSet().reverseRank(key, value);
}

 

代碼地址：https://github.com/showkawa/springdoc-test/blob/main/src/main/java/com/brian/demo/tool/RedisUtil.java

全部redis指令可查看：http://www.redis.cn/commands.html