1、好用的數據可視化工具——思邁特軟件Smartbi
Smartbi支持使用Excel作為報表設計器，完美兼容Excel的配置項。支持Excel所有內置圖形、背景圖、條件格式等設計復雜的儀表盤樣式。通過excel插件功能所有的Excel圖形如特色圖形：迷你圖、帕累托圖、子彈圖、小又多圖等特色圖形；常用圖形柱圖、餅圖、線圖、雷達圖等，並結合數據倉庫里的動態數據進行數據展現。
Smartbi 支持完整ECharts 圖形庫，支持各種各樣的圖形，包含瀑布圖、關系圖、雷達圖、油量圖、熱力圖、樹圖等幾十種動態交互的圖形；支持3D動態圖形效果，如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用於數據可視化展示；支持豐富的Echarts圖形控件如輪播控件、跑馬燈、TAB頁控件、URL控件，可直接使用ECharts所有選項配置；也支持集成其他的HTML5圖形控件。
2、好用的數據可視化工具——D3
D3是支持SVG渲染的另一種Java庫。但是D3 能夠提供大量線性圖和條形圖之外的復雜圖表樣式，例如Voronoi圖、樹形圖、圓形集群和單詞雲等。D3.js是數據驅動文件（Data-Driven Documents）的縮寫，他通過使用HTMLCSS和SVG來渲染精彩的圖表和分析圖。D3 對網頁標准的強調足以滿足在所有主流瀏覽器上使用的可能性，使你免於被其他類型架構所捆綁的苦惱，它可以將視覺效果很棒的組件和數據驅動方法結合在一起。
3、好用的數據可視化工具——Google Chart API
Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVG\Canvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味着那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之前的靜態圖片就不存在這個問題。盡管存在上述問題，不可否認的是Google Chart API的功能異常豐富，如果沒有特別的定制化需要，或者對Google視覺風格的抵觸，那么你大可以從Google Chart開始。
4、好用的數據可視化工具——Crossfilter
當我們為方便客戶瀏覽數據開發出更加復雜的工具時，我們已經能夠創建出既是圖表，又是互動圖形用戶界面的小程序。JavaScript庫Crossfilter就是這樣的工具。Crossfilter應用：當你調整一個圖表中的輸入范圍時，其他關聯圖表的數據也會隨之改變。
5、好用的數據可視化工具——NodeBox
OS X上創建二維圖形和可視化的應用程序，你需要了解Python程序，NodeBox與Processing類似，但沒有Processing的互動功能。
6、好用的數據可視化工具——Leaflet
CloudMade團隊為大家帶來了Leaflet，這是另外一個小型化的地圖框架，通過小型化和輕量化來滿足移動網頁的需要。Leaflet和Modest Maps都是開源項目，有強大的社區支持，是在網站中整合地圖應用的理想選擇。
7、好用的數據可視化工具——Anychart
是一個靈活的基於Flash/JavaScript(HTML5)的圖表解決方案、跨瀏覽器、跨平台。除了圖表功能外，它還有一款收費的交互式圖表和儀表。
8、好用的數據可視化工具——Processing
Processing是數據可視化的招牌工具。你只需要編寫一些簡單的代碼，然后編譯成Java。目前還有一個Processing.js項目，可以讓網站在沒有Java Applets的情況下更容易地使用Processing。由於端口支持Objective-C，你也可以在iOS上使用Processing。雖然Processing是一個桌面應用，但也可以在幾乎所有平台上運行，此外經過數年發展，Processing社區目前已近擁有大量實例和代碼。
9、好用的數據可視化工具——Paper.js
是一個開源向量圖表敘述架構，能夠在HTML5 Canvas 運作，對於初學者來說它是很容易學習的，其中也有很多專業面向可以提供中階及高階使用者。
10、好用的數據可視化工具——Gantti
是一個開源的PHP類，幫助用戶即時生成Gantti圖表。使用Gantti創建圖表無需使用JavaScript，純HTML-CSS3實現。圖表默認輸出非常漂亮，但用戶可以自定義樣式進行輸出（SASS樣式表）。
11、好用的數據可視化工具——Fusion Charts Suit XT
是一款跨平台、跨瀏覽器的JavaScript圖表組件，為你提供令人愉悅的JavaScript圖表體驗。它是最全面的圖表解決方案，包含90+圖表類型和眾多交互功能，包括3D、各種儀表、工具提示、向下鑽取、縮放和滾動等。它擁有完整的文檔以及現成的演示，可以幫助你快速創建圖表。
12、好用的數據可視化工具——Rapidminer
作為另一款大數據處理必要工具，Rapidminer屬於一套開源數據科學平台，且通過可視化編程機制發揮作用。其功能包括對模型進行修改、分析與創建，且能夠快速將結果整合至業務流程當中。Rapidminer目前備受矚目，且已經成為眾多知名數據科學家心目中的可靠工具。