paddle12-可視化paddle.VisualDL實現paddle框架模型的可視化

3. 模型可視化: VisualDL實現paddle框架模型的可視化

VisualDL 是 paddle 可視化分析工具, 以豐富的圖表呈現: 訓練參數變化趨勢、 模型結構、數據樣本、直方圖、PR曲線、高維數據分布。

3.1 VisualDL 工具介紹

• 1）安裝方式
  • pip安裝

  pip install --upgrade --pre visualdl
  

  • 使用代碼安裝

  git clone ...
  cd VisualDL
  
  python setup.py bdist_wheel
  pip install --upgrade dis/visual-*.whl
  

• 2）使用方式
  VisualDL 將訓練過程中的數據、參數等信息存儲到日志文件中后，啟動面板即可查看可視化結果。
  • 1.記錄日志
  • 2.啟動面板
    • 在命令行中啟動
    • 在python腳本中啟動
• 3）可視化功能概覽
  • Scalar: 標量數據；訓練參數展示,如 loss,acc等
    • 動態展示
    • 多實驗對比
  • Image: 樣本數據-圖像
  • Audio: 樣本數據-語音
  • Graph: 網絡結構
  • Histogram: 直方圖
    • Offset模式
    • Overlay模式
  • PR Curve: PR曲線
  • High Dimensional: 高維數據映射

3.2 VisualDL 使用指南

3.2.1 概述

VisualDL 支持 scalar、image、audio、graph、histogram、pr curve、high dimentioal 七個組件

組件	展示圖表	作用
Scalar	折線圖	動態展示 loss、acc等標量數據
Image	圖片可視化	顯示圖片, 可顯示輸入圖片和處理后的結果,便於查看中間過程的變化
Audio	音頻播放	播放訓練過程中的音頻數據
Graph	網絡結構	展示網絡結構、節點屬性、數據流向,輔助學習、優化網絡結構
Histogram	直方圖	展示訓練過程中 權重、梯度等張量的分布
PR Curve	折線圖	權衡精度和召回率之間的平衡關系,便於選擇最佳閾值
High Dimensional	數據降維	將高維數據映射到2D/3D空間來可視化嵌入

• Scalar--折線圖組件

  • 接口記錄:

  add_scalar(tag, value, step, walltime=None)
  

• Image -- 圖片可視化組件

  • 接口記錄

  add_image(tag, img, step, walltime= None)
  

• Audio -- 音頻播放插件

  • 接口記錄

  add_audio(tag, audio_array, step, sample_rate)
  

• Graph--網絡結構組件
  Graph組件一鍵可視化模型的網絡結構。用於查看 模型屬性、節點信息、節點輸入輸出等，並進行節點搜索，協助開發者們快速分析模型結構和了解數據流向。

  • 前端文件拖拽上傳
    如果需要其他功能，則可使用命令行指定 日志文件路徑，啟動面板進行上傳

    visualdl --logdir ./log --port 8080
    

  • 后端啟動 Graph
    在命令行中加入 參數 --model 並指定 模型文件路徑(非文件夾路徑),即可啟動查看網絡結構可視化

    visualdl --model ./log/model --port 8080
    

• Histogram -- 直方圖插件

  • 記錄接口

  add_histogram(tag, values, step, walltime= None, buckets= 10)
  

  • 功能操作說明:
    • 數據點 Hover 展示參數值、訓練步數、頻次

• PR Curve -- PR 曲線插件

  • 接口記錄

  add_pr_curve(tag, labels, predictions, step= None, num_thresholds= 10)
  

  • 功能操作說明

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