第二篇文章是對流程的概述,從第三篇文章開始編輯打表的具體細節
策划配表習慣使用excel,我們打表目標也是xlsm和xlsx文件
開始打表前需要確認好打表工具目錄在哪,可以在所有Excel配表同層級的文件夾內新建個文件夾命名TableCreater
TableCreater里有幾個目錄要區分清楚,首先是python腳本文件夾叫Scripts,還有在運行工具期間生成的各種文件,用Temp文件夾存儲,Temp里有PB_Python、PB_lua、Proto、Bytes等文件夾,打表流程啟動后生成的各種文件要放到對應文件夾中
Scripts文件夾內要有start.py、main.py、excelToCSV.py、export_proto.py、export_pb_lua.py、export_pb_python.py、export_bytes.py、export_bytesTables.py
Scripts文件夾內的文件一看就是用來打表的各個流程啦。我們可以在start.py的main函數中按步驟執行即可
雖然項目是從start.py開始啟動的,但具體的打表流程我們放到main.py中運行,start.py的職責是監聽用戶輸入信息並收集信息塞給main.py進入打表流程
如下圖所示,start.py的功能有tab鍵補齊名字,分號多個輸入,只是輸入all表示全部excel打表,以及clear清空log等操作。
如圖所示,我輸入了一個115_資源總表,在start.py里監聽輸入並自動把全路徑拼齊,當按下回車時,start.py把【115_資源總表】這個名字傳給main.py開始了打表流程,由於我們輸入了一個表名而不是"all",因此到了main函數中自然不是全打表
import os #讀行模塊 import readline #自動補全模塊 import rlcompleter #監聽用戶輸入模塊 import userInput import sys #開發者自定義的系統參數 import env_debug def getAllExportExcelNames(): inputStr = "" isAll = False if env_debug.isRuning: if len(sys.argv) > 0: inputStr,isAll = userInput.getAllExportExcelNames(sys.argv[13]) else: print("env_debug error") else: #readline模塊與colorama模塊有沖突,無法一起使用 py = os.path.abspath("TableCreater/Python27/python") tips = os.path.abspath("TableCreater/Script/tips.py") os.system("{0} {1} 1".format(py,tips)) while True: inputStr,isAll = userInput.getInput() if inputStr == "exit": os.system("exit") break elif inputStr == "clear": os.system("cls") py = os.path.abspath("TableCreater/Python27/python") tips = os.path.abspath("TableCreater/Script/tips.py") os.system("{0} {1} 1".format(py,tips)) elif inputStr == "error": print("command error") else: break return inputStr,isAll #excelNames:要導出的所有Excel表格名稱 #isAll:是否是全部導出 #isVersion:是否是出版本 def export(excelNames,isAll,isVersion=False): import main main.run(excelNames,isAll,isVersion) if not isVersion: os.system("pause") def isVersion(): return len(sys.argv) > 0 and sys.argv[len(sys.argv) - 1] == "version" if __name__ == '__main__': env_debug.switch("common") caller = sys.argv[1] if caller == "1": #常規導表 if not isVersion():#顯示用戶輸入 excelNames,isAll = getAllExportExcelNames() if excelNames != "exit": export(excelNames,isAll) else: #直接導出所有 excelNames,isAll = userInput.getAllExportExcelNames("all") export(excelNames,isAll,True) elif caller == "2": #C#導表 excelNames,isAll = userInput.getAllExportExcelNames(sys.argv[10]) export(excelNames,True,isVersion()) elif caller == "3": #本地戰斗服務器專屬導表 excelNames,isAll = userInput.getAllExportExcelNames(sys.argv[8]) export(excelNames,True,isVersion())
最上面有個 import env_debug模塊,這是我們自己寫的系統變量定義文件 env_debug.py文件里,這里有必要解釋一下為何自定義一個文件
[第一步]:將excel文件轉CSV並輸出到CSV目錄
start.py執行excelToCSV.excute()
為何要把excel轉csv,excel文件包含了windows的很多庫,文件特別大,但csv文件是純文本文件, 每行數據用逗號','分隔,存儲空間小。
