linux服務器下命令行對anconda進行下載及其配置、conda使用、查看 cudnn& cuda

• 參考:

https://blog.csdn.net/remanented/article/details/88901523

conda 安裝

• 1.通過wget下載anconda安裝包：

wget https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh

• 2.安裝anaconda

sudo bash Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh          進入制定文件夾安裝

bash Anaconda3-2018.12-Linux-x86_64.sh -p anconda/ -u    安裝制定文件夾

• 3.一直按yes，包括添加到環境
  如果運行conda --version 顯示沒有此指令的話，需要把anconda添加到變量中去，運行兩步：

echo 'export PATH="/home/user01/anaconda/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

• 4.添加清華的鏡像源：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

二、conda常見使用命令

• 1.創建一個新的虛擬環境

conda create --name py3.7_paddle1.8 python=3.7

• 2.查看 conda 版本，驗證是否安裝

conda --version

• 3.將 conda 更新至最新版本，其他包也會更新

conda update conda 

• 4.更新所有包

conda update --all

• 5.更新指定的包

conda update package_name

• 6.創建名為 env_name 的新環境，並在 該環境下安裝名字為 package_name 的包

conda create -n python2.7 python=2.7 numpy pandas  
創建了 python2 環境，python版本為 2.7， 同時還安裝了 numpy pandas 的包。  

• 7.退出環境

source deactivate

• 8.顯示所有已經創建的文件

conda info -e

• 9.復制已有的環境

conda create --name new_env_name --clone old_env_name    

• 10.刪除環境

conda remove ---name env_name --all

如果上述無效: 
conda env remove -n env_name

• 11.查看所有已經安裝的包

conda list

• 12.在當前環境中 安裝包

conda install package_name

• 13.在指定環境中安裝包

conda install --name env_name  package_name

• 14.刪除指定環境中的包

conda remove --name  env_name package    

• 15.刪除當前環境中的包

conda remove package

三、cuda & cudnn 版本查看

• 1.查看 CUDA 版本

cat /usr/local/cuda/version.txt

• 2.查看 cudnn 版本號

 cat /usr/local/cuda/include/cudnn.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2