數據資產管理實踐白皮書4.0版簡略版
—摘自信通院《數據資產管理實踐白皮書4.0版》
目 錄
一、基本概念... 2
1.數據資產管理的定義... 2
2.數據價值難以有效發揮的原因... 2
3、數據資產管理產生的價值... 2
二、主要內容... 2
(一) 管理職能... 2
1.數據標准管理... 2
2.數據模型管理... 2
3.元數據管理... 3
4.主數據管理... 3
5.數據質量管理... 4
6.數據安全管理... 4
7.數據價值管理... 5
8.數據共享管理... 5
(二)保障措施... 6
1.制定戰略規划... 6
2.完善組織架構... 6
3.建立制度體系... 6
4.設置審計機制... 6
5.開展培訓宣貫... 6
三、實施要點... 7
（一）實施步驟... 7
1.第一階段：統籌規划... 7
2.第二階段：管理實施... 7
3.第三階段：稽核檢查... 8
4.第四階段：資產運營... 8
（二）實踐模式... 8
（三）軟件工具... 8
（四）成功要素... 9
1.明確責權利標，有效推進管理。... 9
2.合理引進技術，提升治理能力... 9
3.着眼業務應用，釋放數據價值... 9
4.加強數據合規，注重風險風控... 9
5.持續迭代完善，形成良性閉環... 9
一、基本概念
1.數據資產管理的定義
數據資產管理是現階段推動大數據與實體經濟深度融合、新舊動能轉換、經濟轉向高質量發展階段的重要工作內容。數據資產管理是指規划、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計划、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。
2.數據價值難以有效發揮的原因
一是缺乏統一數據視圖；二是缺乏統一數據視圖；三是缺乏統一數據視圖；四是缺乏安全的數據環境。五是缺乏數據價值管理體系。
3、數據資產管理產生的價值
一是全面掌握數據資產現狀；二是提升數據質量；三是實現數據互聯互通；四是提高數據獲取效率；五是保障數據安全合規；六是數據價值持續釋放。
二、主要內容
(一)管理職能
1.數據標准管理
數據標准是指保障數據的內外部使用和交換的一致性和准確性的規范性約束，通常可分為基礎類數據標准和指標類數據標准。數據標准管理是指數據標准的制定和實施的一系列活動。
（1）理解數據標准化需求；
（2）構建數據標准體系和規范；
（3）規划制定數據標准化的實施路線和方案；
（4）制定數據標准管理辦法和實施流程要求；
（5）建設數據標准管理工具，推動數據標准的執行落地；
（6）評估數據標准化工作的開展情況。
2.數據模型管理
數據模型是現實世界數據特征的抽象，用於描述一組數據的概念和定義。數據模型所描述的內容有三部分：數據結構、數據操作（其中ER圖數據模型中無數據操作）和數據約束，形成數據結構的基本藍圖，也是企業數據資產的戰略地圖。
通過數據模型管理可以清楚地表達企業內部各種業務主體之間的數據相關性，使不同部門的業務人員、應用開發人員和系統管理人員獲得關於企業內部業務數據的統一完整視圖。
數據模型管理的關鍵活動包括：
（1）定義和分析企業數據需求；
（2）定義標准化的業務用語、單詞、域、編碼等；
（3）設計標准化數據模型，遵循數據設計規范；
（4）制定數據模型管理辦法和實施流程要求；
（5）建設數據模型管理工具，統一管控企業數據模型。
3.元數據管理
元數據管理是數據資產管理的重要基礎，是為獲得高質量的、整合的元數據而進行的規划、實施與控制行為。
元數據管理的關鍵活動包括：
（1）理解企業元數據管理需求；
（2）開發和維護元數據標准；
（3）建設元數據管理工具；
（4）創建、采集、整合元數據；
（5）管理元數據存儲庫；
（6）分發和使用元數據；
（7）元數據分析（血緣分析、影響分析、數據地圖等）。
4.主數據管理
主數據是指用來描述企業核心業務實體的數據，是企業核心業務對象、交易業務的執行主體。主數據管理是一系列規則、應用和技術，用以協調和管理與企業的核心業務實體相關的系統記錄數據。
（1）主數據管理的關鍵活動包括：
（2）理解主數據的整合需求；
（3）識別主數據的來源；
（4）定義和維護數據整合架構；
（5）實施主數據解決方案；
（6）定義和維護數據匹配規則；
