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什么是ehcache
純Java的進程內緩存,直接在JVM虛擬機中緩存,速度非常快。緩存有兩級,內存存儲完了自動存到磁盤上。
數據可持久化在磁盤上,vm(虛擬機)重啟后數據恢復
和redis比怎么樣
redis都聽過,內存數據庫,ehcache的緩存是jvm級別的,速度超過redis。redis通過socket訪問緩存數據,效率沒ehcache高。
對於分布式和集群,redis有成熟的方案,而ehcache在分布式和集群情況下的緩存恢復、數據緩存的支持不是很好。
如果是大型系統,存在緩存共享、分布式部署、緩存內容很大的,建議用redis。
二者可以共同使用。
使用方法
1、在pom.xml里添加依賴:
<!--引入Mybatis的ehCache的適配-->
<dependency>
<groupId>org.mybatis.caches</groupId>
<artifactId>mybatis-ehcache</artifactId>
<version>1.0.3</version>
</dependency>
2、在src/main/java/resources下創建固定名稱的ehcache.xml文件:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd"
updateCheck="false"
monitoring="autodetect"
dynamicConfig="true">
<!-- 當內存中不夠存儲時,存儲到指定數據在磁盤中的存儲位置。 -->
<diskStore path="cache" />
<!-- 默認緩存,當借助CacheManager.add("demoCache")創建Cache時,EhCache便會采用<defalutCache/>指定的的管理策略 -->
<defaultCache
maxElementsInMemory="3000"
eternal="false"
copyOnRead="true"
copyOnWrite="true"
timeToIdleSeconds="3600"
timeToLiveSeconds="3600"
overflowToDisk="true"
diskPersistent="true">
<copyStrategy class="com.moti.utils.MyCopyStrategy"/>
</defaultCache>
<!-- 自定義的緩存策略 -->
<cache name="HelloWorldCache"
maxElementsInMemory="1000"
eternal="false"
timeToIdleSeconds="5"
timeToLiveSeconds="5"
overflowToDisk="false"
memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>
必須的屬性:
- maxElementsInmemory—— 在內存中緩存的element的最大數目
- maxElementsOnDisk——在磁盤上緩存的elements的最大數目,0表示不限制
- eternal——設定緩存的elements是否永遠不過期。如果為true,則緩存的數據始終有效,如果為false那么還要根據timeToIdleSeconds,timeToLiveSeconds判斷
- overFlowToDisk——設定當內存緩存溢出的時候是否將過期的element緩存到磁盤上
可選的屬性:
- timeToIdleSeconds——可閑置時間。當緩存在EhCache中的數據前后兩次訪問的時間超過timeToIdleSeconds的屬性取值時,這些數據便會刪除,默認值是0,也就是可閑置時間無窮大
- timeToLiveSeconds——緩存element的有效生命期,默認是0。也就是element存活時間無窮大
- diskSpoolBufferSizeMB——設置DiskStore(磁盤緩存)的緩存區大小.默認是30MB.每個Cache都應該有自己的一個緩沖區.
- diskPersistent——在VM重啟的時候是否啟用磁盤保存EhCache中的數據,默認是false。
- diskExpiryThreadIntervalSeconds——磁盤緩存的清理線程運行間隔,默認是120秒。每個120s,相應的線程會進行一次EhCache中數據的清理工作
- memoryStoreEvictionPolicy——當內存緩存達到最大,有新的element加入的時候, 移除緩存中element的策略。默認是LRU(最近最少使用),可選的有LFU(最不常使用)和FIFO(先進先出)
- clearOnFlush——內存達到最大時是否清除
3、使用示例
public class Test1 {
@Test
public void test1() {
// 1. 創建緩存管理器
CacheManager cacheManager = CacheManager.create("./src/main/resources/ehcache.xml");
// 2. 獲取緩存對象
Cache cache = cacheManager.getCache("HelloWorldCache");
// 3. 創建元素
Element element = new Element("key1", "value1");
// 4. 將元素添加到緩存
cache.put(element);
// 5. 獲取緩存
Element value = cache.get("key1");
System.out.println(value);
System.out.println(value.getObjectValue());
// 6. 刪除元素
cache.remove("key1");
Person p1 = new Person("小明",18,"杭州");
Element pelement = new Element("xm", p1);
cache.put(pelement);
Element pelement2 = cache.get("xm");
System.out.println(pelement2.getObjectValue());
System.out.println(cache.getSize());
// 7. 刷新緩存
cache.flush();
// 8. 關閉緩存管理器
cacheManager.shutdown();
}
}