python多進程 multiprocessing之參數使用必須是可以序列化的。

在進行數據傳輸的時候，在Python中我們可以通過pickle模塊對對象進行序列化后進行傳輸，然后通過反序列化后進行使用。

 

今天在看《Python3標准版庫》書籍中看到

與threading不同，要向一個multiprocessing Process傳遞參數，這個參數必須能夠用pickle串行化。也就是說，傳入的參數必須為可序列化的。

 

我找了半天，網上查了很久，終於找到模塊對象是不可被序列化的。

import threading


def worker(num):
    print('worker', num)

if __name__ == '__main__':

    jobs = []
    for i in range(5):
        # p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(multiprocessing,))
        p = threading.Thread(target=worker, args=(multiprocessing,))
        jobs.append(p)
        p.start()

　　

上面的代碼中，如果使用多進行就無法執行，個人感覺多進程需要復制不同的對象，用於各個進程之間的使用，參數對象，可以通過pickle的方式進行復制，但模塊對象在一個Python進程中是共享的，

所以pickle不能進行，這樣分析的話，只要在一個Python項目運行中，該對象是唯一的，那該對象就不能進行pickle，也不知道正確與否，忘指教。