MySQL使用Limit關鍵字限制查詢結果的數量
1、Limit關鍵字的使用
查詢數據時，可能會查詢出很多的記錄。而用戶需要的記錄可能只是很少的一部分。這樣就需要來限制查詢結果的數量。Limit是MySQL中的一個特殊關鍵字。Limit子句可以對查詢結果的記錄條數進行限定，控制它輸出的行數。
在MySQL數據庫中創建用戶信息表（tb_user），並添加數據用於測試使用。
-- 判斷數據表是否存在，存在則刪除
DROP TABLE IF EXISTS tb_user;
-- 創建“用戶信息”數據表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS tb_user
(
user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY COMMENT '用戶編號',
user_name VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '用戶姓名',
province VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT '省份'
) COMMENT = '用戶信息表';
-- 添加數據
INSERT INTO tb_user(user_name,province) VALUES
('pan_junbiao的博客_01','廣東省'),('pan_junbiao的博客_02','黑龍江省'),('pan_junbiao的博客_03','山東省'),('pan_junbiao的博客_04','安徽省'),('pan_junbiao的博客_05','黑龍江省'),
('pan_junbiao的博客_06','江蘇省'),('pan_junbiao的博客_07','黑龍江省'),('pan_junbiao的博客_08','廣東省'),('pan_junbiao的博客_09','陝西省'),('pan_junbiao的博客_10','廣東省'),
('pan_junbiao的博客_11','廣東省'),('pan_junbiao的博客_12','江蘇省'),('pan_junbiao的博客_13','陝西省'),('pan_junbiao的博客_14','安徽省'),('pan_junbiao的博客_15','山東省'),
('pan_junbiao的博客_16','陝西省'),('pan_junbiao的博客_17','安徽省'),('pan_junbiao的博客_18','江蘇省'),('pan_junbiao的博客_19','黑龍江省'),('pan_junbiao的博客_20','安徽省'),
('pan_junbiao的博客_21','江蘇省'),('pan_junbiao的博客_22','廣東省'),('pan_junbiao的博客_23','安徽省'),('pan_junbiao的博客_24','陝西省'),('pan_junbiao的博客_25','廣東省'),
('pan_junbiao的博客_26','廣東省'),('pan_junbiao的博客_27','安徽省'),('pan_junbiao的博客_28','山東省'),('pan_junbiao的博客_29','山東省'),('pan_junbiao的博客_30','黑龍江省'),
('pan_junbiao的博客_31','廣東省'),('pan_junbiao的博客_32','江蘇省'),('pan_junbiao的博客_33','陝西省'),('pan_junbiao的博客_34','安徽省'),('pan_junbiao的博客_35','山東省');
1.1 語法格式1
LIMIT m;
m：表示查詢多少條記錄。
【示例】查詢用戶信息表（tb_user），按照 user_id 編號進行升序排列，顯示前5條記錄。
SELECT * FROM tb_user
ORDER BY user_id
LIMIT 5
執行結果：
1.2 語法格式2
LIMIT m , n;
m：表示開始查詢的第一條記錄的編號（注意：在查詢結果中，第一個結果的記錄編號是0，而不是1）。
n：表示查詢多少條記錄。
【示例】查詢用戶信息表（tb_user），按照 user_id 編號進行升序排列，從編號10開始，查詢后面5條記錄。
SELECT * FROM tb_user
ORDER BY user_id
LIMIT 10,5
執行結果：
2、使用Limit分頁查詢的性能優化
【示例】在存儲過程中使用Limit的優化查詢。
2.1 使用一般分頁查詢（不推薦）
DELIMITER $$
-- 方式一：使用一般分頁查詢（不推薦）
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_user_page$$
CREATE PROCEDURE proc_user_page(IN page_index INT,IN page_size INT)
