原文出自:公眾號 Java極客技術
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一、介紹
在平時的業務系統開發中,少不了需要用到導出、導入excel功能,今天我們就一起來總結一下,如果你正為此需求感到困惑,那么閱讀完本文,你一定會有所收獲!
二、poi
大概在很久很久以前,微軟的電子表格軟件 Excel 以操作簡單、存儲數據直觀方便,還支持打印報表,在誕生之初,可謂深得辦公室里的白領青睞,極大的提升了工作的效率,不久之后,便成了辦公室里的必備工具。
隨着更多的新語言的崛起,例如我們所熟悉的 java,后來便有一些團隊開始開發一套能與 Excel 軟件無縫切換的操作工具!
這其中就有我們所熟悉的 apache 的 poi,其前身是 Jakarta 的 POI Project項目,之后將其開源給 apache 基金會!
當然,在java生態體系里面,能與Excel無縫銜接的第三方工具還有很多,因為 apache poi 在業界使用的最廣泛,因此其他的工具不做過多介紹!
話不多說,直接開擼!
2.1、首先引入apache poi的依賴

<dependencies> <!--xls(03)--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> <!--xlsx(07)--> <dependency> <groupId>org.apache.poi</groupId> <artifactId>poi-ooxml</artifactId> <version>4.1.2</version> </dependency> <!--時間格式化工具--> <dependency> <groupId>joda-time</groupId> <artifactId>joda-time</artifactId> <version>2.10.6</version> </dependency> </dependencies>
2.2、導出excel
導出操作,即使用 Java 寫出數據到 Excel 中,常見場景是將頁面上的數據導出,這些數據可能是財務數據,也可能是商品數據,生成 Excel 后返回給用戶下載文件。
在 poi 工具庫中,導出 api 可以分三種方式
- HSSF方式:這種方式導出的文件格式為office 2003專用格式,即.xls,優點是導出數據速度快,但是最多65536行數據
- XSSF方式:這種方式導出的文件格式為office 2007專用格式,即.xlsx,優點是導出的數據不受行數限制,缺點導出速度慢
- SXSSF方式:SXSSF 是 XSSF API的兼容流式擴展,主要解決當使用 XSSF 方式導出大數據量時,內存溢出的問題,支持導出大批量的excel數據
2.2.1、HSSF方式導出
HSSF方式,最多只支持65536條數據導出,超過這個條數會報錯!

public class ExcelWrite2003Test { public static String PATH = "/Users/hello/Desktop/"; public static void main(String[] args) throws Exception { //時間 long begin = System.currentTimeMillis(); //創建一個工作簿 Workbook workbook = new HSSFWorkbook(); //創建表 Sheet sheet = workbook.createSheet(); //寫入數據 for (int rowNumber = 0; rowNumber < 65536; rowNumber++) { //創建行 Row row = sheet.createRow(rowNumber); for (int cellNumber = 0; cellNumber < 10; cellNumber++) { //創建列 Cell cell = row.createCell(cellNumber); cell.setCellValue(cellNumber); } } System.out.println("over"); FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(PATH + "用戶信息表2003BigData.xls"); workbook.write(fileOutputStream); fileOutputStream.close(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println((double) (end - begin) / 1000);//4.29s } }
2.2.2、XSSF方式導出
XSSF方式支持大批量數據導出,所有的數據先寫入內存再導出,容易出現內存溢出!

public class ExcelWrite2007Test { public static String PATH = "/Users/hello/Desktop/"; public static void main(String[] args) throws Exception { //時間 long begin = System.currentTimeMillis(); //創建一個工作簿 Workbook workbook = new XSSFWorkbook(); //創建表 Sheet sheet = workbook.createSheet(); //寫入數據 for (int rowNumber = 0; rowNumber < 65537; rowNumber++) { Row row = sheet.createRow(rowNumber); for (int cellNumber = 0; cellNumber < 10; cellNumber++) { Cell cell = row.createCell(cellNumber); cell.setCellValue(cellNumber); } } System.out.println("over"); FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(PATH + "用戶信息表2007BigData.xlsx"); workbook.write(fileOutputStream); fileOutputStream.close(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println((double) (end - begin) / 1000);//15.87s } }
2.2.3、SXSSF方式導出
SXSSF方式是XSSF方式的一種延伸,主要特性是低內存,導出的時候,先將數據寫入磁盤再導出,避免報內存不足,導致程序運行異常,缺點是運行很慢!

