PromQL-Prometheus常用查詢語句

一、基本操作

• PromQL 查詢出來的數值分為兩種 ：
  • 瞬時向量 ：包含該時間序列中最新的一個樣本值
  • 區間向量 ：一段時間范圍內的數據

# 瞬時向量 ：包含該時間序列中最新的一個樣本值
	http_request_total
	
# 區間向量 ：一段時間范圍內的數據
	# 中括號中的內容表示過濾
	http_request_total{endpoint="service"}[3m] offset 1h

	http_request_total{endpoint="service",handler="/*",instance="10.244.3.41:3000",job="prometheus-operator-grafana",method="get",namespace="monitoring",pod="prometheus-operator-grafana-7d6f684db9-ff5zh",service="prometheus-operator-grafana",statuscode="302"}

	http_request_total{endpoint="service",handler="/*",instance="10.244.3.41:3000",job="prometheus-operator-grafana",method="get",namespace="monitoring",pod="prometheus-operator-grafana-7d6f684db9-ff5zh",service="prometheus-operator-grafana",statuscode="302"}[3m]	# 3分鍾之內的

	http_request_total{endpoint="service",handler="/*",instance="10.244.3.41:3000",job="prometheus-operator-grafana",method="get",namespace="monitoring",pod="prometheus-operator-grafana-7d6f684db9-ff5zh",service="prometheus-operator-grafana",statuscode="302"}[3m] offset 1h	# offset位移變量，一個小時前的，五分鍾的數據

• offset ：位移變量，查看多時間之前的數據 offset 30m
• Labelsets ：過濾條件，支持正則表達式
  • 精確過濾 ：http_request_total{endpoint="service"}[3m] offset 1h
  • 正則匹配 ：http_request_total{endpoint=~".*service"}[3m] offset 1h
  • 取反 ：http_request_total{endpoint!="service"}[3m] offset 1h
  • 取多個值 ：http_request_total{handler=~"/password|/login"}[3m] offset 1h

1.1、數學運算 + 、-、*、/、%、^

• 除法 ：查看node內存總大小 ，將bytest轉為Mi
  • node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024
  • node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 > 7000

1.2、集合運算 ：and 、or、unless排除

• and ：node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 <= 786000 and node_memory_MemTotal_bytes / 1024 / 1024 == 7860.5078125

1.3、聚合操作

• Sum() 求和 ：sum(node_memory_MemTotal_bytes) / 1024 ^2
• Min() 最小值
• max() 最大值
• avg() 平均值
• stddev() 標准差
• count() 條目數統計
• count_values() 條目value值統計 ： count_values("value", node_memory_MemTotal_bytes)
• By 基於哪個值進行統計 ：
  • sum(http_request_total) by (statuscode) # 基於狀態碼統計
  • sum(http_request_total) by (statuscode, handler)
• Topk(N,) 對統計的結果獲取前N個
  • topk(5, sum(http_request_total) by (statuscode, handler)) # 前5個
• bottomk(N,) 對統計的結果獲取后N個
  • bottomk(3, sum(http_request_total) by (statuscode, handler)) # 后3個
• Quantile(#, ) 取當前數據的中位數：

sum (求和)
min (最小值)
max (最大值)
avg (平均值)
stddev (標准差)
stdvar (標准方差)
count (計數)
count_values (對value進行計數)
bottomk (后n條時序)
topk (前n條時序)
quantile (分位數)

二、常用函數