def execute(excelName): xlrd.Book.encoding = "gbk" excelPath = setting.dirPath_excel + excelName excel = xlrd.open_workbook(excelPath) #打開Excel for sheet_name in excel.sheet_names(): #遍歷子表,一個excel可能有多個sheet頁 sheet = excel.sheet_by_name(sheet_name)#拿到sheet數據 #一般來說一個excel有多個頁簽,每一個頁簽對應一個proto文件,我的表名稱寫在第二行第一列 tableName = sheet.cell_value(1,0) csvName = tableName maxCol = 0 #該sheet頁最大列數 for i in range(100): #獲取當前sheet的最大列數 if sheet.cell(3,i).ctype == 0: maxCol = i break filePath = setting.dirPath_csv + csvName + ".csv" fileObj = codecs.open(filePath,"wb")#該代碼會在目標目錄創建文件,並設置讀寫格式 fileObj.seek(0)#從第0行開始寫 csv_writer = unicodecsv.writer(fileObj,encoding='utf-8-sig')#unicodecsv是外部庫,自行下載導入 tableUser = getTableUser(sheet,endCol) #記錄配表使用者,如果沒有需求可以不記錄,我的項目是服務器和客戶端共用表,在數據名稱的上一行記錄該數據由c還是s使用 csv_writer.writerow([tableUser,excelName.decode("gbk"),sheet_name])#寫在第一行 rowCount = sheet.nrows #當前sheet最大行數 for i in range(7,rowCount):#正式開始遍歷excel每個子表每行數據 #每個子表每列數據 for j in range(0,endCol):#遍歷該行每一列數據 #此處把讀取數據代碼省略,讀格子數據的代碼為sheet.cell(rowx,colx).value #把你讀出來的數據拼接成正確的行 csv_writer.writerow(rowDatas) #按行寫入 fileObj.close() #到此一個完整的XXX.csv文件生成成功,可以用excel打開查看該文件數據,提示:打開的數據必須和excel是一個格子一個格子的,行數據不能在一個格子里
[第二步]:讀取csv的數據類型行和數據名稱行,使用這兩行數據生成proto
start.py執行export_proto.excute()
def execute(csvName): curCsvPath = setting.dirPath_csv + csvName + ".csv" csvfile = codecs.open(curCsvPath,"rb") csv_reader = unicodecsv.reader(csvfile,encoding='utf-8-sig') index = 0 types = [] titles = [] for line in csv_reader: if(index == 0): canExport,msg = Parser.CanExport(line[0]) if(not canExport): debug.throwError("導出proto文件失敗:{}.csv{}".format(csvName,msg)) elif(index == 1): userSigns = line #使用者標識 elif(index == 2): #類型 for i in range(0,len(line)): if(Parser.CanUse(userSigns[i])): types.append(line[i]) elif(index == 3): #字段名稱 for i in range(0,len(line)): if(Parser.CanUse(userSigns[i])): titles.append(line[i]) else: break index = index + 1 csvfile.close() #code_block,code_struct,code_import = createcode_block(types,titles) code_block,code_struct = createcode_block(types,titles) code = m_code_template.format(code_struct,csvName,code_block,csvName,csvName) codefile = codecs.open(setting.dirPath_proto + "Table_" + csvName + ".proto","wb","utf-8") codefile.write(code) codefile.close()
生成的文件在Temp/Proto文件夾中
[第三步]:調用protoc-gen-lua.bat生成lua版pb文件
start.py執行export_pb_lua.excute(protoName)
調用protoc-gen-lua.bat並傳入參數,
其實就是傳入各種路徑參數,以及 [第二步] 通過數據類型和數據名稱構建的Table_XXX.proto 文件路徑
lua版pb文件的輸出路徑等,最后ret如果為true代表生成成功。
最終輸出路徑我寫的是Temp/PB_Lua,文件名為Table_xxx_pb.lua
這個lua文件就是可以直接在Unity工程中使用的lua版pb,在工具的最后只需要把Temp/PB_Lua文件夾的文件全部copy到工程中即可。
cmd = "{}\protoc-gen-lua.bat {} {} {} {}\Table_{}.proto".format( os.path.abspath(setting.protocPath_lua), os.path.abspath(setting.dirPath_proto), os.path.abspath(setting.dirPath_protoEnum), os.path.abspath(setting.dirPath_pb_lua), os.path.abspath(setting.dirPath_proto), protoName) ret,msg = debug.system(cmd) if(not ret): debug.throwError("{}生成python版pb失敗=>\n{}".format(protoName,msg))
