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如果，直接對這1000個數據點其做快速傅里葉變換，將得到頻譜圖，只有一個譜峰，在1MHz的地方，由於頻譜點稀疏，在1MHz附近根本無法將1 MHz 和1.05 MHz 的兩個頻率分開，這是因為頻率分辨率不夠，采樣率100MHz，FFT點數1000個點，頻率分辨率100kHz，所以無法區分50kHz.
那么對數據補零，增加FFT點數，比如補6000個零，得到7000個FFT點，可以看點信號頻譜變得平滑了，但是仍然無法區分1MHz和1.5MHz。
這里就要引出一個波形分辨率的概率，雖然補零了，提高了頻譜分辨率，但是無法提高波形分辨率。
所以要想提高波形分辨率，必須提高信號數據本身的長度，采樣7000個信號數據做FFT
這是因為在1.05MHz那個地方不是剛好有個頻點，也就是出現了所謂的頻譜泄漏，還是數據長度不夠，但這時是可以通過補零來達到目的。補零1000個點，做8000點的FFT。
圖中會有一些旁瓣出現，這是因為補零影響了原始信號，如果，直接采8000個點原始數據，那么有：
