一、首先mock是什么？
- 英譯中含義有：虛假的; 不誠實的; 模仿的; 模擬的 這個意思
- 這個庫的主要功能就是模擬一些事務
- 官方解釋：Mock是Python中一個用於支持單元測試的庫，它的主要功能是使用mock對象替代掉指定的Python對象，以達到模擬對象的行為
二、為什么要用mock?
舉例：
假設你開發一個項目，里面包含了一個登錄模塊，登錄模塊需要調用身份證驗證模塊中的認證函數，該認證函數會進行值的返回，然后系統根據這個返回值來做判斷是否能進行登錄。但是身份證驗證模塊中的認證函數只有在正式上線的系統上才提供。公司內部的測試環境或者開發環境上不提供。
如果此時需要進行登錄模塊的業務測試或接口測試，該如何做？
一：
- 搭建一個測試服務器，在測試的時候，讓認證函數和這個測試服務器交互，返回值給登錄模塊；
- 缺點：1、測試服務器可能不好搭建，或者搭建效率很低；2、搭建的測試服務器可能無法返回所有可能的值，或者需要大量的工作才能達到這個目的。
二：
- 在此使用mock函數模擬即可。
三、mock應用
1 mock安裝
- 在Python 3.3以前的版本中，需要另外安裝mock模塊，可以使用pip命令來安裝：
pip install mock - 從Python 3.3開始，mock模塊已經被合並到標准庫中，被命名為unittest.mock，可以直接import進來使用：
from unittest import mock 備注：目前Python 3.3之后的版本，也可以使用第一種方式應用mock
2 mock簡單舉例
from unittest import mock def add(num1,num2): return num1 + num2 # pass add_value = mock.Mock(return_value=200) # 創建mock對象 add = add_value # 把mock對象賦值給add方法 print( add(10,20) ) 從上述代碼執行可以看出，假使我把add()方法的實現改為pass，暫時還未實現，也可以通過mock先返回所需要的數據。
3.3 mock應用舉例
import requests def send_request(url): r = requests.get(url) return r.status_code def visit_newdream(): return send_request("http://www.hnxmxit.com/") print( visit_newdream() ) 上述代碼是訪問我們公司的官網，假設該官網訪問請求還沒被實現，此時 visit_newdream() 方法需要 send_request 返回響應狀態碼。這個時候可以用到mock。
# 當前文件名為 mock_demo.py import unittest from unittest import mock import requests import mock_demo def send_request(url): r = requests.get(url) return r.status_code def visit_newdream(): return send_request("http://www.hnxmxit.com/") class TestClient(unittest.TestCase): def test_success_request(self): success_send = mock.Mock(return_value='200') mock_demo.send_request = success_send self.assertEqual(mock_demo.visit_newdream(), '200') if __name__=="__main__": unittest.main() 上述代碼完成了mock的簡單應用，由於mock_demo.send_request = success_send 把mock對象賦值給了方法，使得方法再次調用的時候使用了mock的方法完成把模擬返回值傳遞給mock_demo.visit_newdream()方法。