目前來看,這些路徑的傳入順序必須固定,例如proto路徑以及想要輸出lua版本pb的路徑,想要修改的話去改protoc-gen-lua工具的源碼
[第四步]:調用protoc.exe生成python版pb文件
start.py執行export_pb_python.excute(protoName)
調用protoc.exe 並傳入參數
和上一步有點相似,重點參數還是 [第二步] 生成的proto文件的路徑
生成的文件名稱為Table_xxx_py2.py,我的工程輸出目錄為Temp/PB_Python,目前protoc.exe只能輸出python、JAVA和C++三種格式的pb文件,想生成C#等其他格式需要去網上找工具,使用方式和lua版本的一樣
cmd = "{}\protoc.exe --proto_path={} --python_out={} --proto_path={} {}\Table_{}.proto".format( os.path.abspath(setting.protocPath), os.path.abspath(setting.dirPath_proto), os.path.abspath(setting.dirPath_protoEnum), os.path.abspath(setting.dirPath_pb_python), os.path.abspath(setting.dirPath_proto), protoName) ret,msg = debug.system(cmd) if(not ret): debug.throwError("{}生成python版pb失敗=>\n{}".format(protoName,msg))
[第五步]:csv生成bytes文件導入Unity工程等待讀數據
這一步過程比較復雜,代碼中涉及到多次數據構建,先簡單說思路
我們提前把這個python文件的結構當做str寫好,這個python文件是個模板,也就是下面模塊一代碼
我們在模塊二的邏輯代碼中遍歷csv的行數據,把行數據處理成一個str數據后塞入到這個模塊一的python代碼中,並把這段代碼生成一個py文件等待第六步,運行生成的py文件
#模塊一!!字符串m_code_template 是一段python文件代碼,里面缺失了一些文件數據,比如文件路徑、文件名稱等,補全信息並且直接調用python.exe執行這段代碼即可生成bytes文件 m_code_template = u''' #! python2 #coding:utf-8 import os import traceback import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') sys.path.insert(0, os.path.abspath('./TableCreater/Script')) import Parser import setting import debug sys.path.insert(0, os.path.abspath(setting.dirPath_pb_pythonEnum)) sys.path.insert(0, os.path.abspath(setting.dirPath_pb_python)) import Table_{}_pb2 def export(): tableData = Table_{}_pb2.Table_{}() BYTES_PATH = {} +"{}.bytes" {} bytes = tableData.SerializeToString() NEWFILE = open(BYTES_PATH,"wb") NEWFILE.write(bytes) NEWFILE.close() try: export() except: debug.error(traceback.format_exc())'''
下面是模塊二代碼
#模塊二 下面這段代碼是補全 m_code_template的信息,並生成一個用於轉bytes的python文件 for line in csv_reader: index = index + 1 if(index == 0): user = line[0] elif(index == 1): userSigns = line elif(index == 2): types = line elif(index == 3): titles = line else: code_row = createcode_row(line,types,titles,userSigns,tableName) allRowStrs.append(code_row) allRowStrs.append("\n") # parser_code = parser_code + code_row + "\n" # print(index) #print("這里") parser_code = ''.join(allRowStrs) exportPath = "setting.dirPath_byte" if user == "client": exportPath = "setting.dirPath_byte_clientOnly" code = m_code_template.format(tableName,tableName,tableName,exportPath,tableName,parser_code) csvfile.close() c odefile = codecs.open(setting.dirPath_code + "Table_" + tableName + ".py","wb","utf-8-sig") #創建一個python文件,並把數據寫入到該python文件中 codefile.write(code) codefile.close()
下面把模塊二中數據構建的函數
def createcode_row(line,types,titles,userSigns,tableName): code = u"\tdata = tableData.datas.add()\n" for i in range(0,len(line)): if(Parser.CanUse(userSigns[i])): code = code + createcode_col(line[i],types[i],Parser.GetTitle(titles[i]),tableName) return code
貼代碼有點不方便用戶閱讀,先這么整吧
