Jmeter（六）監控服務器資源

一、前言       

性能測試時我們關注的重要指標是：並發用戶數，TPS，請求成功率，響應時間，服務器的CPU，memory， I/O disk等。Jmeter的聚合報告可以查看並發數、吞吐量、請求成功率、響應時間等；如果要查看服務器端的CPU，memory， I/O disk等就需要安裝插件ServerAgent。

二、ServerAgent插件安裝

1.需要下載三個文件，其中JMeterPlugins-Standard和JMeterPlugins-Extras是客戶端的，ServerAgent是服務端的。

前兩個的下載地址是：https://jmeter-plugins.org/downloads/old/。

服務端的下載地址：https://github.com/undera/perfmon-agent

 

 

2.解壓客戶端的兩個文件，進入其路徑JMeterPlugins-Extras\lib\ext，JMeterPlugins-Standard\lib\ext，復制JmeterPlugins-Extras.jar，JmeterPlugins-Standard.jar兩個文件，放到JMeter客戶端的apache-jmeter-4.0\lib\ext下面。

3.打開JMeter，可在監聽器中看到Permon Metrics Collector，客戶端配置成功

 

 

 

4.將ServerAgent-2.2.1.jar上傳到被測服務器（根目錄或任意位置），解壓，進入目錄，Windows環境，雙擊startAgent.bat啟動；linux環境執行startAgent.sh啟動，默認使用4444端口（如果沒有執行權限，可先賦予執行權限：chmod a+x startAgent.sh）

注意：在linux啟動 #./startAgent.sh時，報./startAgent.sh: line 3: java: command not found，應該是ServerAgent-2.2.1.jar上傳的位置沒有jdk，要先安裝jdk

1.查看雲端目前支持安裝的jdk版本
[root@localhost ~]# yum search java|grep jdk
2.選擇版本后，安裝（執行以下命令會自動安裝jdk相關依賴
[root@localhost ~]#  yum install -y java-1.8.0-openjdk
3.安裝完成，驗證是否安裝成功
[root@localhost ~]# java -version
4.通過搜索java文件，查找jdk默認安裝目錄
[root@localhost ~]# find / -name 'java'

注：ServerAgent服務端口號默認為4444，如若遇到端口被占用，則需關閉占用該端口的進程，或者改變ServerAgent服務的默認端口：

A：關閉占用4444端口的進程，再次啟動ServerAgent服務，成功。

B：使用命令改變ServerAgent服務的默認端口：./startAgent.sh -udp-port 0 -tcp-port xxxx （xxxx為新端口號）

 

5.在Jmeter腳本的線程組中添加一個監聽器jp@gc - PerfMon Metrics Collector

注意：

• 一定要添加要監控的服務器的IP，serveragent的4444端口號，監控的指標CPU、Memory、DISK I/O，Network I/O。
• 一定要有將結果導出的文件如果添加文件時提示：Error loading results file - see file log，解決辦法為：在文件（什么類型都可以）中加上一段

• <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <testResults version="1.2">
  </testResults>

 

 

6.啟動線程組就可以監控到（線程運行時間如果太短可能會捕捉不到這個圖表，可以設置循環幾次來延長時間。

說明：CPU(X100 000 000)等，需要乘的，是因為Swap的值比較大，如果展示在一起的話，其他值就忽略不計了，所以乘100 000 000！

 7.監控資源配置

 8.Settings

1.use relative times：用於配置曲線圖x軸表示相對時間(測試開始時為0)還是實際系統時間。

2.Auto-zoom rows for best fit：默認勾選，則會有上一節講數值時提到的展示數據自動放大的功能，取消勾選則全部展示采集的實際數值。

3.Limit number of points in row to xx points：勾選后可以設定曲線圖展示的采樣點數量，我們的測試報告會有不同的角色查看，其中一些角色可能不具備也不需要對監控數據的細節理解能力，此時我們提供的監控曲線圖應該是易讀的，如果按照實際的所有采樣點來渲染出曲線圖，可能會有很多偏離趨勢的噪點數據，這對於不了解的人來說可能會有很多疑惑，所以當我們有了分析結論，最后報告呈現的時候，可以考慮通過調整采樣點，來讓曲線圖更好的展示資源使用趨勢，消除其他不必要的信息。

4.Force maximum Y axis value to xx：實際上我更多會選擇不勾選，不勾選的情況下，插件在描繪曲線圖的時候，會根據數值大小自動調整Y軸最大值，以達到更佳可讀性。不過與上一項類似，可能在對外出具報告時，為了更少的解釋說明，可能需要某個指定的數值。