（7）根據業務規則和數據質量標准對收集到的主數據進
行加工清理；
（8）建立主數據創建、變更的流程審批機制；
（9）實現各個關聯系統與主數據存儲庫數據同步；
（10）方便修改、監控、更新關聯系統主數據變化。
5.數據質量管理
數據質量管理是指運用相關技術來衡量、提高和確保數據質量的
規划、實施與控制等一系列活動。數據質量管理工作中的關鍵活動包
括：
（1）開發和提升數據質量意識；
（2）定義數據質量需求；
（3）剖析、分析和評估數據質量；
（4）定義數據質量測量指標；
（5）定義數據質量業務規則；
（6）測試和驗證數據質量需求；
（7）確定與評估數據質量服務水平；
（8）持續測量和監控數據質量；
（9）管理數據質量問題；
（10）分析產生數據質量問題的根本原因；
（11）制定數據質量改善方案；
（12）清洗和糾正數據質量缺陷；
（13）設計並實施數據質量管理工具；
（14）監控數據質量管理操作程序和績效。
6.數據安全管理
數據安全管理是指對數據設定安全等級，按照相應國家/組織相關法案及監督要求，通過評估數據安全風險、制定數據安全管理制度規范、進行數據安全分級分類，完善數據安全管理相關技術規范，保證數據被合法合規、安全地采集、傳輸、存儲和使用。
數據安全管理的關鍵活動包括：
（1）理解數據安全需求及監管要求；
（2）定義數據安全策略；
（3）定義數據安全標准；
（4）定義數據安全控制及措施；
（5）管理用戶、密碼和用戶組成員；
（6）管理數據訪問視圖與權限；
（7）監控用戶身份認證和訪問行為；
（8）定義數據安全強度，划分信息等級；
（9）部署數據安全防控系統或工具；
（10）審計數據安全。
7.數據價值管理
數據價值管理是對數據內在價值的度量，可以從數據成本和數據應用價值兩方面來開展。
（1）進行數據價值管理的關鍵性活動包括：
（2）確定企業數據集成度水平；
（3）確定企業數據的應用場景；
（4）確定數據存儲、計算和運維的成本預算；
（5）明確數據成本和收益的具體計量指標；
（6）計算數據在不同應用場景下的成本和收益；
（7）計算企業數據資產的總體成本和收益；
（8）制定數據成本優化方案和提升數據增值方案；
（9）審核、改進方案。
8.數據共享管理
數據共享管理主要是指開展數據共享和交換，實現數據內外部價值的一系列活動。數據共享管理包括數據內部共享（企業內部跨組織、部門的數據交換）、外部流通（企業之間的數據交換）、對外開放。
數據共享管理的關鍵活動包括：
（1）定義數據資產內部共享和運營流通監控指標；
（2）設計數據資產內部共享和運營流通管理方案；
（3）制定數據資產內部共享和運營流通管理辦法和實施流程要求；
（4）監控數據資產內部共享和運營實施；
（5）監督落實數據內部共享與外部流通等合規性管理要求；
（6）分析內部共享與運營流通指標，評價運營效果並改進。
(二)保障措施
1.制定戰略規划
從管理層、領導層出發，從頂向下全局部署數據資產管理規范從而形成全面的標准規則體系和執行調度流程。戰略規划是數據資產管理成為企業戰略核心任務應用的重要部分，是數據資產得到一定程度內外部應用的指導藍圖。
2.完善組織架構
典型的組織架構主要由數據資產管理委員會、數據資產管理中心和各業務部門構成。數據認責是數據資產管理在服務各領域、各環節工作落到實處的有效手段，通過數據角色職責開展數據認責相關工作。
3.建立制度體系
為了保障活動實施和組織架構正常運轉，需要建立一套覆蓋數據引入、使用、開放等整個生產運營過程的數據管理規范，從制度上保障數據資產管理工作有據、可行、可控。
4.設置審計機制
為進一步保障、評估數據資產管理的規范、規划、組織機構、制度體系的執行狀況，保障、評估數據資產的安全性、准確性、完整性、規范性、一致性、唯一性和時效性，需有完整的貫穿數據資產管理整個流程的審計機制。
5.開展培訓宣貫
培訓宣貫是企業實施數據資產管理進程中的重要組成部分，是數據資產管理理論落地實踐、流程執行運作的基礎，是數據資產管理牽頭部門在技術部門和業務部門之間順利開展工作的重要保障。企業需利用現有資源，合理安排員工參與數據資產管理培訓、課程促進員工有效培訓和自我提高，提升人員的職業化水平，強化工作的標准化、規范化。
三、實施要點
（一）實施步驟
數據資產管理可參考按照“統籌規划→管理實施→稽核檢查→資產運營”四個階段的方法策略執行。如下圖：
1.第一階段：統籌規划
