MyBatis-Plus入門
1、簡介
MyBatis-Plus（簡稱 MP）是一個 MyBatis 的增強工具，在 MyBatis 的基礎上只做增強不做改變，為簡化開發、提高效率而生。只做增強不做改變，引入它不會對現有工程產生影響，如絲般順滑。只需簡單配置，即可快速進行 CRUD 操作，從而節省大量時間。代碼生成、分頁、性能分析等功能一應俱全。
2、插入操作
| //添加 |
注意：數據庫插入id值默認為：全局唯一id
2、MP的主鍵策略
2.1 ASSIGN_ID
MyBatis-Plus默認的主鍵策略是：ASSIGN_ID （使用了雪花算法）
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID) private String id; |
雪花算法：分布式ID生成器,雪花算法是由Twitter公布的分布式主鍵生成算法，它能夠保證不同表的主鍵的不重復性，以及相同表的主鍵的有序性。長度共64bit（一個long型）。首先是一個符號位，1bit標識，由於long基本類型在Java中是帶符號的，最高位是符號位，正數是0，負數是1，所以id一般是正數，最高位是0。41bit時間截(毫秒級)，存儲的時間截的差值（當前時間截 - 開始時間截)，結果約等於69.73年。10bit作為機器的ID（5個bit是數據中心，5個bit的機器ID，可以部署在1024個節點）。12bit作為毫秒內的流水號（意味着每個節點在每毫秒可以產生 4096 個 ID）。優點：整體上按照時間自增排序，並且整個分布式系統內不會產生ID碰撞，並且效率較高。
2.2 AUTO 自增策略
需要在創建數據表的時候設置主鍵自增,實體字段中配置 @TableId(type = IdType.AUTO)
@TableId(type = IdType.AUTO) private Long id; |
要想影響所有實體的配置，可以設置全局主鍵配置
#全局設置主鍵生成策略 mybatis-plus.global-config.db-config.id-type=auto |
2、更新操作
注意：update時生成的sql自動是動態sql：UPDATE user SET age=? WHERE id=?
| //修改 |
3、查詢
3.1通過多個id批量查詢
完成了動態sql的foreach的功能
| //多個id批量查詢 |
3.2簡單的條件查詢
通過map封裝查詢條件
注意：map中的key對應數據庫中的列名。如：數據庫user_id，實體類是userId，這時map的key需要填寫user_id
| //簡單條件查詢 |
3.3分頁插件
MyBatis Plus自帶分頁插件，只要簡單的配置即可實現分頁功能
3.3.1添加分頁插件
配置類中添加@Bean配置
| /** |
3.3.2測試selectPage分頁
測試：最終通過page對象獲取相關數據
| //分頁查詢 |
3.3.3.測試selectMapsPage分頁
當指定了特定的查詢列時，希望分頁結果列表只返回被查詢的列，而不是很多null值
測試selectMapsPage分頁：結果集是Map
@Test public void testSelectMapsPage() { //Page不需要泛型 Page<Map<String, Object>> page = newPage<>(1, 5); Page<Map<String, Object>> pageParam = userMapper.selectMapsPage(page, null); List<Map<String, Object>> records = pageParam.getRecords(); records.forEach(System.out::println); System.out.println(pageParam.getCurrent()); System.out.println(pageParam.getPages()); System.out.println(pageParam.getSize()); System.out.println(pageParam.getTotal()); System.out.println(pageParam.hasNext()); System.out.println(pageParam.hasPrevious()); } |
4、刪除
4.1根據id刪除記錄
@Test public void testDeleteById(){ int result = userMapper.deleteById(5L); system.out.println(result); } |
4.2批量刪除
@Test public void testDeleteBatchIds() { int result = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(8, 9, 10)); system.out.println(result); } |
4.3簡單條件刪除
@Test public void testDeleteByMap() { HashMap<String, Object> map = new HashMap<>(); map.put("name", "Helen"); map.put("age", 18); int result = userMapper.deleteByMap(map); system.out.println(result); } |
5、邏輯刪除
5.1物理刪除和邏輯刪除
物理刪除：真實刪除，將對應數據從數據庫中刪除，之后查詢不到此條被刪除數據
邏輯刪除：假刪除，將對應數據中代表是否被刪除字段狀態修改為“被刪除狀態”，之后在數據庫中仍舊能看到此條數據記錄
邏輯刪除的使用場景：
可以進行數據恢復,有關聯數據，不便刪除
5.2 邏輯刪除實現流程
5.2.1數據庫修改
添加 deleted字段
ALTERTABLE `user` ADD COLUMN `deleted` boolean DEFAULT false |
5.2.2實體類修改
添加deleted 字段，並加上 @TableLogic 注解
@TableLogic private Integer deleted; |
5.2.3配置（可選）
application.properties 加入以下配置，此為默認值，如果你的默認值和mp默認的一樣,該配置可無
mybatis-plus.global-config.db-config.logic-delete-value=1 mybatis-plus.global-config.db-config.logic-not-delete-value=0 |
5.2.4 測試
