作者:湯圓
個人博客:javalover.cc
前言
官人們好啊,我是湯圓,今天給大家帶來的是《對象的可見性 - volatile篇》,希望有所幫助,謝謝
文章如果有誤,希望大家可以指出,真心感謝
簡介
當一個線程修改了某個共享變量時(非局部變量,所有線程都可以訪問得到),其他線程總是能立馬讀到最新值,這時我們就說這個變量是具有可見性的
如果是單線程,那么可見性是毋庸置疑的,肯定改了就能看到(直腸子,有啥說啥,大家都能看到)
但是如果是多線程,那么可見性就需要通過一些手段來維持了,比如加鎖或者volatile修飾符(花花腸子,各種套路讓人措手不及)
PS:實際上,沒有真正的直腸子,據科學研究表明,人的腸子長達8米左右(~身高的5倍)
目錄
- 單線程和多線程中的可見性對比
- volatile修飾符
- 指令重排序
- volatile和加鎖的區別
正文
1. 單線程和多線程中的可見性對比
這里我們舉兩個例子來看下,來了解什么是可見性問題
下面是一個單線程的例子,其中有一個共享變量
public class SignleThreadVisibilityDemo {
// 共享變量
private int number;
public void setNumber(int number){
this.number = number;
}
public int getNumber(){
return this.number;
}
public static void main(String[] args) {
SignleThreadVisibilityDemo demo = new SignleThreadVisibilityDemo();
System.out.println(demo.getNumber());
demo.setNumber(10);
System.out.println(demo.getNumber());
}
}
輸出如下:可以看到,第一次共享變量number為初始值0,但是調用setNumber(10)之后,再讀取就變成了10
0
10
改了就能看到,如果多線程也有這么簡單,那多好(來自菜鳥的內心獨白)。
下面我們看一個多線程的例子,還是那個共享變量
package com.jalon.concurrent.chapter3;
/**
* <p>
* 可見性:多線程的可見性問題
* </p>
*
* @author: JavaLover
* @time: 2021/4/27
*/
public class MultiThreadVisibilityDemo {
// 共享變量
private int number;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MultiThreadVisibilityDemo demo = new MultiThreadVisibilityDemo();
new Thread(()->{
// 這里我們做個假死循環,只有沒給number賦值(初始化除外),就一直循環
while (0==demo.number);
System.out.println(demo.number);
}).start();
Thread.sleep(1000);
// 168不是身高,只是個比較吉利的數字
demo.setNumber(168);
}
public int getNumber() {
return number;
}
public void setNumber(int number) {
this.number = number;
}
}
輸出如下:
你沒看錯,就是輸出為空,而且程序還在一直運行(沒有試過,如果不關機,會不會有輸出number的那一天)
這時就出現了可見性問題,即主線程改了共享變量number,而子線程卻看不到
原因是什么呢?
我們用圖來說話吧,會輕松點
步驟如下:
- 子線程讀取number到自己的棧中,備份
- 主線程讀取number,修改,寫入,同步到內存
- 子線程此時沒有意識到number的改變,還是讀自己棧中的備份ready(可能是各種性能優化的原因)
那要怎么解決呢?
加鎖或者volatile修飾符,這里我們加volatile
修改后的代碼如下:
public class MultiThreadVisibilityDemo {
// 共享變量,加了volatile修飾符,此時number不會備份到其他線程,只會存在共享的堆內存中
private volatile int number;
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
MultiThreadVisibilityDemo demo = new MultiThreadVisibilityDemo();
new Thread(()->{
while (0==demo.number);
System.out.println(demo.number);
}).start();
Thread.sleep(1000);
// 168不是身高,只是個比較吉利的數字
demo.setNumber(168);
}
public int getNumber() {
return number;
}
public void setNumber(int number) {
this.number = number;
}
}
輸出如下:
168
可以看到,跟我們預期的一樣,子線程可以看到主線程做的修改
下面就讓我們一起來探索volatile的小世界吧
2. volatile修飾符
volatile是一種比加鎖稍弱的同步機制,它和加鎖最大的區別就是,它不能保證原子性,但是它輕量啊
我們先把上面那個例子說完;
我們加了volatile修飾符后,子線程就可以看到主線程做的修改,那么volatile到底做了什么呢?
其實我們可以把volatile看做一個標志,如果虛擬機看到這個標志,就會認為被它修飾的變量是易變的,不穩定的,隨時可能被某個線程修改;
此時虛擬機就不會對與這個變量相關的指令進行重排序(下面會講到),而且還會將這個變量的改變實時通知到各個線程(可見性)
用圖說話的話,就是下面這個樣子:
可以看到,線程中的number備份都不需要了,每次需要number的時候,都直接去堆內存中讀取,這樣就保證了數據的可見性
3. 指令重排序
指令重排序指的是,虛擬機有時候為了優化性能,會把某些指令的執行順序進行調整,前提是指令的依賴關系不能被破壞(比如int a = 10; int b = a;此時就不會重排序)
下面我們看下可能會重排序的代碼:
public class ReorderDemo {
public static void main(String[] args) {
int a = 1;
int b = 2;
int m = a + b;
int c = 1;
int d = 2;
int n = c - d;
}
}
這里我們要了解一個底層知識,就是每一條語句的執行,在底層系統都是分好幾步走的(比如第一步,第二步,第三步等等,這里我們就不涉及那些匯編知識了,大家感興趣可以參考看下《實戰Java高並發》1.5.4);
現在讓我們回到上面這個例子,依賴關系如下:
可以看到,他們三三成堆,互不依賴,此時如果發生了重排序,那么就有可能排成下面這個樣子
(上圖只是從代碼層面進行的效果演示,實際上指令的重排序比這個細節很多,這里主要了解重排序的思想先)
由於m=a+b需要依賴a和b的值,所以當指令執行到m=a+b的add環節時,如果b還沒准備好,那么m=a+b就需要等待b,后面的指令也會等待;
但是如果重排序,把m=a+b放到后面,那么就可以利用add等待的這個空檔期,去准備c和d;
這樣就減少了等待時間,提升了性能(感覺有點像上學時候學的C,習慣性地先定義變量一大堆,然后再編寫代碼)
4. volatile和加鎖的區別
區別如下
加鎖 | volatile | |
---|---|---|
原子性 | ✅ | ❎ |
可見性 | ✅ | ✅ |
有序性 | ✅ | ✅ |
上面所說的有序性指的就是禁止指令的重排序,從而使得多線程中不會出現亂序的問題;
我們可以看到,加鎖和volatile最大的區別就是原子性;
主要是因為volatile只是針對某個變量進行修飾,所以就有點像原子變量的復合操作(雖然原子變量本身是原子操作,但是多個原子變量放到一起,就無法保證了)
總結
- 可見性在單線程中沒問題,但是多線程會有問題
- volatile是一種比加鎖輕量級的同步機制,可以保證變量的可見性和有序性(禁止重排序)
- 指令重排序:有時虛擬機為了優化性能,會在運行時把相互沒有依賴的代碼順序重新排序,以此來減少指令的等待時間,提高效率
- 加鎖和volatile的區別:加鎖可以保證原子性,volatile不可以
參考內容:
- 《Java並發編程實戰》
- 《實戰Java高並發》
后記
最后,感謝大家的觀看,謝謝
原創不易,期待官人們的三連喲