（1）第一步是建立組織責任體系，根據自身情況，制定數據資產管理制度規范。主要交付物包括：《數據資產管理規划》、《數據資產管理認責機制》、《數據資產管理工作指引》、《數據資產管理考核評價辦法》。
（2）第二步是結合業務盤點數據資產， 評估當前數據管理能力。
主要交付物包括：《數據資產盤點清單》、《數據資產管理現狀評估》。
（3）第三步是制定數據資產相關的標准規范。
主要交付物包括：《數據資產標准管理辦法》。
2.第二階段：管理實施
首先，在搭建大數據管理平台、完成數據匯聚工作的基礎上，根據企業自身存量數據基礎和增量數據預估，建設或采購必要的數據資產管理平台或引入第三方工具以支撐管理工作，切實建立起企業數據資產管理能力。其次，要建立安全管理體系，防范數據安全隱患，執行數據安全管理職能。再次，還需要制定和管理主數據，以明確企業核心業務實體的數據。
第二階段的工作目標主要是為企業打造核心的管理數據資產的能力，同時為企業內數據資產管理部門形成數據管理的工作環境，概括起來，就是企業數據資產可管理、可落地。
主要交付物包括：《數據資產管理辦法》、《數據資產管理實施細則》（包括數據標准管理、數據質量管理、元數據管理、主數據管理、數據安全管理、數據應用管理等）。
3.第三階段：稽核檢查
這個階段包括檢查數據標准執行情況、稽核數據質量、監管數據生命周期等具體任務。需要抓好三個“常態化”。 一是數據標准執行情況檢查的常態化；二是數據質量稽核的常態化；三是靈活配置數據存儲策略的常態化；四是數據資產安全檢查的常態化。
主要交付物包括：《數據資產管理稽核辦法》、《數據資產管理問題管理辦法》。
4.第四階段：資產運營
通過前三個階段，企業已經能夠建立基本的數據資產管理能力，在此基礎上，還需要具備以實現業務價值為導向，以用戶為中心，為企業內外部不同層面用戶提供數據價值的能力。資產運營階段是數據資產管理實現價值的最終階段，該階段包括開展數據資產價值評估、數據資產內部共享和運營流通等。
在大數據時代，數據運營企業關於數據價值的實現是體現在數據分析、數據交易層面。
本階段主要交付物包括：《數據資產價值評估方法》、《數據資產成本管理方法》、《數據資產共享流通管理辦法》。
（二）實踐模式
其一是組織方式，有自上而下的頂層設計模式和自下而上的各個擊破模式兩種類型；其二是建設策略，有生產系統優先和數據系統優先兩種類型。
（三）軟件工具
相對比較成熟的工具有數據標准管理工具、數據模型管理工具、元數據管理工具、主數據管理工具、數據質量管理工具、數據安全管理工具和數據生命周期管理工具等七類工具，這七類工具有的是單獨呈現，有的是相互組合在一起形成包括多種功能的軟件平台，其具體意義和主要功能將展開具體闡述。除“數據資產管理”相關的工具之外， 在大數據能力構建中，一般還要利用“數據集成工具”、 “數據共享交換平台”等，通過傳統數據倉庫或大數據平台等媒介將數據集成交換到一起，從而為應用分析或開放做准備。
（四）成功要素
1.明確責權利標，有效推進管理。
重視組織管理的作用，將責權利清晰化，逐步建立健全包括管理型人才和技術性人才的適應數據發展的人才結構，減少工作推進阻礙。並注重數據標准化環節以保障信息體系不發生混亂，確保數據規范一致性。數據標准是數據資產管理的基礎，是對數據資產進行准確定義的過程。
2.合理引進技術，提升治理能力
根據自身實際情況，避免盲從，合理引進創新技術以提高數據挖掘准確性和挖掘效率，節省人力成本。技術應用的成功與否還是要取決於企業自身商業模式的建立，以數據融合技術為戰略資產的商業模式，可以決定企業未來。
3.着眼業務應用，釋放數據價值
建立起符合自身業務和數據特點的數據資產化體系和能力，數據資產管理人員不能只陷於數據資產管理工作，還應緊密聯系業務，只有明確了前端業務需求，才能做到數據資產管理過程中的有的放矢，張弛有度。
4.加強數據合規，注重風險風控
數據資產管理是一項持之以恆的工作，不可能一蹴而就，需要一個循序漸進的過程分階段進行。要做好充分地長期作戰准備，就一定要加強數據合規操作，避免安全漏洞，及時風險風控。
5.持續迭代完善，形成良性閉環
一步到位建立一套完美的數據資產管理體系是很困難的。主要原因是業務需求會隨着市場環境不斷變化，技術手段也在不斷革新，因此數據資產管理體系不是一勞永逸、一蹴而就的，需要建立一個小步迭代的數據資產管理循環模式。