測試后發現，數據並沒有被刪除，deleted字段的值由0變成了1測試后分析打印的sql語句，是一條update
注意：被刪除前，數據的deleted 字段的值必須是 0，才能被選取出來執行邏輯刪除的操作
@Test public void testLogicDelete() { int result = userMapper.deleteById(1L); system.out.println(result); } |
5.2.5測試邏輯刪除后的查詢
MyBatis Plus中查詢操作也會自動添加邏輯刪除字段的判斷
@Test public void testLogicDeleteSelect() { List<User> users = userMapper.selectList(null); users.forEach(System.out::println); } |
MyBatis_Plus條件構造器和常用接口
1、wapper介紹
Wrapper ： 條件構造抽象類，最頂端父類
AbstractWrapper ： 用於查詢條件封裝，生成 sql 的 where 條件
QueryWrapper ： 查詢條件封裝
UpdateWrapper ： Update 條件封裝
AbstractLambdaWrapper ： 使用Lambda 語法
LambdaQueryWrapper ：用於Lambda語法使用的查詢Wrapper
LambdaUpdateWrapper ： Lambda 更新封裝Wrapper
2、測試用例
2.1 ge大於等於、gt大於、le小於等於、lt小於、isNull是null、isNotNull不是null
@Test public void testQuery() { QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>(); queryWrapper .isNull("name") .ge("age", 12) .isNotNull("email"); int result = userMapper.delete(queryWrapper); System.out.println("delete return count = " + result); } |
2.2 eq、ne
注意：seletOne()返回的是一條實體記錄，當出現多條時會報錯
@Test public void testSelectOne() { QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>(); queryWrapper.eq("name", "Tom"); Useruser = userMapper.selectOne(queryWrapper);//只能返回一條記錄，多余一條則拋出異常 System.out.println(user); } |
2.3 between、notBetween
包含大小邊界
@Test public void testSelectCount() { QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>(); queryWrapper.between("age", 20, 30); Integer count = userMapper.selectCount(queryWrapper); //返回數據數量 System.out.println(count); } |
2.4 like、notLike、likeLeft、likeRight
selectMaps()返回Map集合列表，通常配合select()使用
@Test public void testSelectMaps() { QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>(); queryWrapper .select("name", "age") .like("name", "e") .likeRight("email", "5"); List<Map<String, Object>>maps = userMapper.selectMaps(queryWrapper);//返回值是Map列表 maps.forEach(System.out::println); } |
2.5 orderBy、orderByDesc、orderByAsc
@Test public void testSelectListOrderBy() { QueryWrapper<User>queryWrapper = newQueryWrapper<>(); queryWrapper.orderByDesc("age", "id"); List<User>users = userMapper.selectList(queryWrapper); users.forEach(System.out::println); } |
2、查詢方式
| 查詢方式 |
說明 |
| setSqlSelect |
設置 SELECT 查詢字段 |
| where |
WHERE 語句，拼接 + WHERE 條件 |
| and |
AND 語句，拼接 + AND 字段=值 |
| andNew |
AND 語句，拼接 + AND (字段=值) |
| or |
OR 語句，拼接 + OR 字段=值 |
| orNew |
OR 語句，拼接 + OR (字段=值) |
| eq |
等於= |
| allEq |
基於 map 內容等於= |
| ne |
不等於<> |
| gt |
大於> |
| ge |
大於等於>= |
| lt |
小於< |
| le |
小於等於<= |
| like |
模糊查詢 LIKE |
| notLike |
模糊查詢 NOT LIKE |
| in |
IN 查詢 |
| notIn |
NOT IN 查詢 |
| isNull |
NULL 值查詢 |
| isNotNull |
IS NOT NULL |
| groupBy |
分組 GROUP BY |
| having |
HAVING 關鍵詞 |
| orderBy |
排序 ORDER BY |
| orderAsc |
ASC 排序 ORDER BY |
| orderDesc |
DESC 排序 ORDER BY |
| exists |
EXISTS 條件語句 |
| notExists |
NOT EXISTS 條件語句 |
| between |
BETWEEN 條件語句 |
| notBetween |
NOT BETWEEN 條件語句 |
| addFilter |
自由拼接 SQL |
| last |
拼接在最后，例如：last(“LIMIT 1”) |