BEGIN
DECLARE begin_no INT;
SET begin_no = (page_index-1)*page_size;
SELECT * FROM tb_user
ORDER BY user_id ASC
LIMIT begin_no,page_size;
END$$
DELIMITER ;
調用存儲過程：查詢第2頁，每頁5條記錄。
-- 調用存儲過程：查詢第2頁，每頁5條記錄
CALL proc_user_page(2,5);
執行結果：
弊端：方式一雖然實現了分頁功能，但隨着查詢偏移的增大，尤其查詢偏移大於10萬以后，查詢時間將急劇增加。這種分頁查詢方式會從數據庫第一條記錄開始掃描，所以越往后，查詢速度越慢，而且查詢的數據越多，也會拖慢總查詢速度。
2.2 使用子句優化查詢（推薦）
DELIMITER $$
-- 方式二：使用子句優化查詢（推薦）
DROP PROCEDURE IF EXISTS proc_optimize$$
CREATE PROCEDURE proc_optimize(IN page_index INT,IN page_size INT)
BEGIN
DECLARE begin_no INT;
SET begin_no = (page_index-1)*page_size;
SELECT * FROM tb_user
WHERE user_id >= (
SELECT user_id FROM tb_user
ORDER BY user_id ASC
LIMIT begin_no,1
)
ORDER BY user_id ASC
LIMIT page_size;
END$$
DELIMITER ;
調用存儲過程：查詢第3頁，每頁5條記錄。
-- 調用存儲過程：查詢第3頁，每頁5條記錄
CALL proc_optimize(3,5);
執行結果：
優點：方式二適合數據表的id是連續遞增的，則可以根據查詢的頁數和查詢的記錄數可以算出查詢的id的范圍。這種查詢方式能夠極大地優化查詢速度，基本能夠在幾十毫秒之內完成。限制是只能使用於明確知道id的情況，不過一般建立表的時候，都會添加基本的自增的主鍵id字段，這為分頁查詢帶來很多便利。
3、Limit的效率問題
以下內容轉載至：https://www.cnblogs.com/acm-bingzi/p/msqlLimit.html
3.1 Limit的效率高？
常說的Limit的執行效率高，是對於一種特定條件下來說的：即數據庫的數量很大，但是只需要查詢一部分數據的情況。
高效率的原理是：避免全表掃描，提高查詢效率。
比如：每個用戶的email是唯一的，如果用戶使用email作為用戶名登陸的話，就需要查詢出email對應的一條記錄。
SELECT * FROM t_user WHERE email=?;
上面的語句實現了查詢email對應的一條用戶信息，但是由於email這一列沒有加索引，會導致全表掃描，效率會很低。
SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT 1;
加上LIMIT 1，只要找到了對應的一條記錄，就不會繼續向下掃描了，效率會大大提高。
3.2 Limit的效率低？
在一種情況下，使用limit效率低，那就是：只使用limit來查詢語句，並且偏移量特別大的情況
做以下實驗：
語句1：
select * from table limit 150000,1000;
語句2:
select * from table while id>=150000 limit 1000;
語句1為0.2077秒；語句2為0.0063秒
兩條語句的時間比是：語句1/語句2＝32.968
比較以上的數據時，我們可以發現采用where...limit....性能基本穩定，受偏移量和行數的影響不大，而單純采用limit的話，受偏移量的影響很大，當偏移量大到一定后性能開始大幅下降。不過在數據量不大的情況下，兩者的區別不大。
所以應當先使用where等查詢語句，配合limit使用，效率才高
ps：在sql語句中，limt關鍵字是最后才用到的。以下條件的出現順序一般是：where->group by->having-order by->limit
附錄：OFFSET
為了與 PostgreSQL 兼容，MySQL 也支持句法： LIMIT # OFFSET #。
經常用到在數據庫中查詢中間幾條數據的需求
比如下面的sql語句：
selete * from testtable limit 2,1;
selete * from testtable limit 2 offset 1;
注意：
1.數據庫數據計算是從0開始的
2.offset X是跳過X個數據，limit Y是選取Y個數據
3.limit X,Y 中X表示跳過X個數據，讀取Y個數據
這兩個都是能完成需要，但是他們之間是有區別的：
（1）是從數據庫中第三條開始查詢，取一條數據，即第三條數據讀取，一二條跳過
（2）是從數據庫中的第二條數據開始查詢兩條數據，即第二條和第三條。