如何學習大數據測試？
1. 先嘮叨一波.....大數據這些年，行業內話題度很高，連各大名校（北大、清華、華科、武大等）也開設了大數據相關專業。較之當前時下眾多的測試工程師崗，大數據測試是個新興熱門崗位，目前屬於工資高但人才難尋！只怪時代發展太快，人才跟不上！感嘆一波~~~
2. 開啟干貨篇~~亮出本人身份牌，近十年測試開發經驗，參與多個大數據項目。根據切身經驗分享自己的感悟。希望能幫助更多對這個行業感興趣的同學們。
a. 硬實力：學歷、專業
無論BAT還是大型上市公司，大數據測試崗位：一般要求計算機專業相關統招1本 985高優先級，211中優先級
PS：門檻就是這樣門檻，但是如果你天賦異稟，自帶主角光環，背后有高人指點，此條忽略。自古英雄不問出處，眾人中屬你能力強。
b. 軟實力：現有技術與大數據技術
大數據測試工程師崗位，它是一個技術要求很強的測試開發崗位。
² 現有技術：Java，Python，Linux，Shell，MySQL，Oracle和Redis(傳統關系型數據庫和非關系型數據庫)+微服務架構
PS：現在大學里，有些課程壓根沒有開設；有些開設的課程，理解得太淺，導致了同學們在知識啟蒙處，拖了后腿！搞得同學們，在求職道路上競爭力不強。技術這東西，要趁早學。同時多參與幾個實際項目，對這些技術理解上，自然通透了！
² 大數據技術：Hive（分布式數據倉庫）、MongoDB（非關系型數據庫）、Hadoop（分布式文件系統）、Spark（分布式計算框架）
PS：重要的事，說三遍！找高人指點！找高人指點！找高人指點！（同學們請聽話）
有以下原因：
1) 獨立搭建大數據相關分布式環境（包括hadoop、spark、hive等）
學前自備至少3台電腦，模擬分布式！！！環境搭建是入門必備，面試必考，知識點必會！此處坑處特別多，自學所花費的時間成本難以想象！（誰搭建誰知道！警惕搭建過程中的綜合症：心煩意亂，頭昏腦脹，屢屢失敗，無心繼續）
2) 對分布式技術的悟性和敏感度
² 學再多的技術，如果只是一知半解，淺嘗輒止，三天打魚兩天曬網，僅停留於書本而非實際項目，自身發展也會受阻。
² 提升自身悟性的手段：基本功（技術書籍和線上視頻和技術官網）+ 實戰經驗（找實習單位或者培訓機構）+ 社交能力（跟行業有資歷的高人交流）
PS：分布式相關技術的書籍，筆者不禁要吐槽一番！有些書籍，起得名字特別響亮，而干貨甚少，互抄嚴重。建議看網上視頻或參加線下課程吧（如果經濟允許，知識付費）。自身英語好，可以嘗試多看看技術官網（書籍的出版，趕不上技術的更新）。
實戰經驗，對同學們是最難的！如果運氣特別好，找到某某大廠的實習崗，正好進入大數據項目，又有資歷高的前輩領路，成長想必特別快！然而，普通人有普通人的運氣！知識付費是所有人普通人的選擇之一。實戰經驗的重要性：真正的切身體會到大數據技術對整個公司，乃至整個行業的影響力。感悟為何越來越多互聯網行業和傳統行業，都源源不斷的扎根大數據領域，量身定做的屬於自己大數據產品，還有一些互聯網行業大佬，開辟新的業務線，對外承接大數據項目。
此處推薦書籍：
Hadoop權威指南(中文)
Spark核心技術與高級應用中文pdf
Spark高級數據分析中文pdf版
Hive編程指南PDF
此處推薦技術網站：
Csdn，博客園，簡書，和技術官網
此處推薦視頻網站：
網易課堂、騰訊課堂，CSDN課堂 （慕課網就不推薦了，學院派氛圍）
² 熟悉各個行業業務（針對轉行人士建議）
電商行業、醫療行業、金融行業、游戲行業，對相關業務背景的測試人員，本能上偏愛！無論是在求職面試環節中，還是在項目內人員溝通中，業務的熟悉度，對個人開展日常測試工作，幫助還是很大的。隔行如隔山，業務復雜度情況不同，思維方式也不同，很好的體現在業務邏輯上。
個人建議：
看一些感興趣的行業書籍（非技術）和瀏覽行業業務網站！（提升內功）
² 培養自身逆商（心態和心智）：這些網紅技術，對於新手來說，技術點難度頗高！哪怕有技術背景，轉行學這些，初期也吃力!
個人建議：
堅持、堅持再堅持！不恥下問，不放棄，不拋棄！相信自己，未來可期！（新一代年輕人，加油！）
如果你讀到這里，還沒有放棄。。。。。。那我們聊聊行業大佬用大數據技術，做的產品！
a. 商業BI（商業智能Business Intelligence）
說得簡單點，就是做圖表分析。
現在，你的疑問可能是：這個值錢嘛？
答：非常值錢！正所謂：外行看熱鬧，內行看門道！提升自身老板思維，上到業務營收，下到客戶來源，再看市場精准分析，圖表+結論的展示，老板喜歡！
b. 商品推薦系統+內容推薦系統---（用戶畫像+數據分析+精准推薦）
傳送門：https://www.useit.com.cn/thread-17597-1-1.html
BAT與大廠們都在做！商業價值很強！自己體會！逛逛淘寶、京東、拼多多、美團外賣、餓了么，頁面下方是不是有商品推薦！！！再看今日頭條、抖音、騰訊新聞，頁面中間部分是不是有內容推薦！
c. 醫療科研 ---（患病人群指標對比研究+人工智能看病）
這是划時代的價值！對整個人類發展都是很有推動意義！不同患病人群和健康人群，各項指標進行對比分析，長期跟蹤觀察，采集大量研究數據，找出致病因素，減少患病率。未來發展中，目前國外開始實施，人們不用跑醫院掛號排隊，隨時隨地打開手機，輸入個人情況，人工智能就能估測出你可能患病的病種，和推薦治療方案！而醫生在對病人治療的時候，可以參考人工智能的診斷分析，再做診斷結論，從而減少對病情的誤判。此外，對年輕醫生的成長，也是很有好處的！
鏈接：https://www.zhihu.com/question/396672175/answer/1244147410
來源：知乎