對Python開發人員來說，JupyterLab是個好東西，它是做什么的就不用我多說了，可訪問其官網詳細了解：https://jupyter.org/
JupyterLab哪都好，就是調試不方便，而visual studio的調試功能，簡直天下無敵。如果能用JupyterLab寫作，用visual studio調試，簡直不要太爽。
我摸索了一陣子，找到了一種相對“完美”的解決方案。
1、首先使二者共用解釋器。
在VS2019中，查看當前可用的Python環境，如如下圖所示
選擇JupiterLab使用的環境：
這樣就保證了二者環境的一致性。
2、ipynb文件轉換為py文件
VS2019不能直接調試ipynb文件，必須轉化為普通的Python文件，可以使用下面的命令進行批處理轉換：
jupyter nbconvert --to script *.ipynb
還有一個小技巧
如果要引用其他ipynb文件，可以使用import_ipynb庫，如下面的代碼所示：
import import_ipynb
tmp=__import__('第1章 Binance合約庫')
result = tmp.GetBTC()
print(result)
此時如果有同名的Python文件，比如同時存在test.ipynb和test.py文件，import_ipynb會優先使用Python文件。
這樣一旦更改了ipynb文件，只需批量轉換為普通Python文件，代碼不用更改。
這樣就可以愉快的調試了！
