Pyecharts配置項使用

一、Pyecharts簡介
Echarts是XX開源的數據可視化js庫，而python是強大的腳本語言，將Echarts和python結合起來，就組成了pyecharts可視化python庫，這對於簡單的數據可視化是非常容易的。

二、Pyecharts安裝
pyecharts 分為 v0.5.X 和 v1 兩個大版本，v0.5.X 和 v1 間不兼容​，並對應不同的python版本。pyecharts的v0.5.X版本支持python2.7、python3.4+；pyecharts的v1版本僅支持python3.6+。個人覺得v1版本的功能更強大也更方便使用一些。

（1）安裝v0.5.X版本：pip install pyecharts == 0.5.5
（2）安裝最新版（v1以上）：pip install pyecharts

三、配置項簡介

pyecharts的圖表樣式都是通過配置來操作的，包括初始化、全局配置項、系列配置項、圖表配置項等。
初始化
在初始化配置中，可以設置畫布的長、寬，網頁標題、圖表主題、背景色等；
初始化可通過options.InitOpts設置

#表示設置柱狀圖的長為600px，寬為400px
bar = Bar(init_opts=options.InitOpts("600px","400px"))

 

全局配置項
全局配置項通過set_global_options方法設置
1、標題配置項
標題配置項中常用的為標題內容及展示位置、標題字體、大小等，如下示例：

#title_opts為全局配置項中標題設置參數
#options.TitleOpts為全局配置項中標題設置的值，是一個方法
#方法的參數包括圖表標題名稱title、位置pos_left、pos_right等，以下表示居中顯示
title_opts=options.TitleOpts(title="示例",pos_left="center",pos_right="center"）
                                                     

#title_textstyle_opts是options.TitleOpts的另一個參數，表示文本類型
#options.TextStyleOpts為設置文本字體、大小的值，以下表示字體為“微軟雅黑”，字體大小為12
title_textstyle_opts=options.TextStyleOpts(font_family="微軟雅黑",font_size="12")

2、圖表Y軸樣式
圖表分割線也需要在全局配置項中設置，如下：

#yaxis_opts為全局配置的y軸展示樣式參數
#options.AxisOpts為系列配置項的坐標軸配置
#splitline_opts表示是否展示坐標軸的分割線，默認為False，即不展示
yaxis_opts=options.AxisOpts(splitline_opts=options.SplitLineOpts(is_show=True))

 

3、圖例設置項
圖例的展示形式、位置也是需要在全局配置項中設置的，如下：

# legend_opts表示全局配置的圖例配置項
#options.LegendOpts表示圖例配置項的值，可以配置位置、字體、大小等，如下：
 legend_opts=options.LegendOpts(pos_bottom="0",
                                                        textstyle_opts=options.TextStyleOpts(font_family="微軟雅黑",font_size="8"))

系列配置項
系列配置項通過set_series_opts方法設置
1、標簽配置項
標簽配置項可配置標簽的字體顏色、字體大小等，如下：

#label_opts表示標簽選項參數
#options.LabelOpts表示配置標簽選項的方法
#方法包括顏色配置、字體、大小等
.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(color="#0A0A0D",font_family="微軟雅黑",font_size="10"))

2、分割線配置項
分割線配置項作為系列配置項，常用作全局配置項中的Y軸樣式的參數值，如下：

yaxis_opts=options.AxisOpts(splitline_opts=options.SplitLineOpts(is_show=True))

圖表配置項
除了全局和系列配置項，具體的圖表類型也有自己獨特的配置項，比如柱狀圖就可以設置柱子之間的寬度、柱子的寬度以及柱子的顏色，如下：

#category_gap可以設置柱子的寬度，因為默認的柱子寬度可能會寬，不好看
#options.ItemStyleOpts可以設置柱子的顏色，如果會js，可以嵌入js實現柱子不同的顏色
bar.add_yaxis("",data,category_gap='60%',itemstyle_opts=options.ItemStyleOpts(color="#ccc"))

注：以上的配置項可以滿足做一個好看的圖表了，如果想深入學習可以去官方文檔

 

四、應用實例

from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts import options
from pyecharts.render import make_snapshot
# 使用 snapshot-selenium 渲染圖片
from snapshot_selenium import snapshot

 bar = Bar(init_opts=options.InitOpts("600px", "400px"))  # 設置畫布高和寬
    bar.add_xaxis(["襪子", "鞋子","襯衫","毛衣"])
    bar.add_yaxis("", data, category_gap='60%', itemstyle_opts=options.ItemStyleOpts())
    bar.set_global_opts(title_opts=options.TitleOpts(title=titleName,
                                                     pos_left="center",
                                                     pos_right="center",
                                                     title_textstyle_opts=options.TextStyleOpts(font_family="微軟雅黑",
                                                                                                font_size="12")),
                        yaxis_opts=options.AxisOpts(splitline_opts=options.SplitLineOpts(is_show=True)))
    bar.set_series_opts(label_opts=options.LabelOpts(color="#0A0A0D", font_family="微軟雅黑", font_size="10"))
    PNGName = titleName + ".png"
    #生成圖片
    make_snapshot(snapshot, bar.render(), PNGName)