史上最全-mysql遷移到clickhouse的5種辦法

轉載原文地址：

https://anjia0532.github.io/2019/07/17/mysql-to-clickhouse/
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create table engin mysql

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1] [TTL expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2] [TTL expr2],
    ...
    INDEX index_name1 expr1 TYPE type1(...) GRANULARITY value1,
    INDEX index_name2 expr2 TYPE type2(...) GRANULARITY value2
) ENGINE = MySQL('host:port', 'database', 'table', 'user', 'password'[, replace_query, 'on_duplicate_clause']);

官方文檔:

https://clickhouse.yandex/docs/en/operations/table_engines/mysql/

注意，實際數據存儲在遠端mysql數據庫中，可以理解成外表。

可以通過在mysql增刪數據進行驗證。

2

insert into select from

-- 先建表
CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name [ON CLUSTER cluster]
(
    name1 [type1] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr1],
    name2 [type2] [DEFAULT|MATERIALIZED|ALIAS expr2],
    ...
) ENGINE = engine
-- 導入數據
INSERT INTO [db.]table [(c1, c2, c3)] select 列或者* from mysql('host:port', 'db', 'table_name', 'user', 'password')

可以自定義列類型，列數，使用clickhouse函數對數據進行處理，比如

select toDate(xx) from mysql("host:port","db","table_name","user_name","password")

3

create table as select from

CREATE TABLE [IF NOT EXISTS] [db.]table_name
ENGINE =Log
AS 
SELECT *
FROM mysql('host:port', 'db', 'article_clientuser_sum', 'user', 'password')

網友文章:

http://jackpgao.github.io/2018/02/04/ClickHouse-Use-MySQL-Data/

不支持自定義列，參考資料里的博主寫的ENGIN=MergeTree 測試失敗。

可以理解成 create table 和 insert into select 的組合

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Altinity/clickhouse-mysql-data-reader

Altinity公司開源的一個python工具，用來從mysql遷移數據到clickhouse(支持binlog增量更新和全量導入)，但是官方readme和代碼脫節，根據quick start跑不通。

## 創建表
clickhouse-mysql \
    --src-host=127.0.0.1 \
    --src-user=reader \
    --src-password=Qwerty1# \
    --table-templates-with-create-database \
    --src-table=airline.ontime > create_clickhouse_table_template.sql
## 修改腳本
vim create_clickhouse_table_template.sql

## 導入建表
clickhouse-client -mn < create_clickhouse_table_template.sql

## 數據導入
clickhouse-mysql \
     --src-host=127.0.0.1 \
     --src-user=reader \
     --src-password=Qwerty1# \
     --table-migrate \
     --dst-host=127.0.0.1 \
     --dst-table=logunified \
     --csvpool

官方文檔:

https://github.com/Altinity/clickhouse-mysql-data-reader#mysql-migration-case-1—migrate-existing-data

注意，上述三種都是從mysql導入clickhouse，如果數據量大，對於mysql壓力還是挺大的。下面介紹兩種離線方式(streamsets支持實時，也支持離線)

csv

## 忽略建表
clickhouse-client \
  -h host \
  --query="INSERT INTO [db].table FORMAT CSV" < test.csv

但是如果源數據質量不高，往往會有問題，比如包含特殊字符(分隔符，轉義符)，或者換行。被坑的很慘。

• 自定義分隔符, --format_csv_delimiter="|"
• 遇到錯誤跳過而不中止， --input_format_allow_errors_num=10 最多允許10行錯誤, --input_format_allow_errors_ratio=0.1 允許10%的錯誤
• csv 跳過空值(null) ，報

Code: 27. DB::Exception: Cannot parse input: expected , before: xxxx: (at row 69) ERROR: garbage after Nullable(Date): "8,002<LINE FEED>0205" sed ' :a;s/,,/,\\N,/g;ta' |clickhouse-client -h host --query "INSERT INTO [db].table FORMAT CSV"

將 ,, 替換成 ,\N,

python clean_csv.py --src=src.csv --dest=dest.csv --chunksize=50000 --cols --encoding=utf-8 --delimiter=,

clean_csv.py參考我另外一篇《032-csv文件容錯處理》

https://anjia0532.github.io/2019/07/16/clean-csv/

5

StreamSets

streamsets支持從mysql或者讀csv全量導入，也支持訂閱binlog增量插入，參考我另外一篇《025-大數據ETL工具之StreamSets安裝及訂閱mysql binlog》。

https://anjia0532.github.io/2019/06/10/cdh-streamsets/

本文只展示從mysql全量導入clickhouse 本文假設你已經搭建起streamsets服務

啟用並重啟服務

上傳mysql和clickhouse的jdbc jar和依賴包

便捷方式，創建pom.xml，使用maven統一下載

<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
  xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/maven-v4_0_0.xsd">
  <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
  <groupId>com.anjia</groupId>
  <artifactId>demo</artifactId>
  <packaging>jar</packaging>
  <version>1.0-SNAPSHOT</version>
  <name>demo</name>
  <url>http://maven.apache.org</url>
  <dependencies>
    <dependency>
        <groupId>ru.yandex.clickhouse</groupId>
        <artifactId>clickhouse-jdbc</artifactId>
        <version>0.1.54</version>
    </dependency>
    <dependency>
      <groupId>mysql</groupId>
      <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
      <version>5.1.47</version>
  </dependency>
  </dependencies>
</project>

如果本地裝有maven，執行如下命令

mvn dependency:copy-dependencies -DoutputDirectory=lib -DincludeScope=compile

所有需要的jar會下載並復制到lib目錄下

然后拷貝到 streamsets /opt/streamsets-datacollector-3.9.1/streamsets-libs-extras/streamsets-datacollector-jdbc-lib/lib/ 目錄下

重啟streamsets服務