def createcode_col(cell,dataType,title,tableName): code = u"" if(cell != u""): if(Parser.IsArray(dataType)): if(Parser.IsStructArray(dataType)): #print("結構體數組") code = code + createcode_structArray(cell,dataType,title) else: #print("基本數據類型數組") code = code + createcode_baseTypeArray(cell,dataType,title) else: if(Parser.IsStructArray(dataType)): code = code + createcode_struct(cell,dataType,title,tableName) else: if dataType == u'JSON': dataType = u'STRING' if dataType == u'STRING': cell = cell.replace('\"','\\"') #基本數據類型賦值 code = code + u"\tdata.{} = Parser.GetValue(u\"{}\",u\"\"\"{}\"\"\")\n".format(title,dataType,cell) return code
[第六步]:生成Lua讀表腳本,業務開發調用該腳本讀數據
[第五步]負責把csv數據各種拼湊組合到一個python模板中,然后生成py文件,第六步就輪到調用該py文件啦
#第五步中生成的python文件是可執行的,使用cmd命令執行該python文件即可生成對應的bytes文件 cmd = "\"TableCreater\\Python27\\python\" {}Table_{}.py".format(setting.dirPath_code,codeName) os.system(cmd)
這一步會生成我們想要的bytes文件並輸出到Temp/Bytes文件夾中,文件名字為xxx.bytes,這個xxx就是我們前面的csvName或protoName
[第七步]:生成統一的讀表接口
使用python全自動生成一個lua文件用來管理所有的讀表功能,因為一個工程的表實在太多了。手寫太繁瑣,該工具可以叫AllTables.lua,當系統啟動時,調用該統一入口,把所有表全部加載入內存,統一管理
#此處只舉兩個表為例,分別是Achievement成就表和Table_ItemInfo道具表,AllTables.lua代碼全部由python批量生成,不是手寫的,無論有多少個表都可以循環寫入,業務開發的人如果想讀成就表,則只需要調用Table_Achievement.GetRowData(keyName)即可,之后根據框架設計走同步或者異步加載bytes文件並讀取行數據,首次加載肯定是要先把bytes數據按KeyName已key、value的方式存下來方便讀取
_G.Table_Achievement = { Belong = "common", KeyName = "conditionSid", InitModule = function () require "Logic/Table/AutoGen/TablePb/Table_Achievement_pb" TableCtrl.LoadTable("Achievement") end, Parser_Table = function (bytes) local table = Table_Achievement_pb.Table_Achievement() table:ParseFromString(bytes); return table.datas end, GetRowData = function (id) return TableCtrl.GetRowData("Achievement",id) end, GetAllRowData = function () return TableCtrl.GetAllRowData("Achievement") end, } _G.Table_ItemInfo = { Belong = "common", KeyName = "id", InitModule = function () require "Logic/Table/AutoGen/TablePb/Table_ItemInfo_pb" TableCtrl.LoadTable("ItemInfo") end, Parser_Table = function (bytes) local table = Table_ItemInfo_pb.Table_ItemInfo() table:ParseFromString(bytes); return table.datas end, GetRowData = function (id) return TableCtrl.GetRowData("ItemInfo",id) end, GetAllRowData = function () return TableCtrl.GetAllRowData("ItemInfo") end, } #當系統啟動時,調用AllTables的RegisterModule local AllTables = { Init = function (RegisterModule) #這個是系統注冊模塊的地方 RegisterModule(Table_Achievement,false) RegisterModule(Table_ItemInfo,false) }
[額外知識]
我們寫好的python工程是可運行的,但其他開發人員不希望打開工程去運行,因此我們寫一個exportToClient.cmd文件執行寫好的python工程
@echo off echo "cd /d %~dp0的作用是切換到當前目錄" cd /d %~dp0 "./export_fight_proto/Python27/python" "./export_fight_proto/start.py" :end
打表工具只是出包流程中的其中一步,如果其他cmd文件要調用exportToClient.cmd, cd /d %~dp0這句話的意義就很重要了。切換當前路徑
完結語
這套工具是我們項目組同事寫的,這一套打表框架我我只貼了一小部分代碼,省略了無數代碼,本篇文章只梳理核心思想。后面我們會聊到關於游戲,手游等等的開發