創建本地表
建表語句基本語法如下：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ON CLUSTER cluster ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2], ... INDEX index_name1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1, INDEX index_name2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2 ) ENGINE = engine_name() [PARTITION BY expr] [ORDER BY expr] [PRIMARY KEY expr] [SAMPLE BY expr] [SETTINGS name=value, ...];- db：指定數據庫名稱，如果當前語句沒有包含‘db’，則默認使用當前選擇的數據庫為‘db’。
- cluster：指定集群名稱，目前固定為default。ON CLUSTER 將在每一個節點上都創建一個本地表。
- type：該列數據類型，例如 UInt32。
- DEFAULT：該列缺省值。如果INSERT中不包含指定的列，那么將通過表達式計算它的默認值並填充它。
- MATERIALIZED：物化列表達式，表示該列不能被INSERT，是被計算出來的； 在INSERT語句中，不需要寫入該列；在SELECT *查詢語句結果集不包含該列。
- ALIAS ：別名列。這樣的列不會存儲在表中。 它的值不能夠通過INSERT寫入，同時使用SELECT查詢星號時，這些列也不會被用來替換星號。 但是它們可以用於SELECT中，在這種情況下，在查詢分析中別名將被替換。
- 物化列與別名列的區別： 物化列是會保存數據，查詢的時候不需要計算，而別名列不會保存數據，查詢的時候需要計算，查詢時候返回表達式的計算結果
- PARTITION BY：指定分區鍵。通常按照日期分區，也可以用其他字段或字段表達式。
- ORDER BY：指定 排序鍵。可以是一組列的元組或任意的表達式。
- PRIMARY KEY： 指定主鍵，默認情況下主鍵跟排序鍵相同。因此，大部分情況下不需要再專門指定一個 PRIMARY KEY 子句。
- SAMPLE BY ：抽樣表達式，如果要用抽樣表達式，主鍵中必須包含這個表達式。
- SETTINGS：影響 性能的額外參數。
- GRANULARITY ：索引粒度參數。
示例，創建一個本地表：
CREATE TABLE ontime_local ON CLUSTER default ( Year UInt16, Quarter UInt8, Month UInt8, DayofMonth UInt8, DayOfWeek UInt8, FlightDate Date, FlightNum String, Div5WheelsOff String, Div5TailNum String )ENGINE = ReplicatedMergeTree( '/clickhouse/tables/ontime_local/{shard}', '{replica}') PARTITION BY toYYYYMM(FlightDate) PRIMARY KEY (intHash32(FlightDate)) ORDER BY (intHash32(FlightDate),FlightNum) SAMPLE BY intHash32(FlightDate) SETTINGS index_granularity= 8192 ;高可用集群（雙副本），要用ReplicatedMergeTree等Replicated系列引擎，否則副本之間不進行數據復制，導致數據查詢結果不一致。
{shard},{replica} 參數不需要賦值。
創建分布式表
基於本地表創建一個分布式表。
創建分布式表基本語法：
CREATE TABLE [db.]table_name ON CLUSTER default AS db.local_table_name ENGINE = Distributed(<cluster>, <database>, <shard table> [, sharding_key])- db：數據庫名。
- local_table_name：對應的已經創建的本地表表名。
- shard table：同上，對應的已經創建的本地表表名。
- sharding_key：分片表達式。可以是一個字段，例如user_id（integer類型），通過對余數值進行取余分片；也可以是一個表達式，例如rand()，通過rand()函數返回值/shards總權重分片；為了分片更均勻，可以加上hash函數，如intHash64(user_id)。
示例：創建一個分布式表：
--建立分布式表 CREATE TABLE ontime_distributed ON CLUSTER default AS db_name.ontime_local ENGINE = Distributed(default, db_name, ontime_local, rand());復制另一個表結構
創建與另一個表相同結構的表，語法如下：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ON CLUSTER default AS [db.]name2 [ENGINE = engine];表引擎可以通過ENGINE=engine字句指定，默認與被復制的表“name2”相同。
示例：
create table t2 ON CLUSTER default as db1.t1;通過SELECT語句創建
使用指定的引擎創建一個與SELECT子句的結果具有相同結構的表，並使用SELECT子句的結果填充它。語法如下：
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name ON CLUSTER default ENGINE = engine AS SELECT ...其中ENGINE是需要明確指定的。
示例：
create table t2 ON CLUSTER default ENGINE =MergeTree() as select * from db1.t1 where id<100;創建臨時表
創建臨時語法如下：
CREATE TEMPORARY TABLE [IF NOT EXISTS] table_name ON CLUSTER default ( name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1], name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2], ... )通過TEMPORARY 關鍵字表示臨時表。大多數情況下，臨時表不是手動創建的，只有在分布式查詢處理中使用(GLOBAL) IN時為外部數據創建。
創建視圖
創建視圖語法如下：
CREATE [MATERIALIZED] VIEW [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [TO[db.]name] ON CLUSTER default [ENGINE = engine] [POPULATE] AS SELECT ...有MATERIALIZED關鍵字表示是物化視圖，否則為普通視圖。
假如用以下語句創建了一個視圖。
CREATE VIEW view_1 ON CLUSTER default AS SELECT a,b,c,d FROM db1.t1;那么下列兩個語句完全等價。
SELECT a, b, c FROM view_1 ; SELECT a, b, c FROM (SELECT a,b,c FROM db1.t1);物化視圖存儲的數據是由相應的SELECT查詢轉換得來的。
在創建物化視圖時，您還必須指定表的引擎 - 將會使用這個表引擎存儲數據。
目前物化視圖的工作原理：當將數據寫入到物化視圖中SELECT子句所指定的表時，插入的數據會通過SELECT子句查詢進行轉換並將最終結果插入到視圖中。
如果創建物化視圖時指定了POPULATE子句，則在創建時將該表的數據插入到物化視圖中。就像使用CREATE TABLE ... AS SELECT ...一樣。否則，物化視圖只會包含在物化視圖創建后的新寫入的數據。
我們不推薦使用POPULATE，因為在視圖創建期間寫入的數據將不會寫入其中。當一個SELECT子句包含DISTINCT, GROUP BY, ORDER BY, LIMIT時，請注意，這些僅會在插入數據時在每個單獨的數據塊上執行。例如，如果你在其中包含了GROUP BY，則只會在查詢期間進行聚合，但聚合范圍僅限於單個批的寫入數據。數據不會進一步被聚合。但是當你使用一些其他數據聚合引擎時這是例外的，如：SummingMergeTree。
目前對物化視圖執行ALTER是不支持的，因此這可能是不方便的。如果物化視圖是使用的TO [db.]name的方式進行構建的，你可以使用DETACH語句現將視圖剝離，然后使用ALTER運行在目標表上，然后使用ATTACH將之前剝離的表重新加載進來。視圖看起來和普通的表相同。例如，你可以通過SHOW TABLES查看到它們。
沒有單獨的刪除視圖的語法。如果要刪除視圖，請使用DROP TABLE。