DBeaver 是一個基於 Java 開發，免費開源的通用數據庫管理和開發工具，使用非常友好的 ASL 協議。可以通過官方網站或者 Github 進行下載。
由於 DBeaver 基於 Java 開發，可以運行在各種操作系統上，包括：Windows、Linux、macOS 等。DBeaver 采用 Eclipse 框架開發，支持插件擴展，並且提供了許多數據庫管理工具：ER 圖、數據導入/導出、數據庫比較、模擬數據生成等。
DBeaver 通過 JDBC 連接到數據庫，可以支持幾乎所有的數據庫產品，包括：MySQL、PostgreSQL、MariaDB、SQLite、Oracle、Db2、SQL Server、Sybase、MS Access、Teradata、Firebird、Derby 等等。商業版本更是可以支持各種 NoSQL 和大數據平台：MongoDB、InfluxDB、Apache Cassandra、Redis、Apache Hive 等。
下載與安裝
DBeaver 社區版可以通過官方網站或者 Github 進行下載。兩者都為不同的操作系統提供了安裝包或者解壓版，可以選擇是否需要同時安裝 JRE。另外，官方網站還提供了 DBeaver 的 Eclipse 插件，可以在 Eclipse 中進行集成。
DBeaver 支持中文，安裝過程非常簡單，不多說，唯一需要注意的是 DBeaver 的運行依賴於 JRE。不出意外，安裝完成后運行安裝目錄下的 dbeaver.exe 可以看到以下界面（Windows 10）：
這個界面其實是新建數據庫連接，我們可以看到它支持的各種數據平台；先點擊“取消”按鈕，進入主窗口界面。
此時，它會提示我們是否建立一個示例數據庫。
如果點擊“是(Y)”，它會創建一個默認的 SQLite 示例數據庫。下圖是它的主窗口界面。
DBeaver 和我們常用的軟件類似，最上面是菜單項和快捷工具，左側是已經建立的數據庫連接和項目信息，右側是主要的工作區域。
連接數據庫
打開 DBeaver 之后，首先要做的就是創建數據庫連接。可以通過菜單“數據庫” -> “新建連接”打開新建連接向導窗口，也就是我們初次運行 DBeaver 時彈出的窗口。
我們以 PostgreSQL 為例，新建一個數據庫連接。選擇 PostgreSQL 圖標，點擊“下一步(N)”。
然后是設置數據庫的連接信息：主機、端口、數據庫、用戶、密碼。“Advanced settings”高級設置選項可以配置 SSH、SSL 以及代理等，也可以為連接指定自己的名稱和連接類型（開發、測試、生產）。
點擊最下面的“測試鏈接(T)”可以測試連接配置的正確性。初次創建某種數據庫的連接時，會提示下載相應的 JDBC 驅動。
它已經為我們查找到了相應的驅動，只需要點擊“下載”即可，非常方便。下載完成后，如果連接信息正確，可以看到連接成功的提示。
確認后完成連接配置即可。左側的數據庫導航中會增加一個新的數據庫連接。
由於某些數據庫（例如 Oracle、Db2）的 JDBC 驅動需要登錄后才能下載，因此可以使用手動的方式進行配置。選擇菜單“數據庫” -> “驅動管理器”。
選擇 Oracle ，點擊“編輯(E)…”按鈕。
通過界面提示的網址，手動下載 Oracle 數據庫的 JDBC 驅動文件，例如 ojdbc8.jar。然后點擊“添加文件(F)”按鈕，選擇並添加該文件。
下次建立 Oracle 數據庫連接時即可使用該驅動。
新建連接之后，就可以通過這些連接訪問相應的數據庫，查看和編輯數據庫中的對象，執行 SQL 語句，完成各種管理和開發工作。
生成 ER 圖
最后介紹一下如何生成數據庫對象的 ER 圖。點擊窗口左側“數據庫導航”旁邊的“項目”視圖。
其中有個“ER Diagrams”，就是實體關系圖。右擊該選項，點擊“創建新的 ER 圖”。
輸入一個名稱並選擇數據庫連接和需要展示的對象，然后點擊“完成”，即可生成相應的 ER 圖。
ER 圖可以進行排版和顯示設置，也支持打印為圖片。DBeaver 目前還不支持自己創建 ER 圖，只能從現有的數據庫中生成。
對於圖形工具，很多功能我們都可以自己去使用體會；當然，DBeaver 也提供了用戶指南，自行參考
##################################################################幾款開源數據庫管理工具############################################################
工欲善其事必先利其器，想要玩溜數據庫，不妨去試試本文安利的 5 款開源的數據庫管理工具。除了流行的 SQL 類數據庫——MySQL、PostgreSQL 之外，文檔型數據庫 MongoDB、內存數據庫 Redis 的管理工具也在列表之中。
MongoDB 圖形化的管理工具：Mongood
GitHub Star 數 ：222
Mongood 是一個 MongoDB 圖形化的管理工具。
🎨 特性：
- 基於微軟 Fluent UI，支持自動黑暗模式
- 支持完整的 Mongo-shell 數據類型和查詢語法，利用索引實現的自動查詢和排序
- 支持 Json 數據庫模式，既可用於 Server 也可用於 Client
GitHub 地址：https://github.com/RenzHoly/Mongood
Redis 圖形化的管理工具：redis-Tui
GitHub Star 數 ：674
redis-tui 是一個炫酷的 Redis 命令行圖形界面工具。
GitHub 地址：https://github.com/mylxsw/redis-tui
SQL 客戶端：DBeaver
GitHub Star 數 ：14,129
DBeaver 是一個通用的數據庫管理工具和 SQL 客戶端，支持 MySQL、PostgreSQL、Oracle、DB2、MSSQL、Sybase、Mimer、HSQLDB、Derby 以及其他兼容 JDBC 的數據庫。DBeaver 提供一個圖形界面用來查看數據庫結構、執行 SQL 查詢和腳本，瀏覽和導出數據，處理 BLOB/CLOB 數據，修改數據庫結構等等。
GitHub 地址：https://github.com/dbeaver/dbeaver
SQL 可視化工具：falcon
GitHub Star 數 ：4,343
falcon 一款免費、開源的 SQL 可視化編輯器，具有查詢數據、可視化等功能。 支持 Windows、Mac、Linux 操作系統，能夠鏈接 MySQL、PostgreSQL、SQLite 等多種數據庫，並把查詢結果通過不同形式圖表展示。
GitHub 地址：https://github.com/plotly/falcon
高亮 SQL 管理工具：Beekeeper Studio
GitHub Star 數 ：2,490
Beekeeper Studio 是一個免費的開源 SQL 編輯器和數據庫管理器，支持 Linux，Mac 和 Windows。
特征
- 具有語法高亮、自動完成 SQL 查詢的編輯器
- 選項卡式界面，可執行多任務
- 排序和過濾表數據以查找所需內容
- 合理的鍵盤快捷鍵
- 保存查詢歷史供以后使用
- 記錄查詢歷史，可查看 3 天前使用的查詢語句
- 默認深色主題
GitHub 地址：https://github.com/beekeeper-studio/beekeeper-studio