public class ExcelWriteSXSSFTest { public static String PATH = "/Users/hello/Desktop/"; public static void main(String[] args) throws Exception { //時間 long begin = System.currentTimeMillis(); //創建一個工作簿 Workbook workbook = new SXSSFWorkbook(); //創建表 Sheet sheet = workbook.createSheet(); //寫入數據 for (int rowNumber = 0; rowNumber < 100000; rowNumber++) { Row row = sheet.createRow(rowNumber); for (int cellNumber = 0; cellNumber < 10; cellNumber++) { Cell cell = row.createCell(cellNumber); cell.setCellValue(cellNumber); } } System.out.println("over"); FileOutputStream fileOutputStream = new FileOutputStream(PATH + "用戶信息表2007BigDataS.xlsx"); workbook.write(fileOutputStream); fileOutputStream.close(); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println((double) (end - begin) / 1000);//6.39s } }
2.3、導入excel
導入操作,即將 excel 中的數據采用java工具庫將其解析出來,進而將 excel 數據寫入數據庫!
同樣,在 poi 工具庫中,導入 api 也分三種方式,與上面的導出一一對應!
2.3.1、HSSF方式導入

public class ExcelRead2003Test { public static String PATH = "/Users/hello/Desktop/"; public static void main(String[] args) throws Exception { //獲取文件流 FileInputStream inputStream = new FileInputStream(PATH + "用戶信息表BigData.xls"); //1.創建工作簿,使用excel能操作的這邊都看看操作 Workbook workbook = new HSSFWorkbook(inputStream); //2.得到表 Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); //3.得到行 Row row = sheet.getRow(0); //4.得到列 Cell cell = row.getCell(0); getValue(cell); inputStream.close(); } public static void getValue(Cell cell){ //匹配類型數據 if (cell != null) { CellType cellType = cell.getCellType(); String cellValue = ""; switch (cellType) { case STRING: //字符串 System.out.print("[String類型]"); cellValue = cell.getStringCellValue(); break; case BOOLEAN: //布爾類型 System.out.print("[boolean類型]"); cellValue = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue()); break; case BLANK: //空 System.out.print("[BLANK類型]"); break; case NUMERIC: //數字(日期、普通數字) System.out.print("[NUMERIC類型]"); if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) { //日期 System.out.print("[日期]"); Date date = cell.getDateCellValue(); cellValue = new DateTime(date).toString("yyyy-MM-dd"); } else { //不是日期格式,防止數字過長 System.out.print("[轉換為字符串輸出]"); cell.setCellType(CellType.STRING); cellValue = cell.toString(); } break; case ERROR: System.out.print("[數據類型錯誤]"); break; } System.out.println(cellValue); } } }
2.3.2、XSSF方式導入

public class ExcelRead2007Test { public static String PATH = "/Users/hello/Desktop/"; public static void main(String[] args) throws Exception { //獲取文件流 FileInputStream inputStream = new FileInputStream(PATH + "用戶信息表2007BigData.xlsx"); //1.創建工作簿,使用excel能操作的這邊都看看操作 Workbook workbook = new XSSFWorkbook(inputStream); //2.得到表 Sheet sheet = workbook.getSheetAt(0); //3.得到行 Row row = sheet.getRow(0); //4.得到列 Cell cell = row.getCell(0); getValue(cell); inputStream.close(); } public static void getValue(Cell cell){ //匹配類型數據 if (cell != null) { CellType cellType = cell.getCellType(); String cellValue = ""; switch (cellType) { case STRING: //字符串 System.out.print("[String類型]"); cellValue = cell.getStringCellValue(); break; case BOOLEAN: //布爾類型 System.out.print("[boolean類型]"); cellValue = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue()); break; case BLANK: //空 System.out.print("[BLANK類型]"); break; case NUMERIC: //數字(日期、普通數字) System.out.print("[NUMERIC類型]"); if (HSSFDateUtil.isCellDateFormatted(cell)) { //日期 System.out.print("[日期]"); Date date = cell.getDateCellValue(); cellValue = new DateTime(date).toString("yyyy-MM-dd"); } else { //不是日期格式,防止數字過長 System.out.print("[轉換為字符串輸出]"); cell.setCellType(CellType.STRING); cellValue = cell.toString(); } break; case ERROR: System.out.print("[數據類型錯誤]"); break; } System.out.println(cellValue); } } }
2.3.3、SXSSF方式導入

public class ExcelReadSXSSFTest { public static String PATH = "/Users/hello/Desktop/"; public static void main(String[] args) throws Exception { //獲取文件流 //1.創建工作簿,使用excel能操作的這邊都看看操作 OPCPackage opcPackage = OPCPackage.open(PATH + "用戶信息表2007BigData.xlsx"); XSSFReader xssfReader = new XSSFReader(opcPackage); StylesTable stylesTable = xssfReader.getStylesTable(); ReadOnlySharedStringsTable sharedStringsTable = new ReadOnlySharedStringsTable(opcPackage); // 創建XMLReader,設置ContentHandler XMLReader xmlReader = SAXHelper.newXMLReader(); xmlReader.setContentHandler(new XSSFSheetXMLHandler(stylesTable, sharedStringsTable, new SimpleSheetContentsHandler(), false)); // 解析每個Sheet數據 Iterator<InputStream> sheetsData = xssfReader.getSheetsData(); while (sheetsData.hasNext()) { try (InputStream inputStream = sheetsData.next();) { xmlReader.parse(new InputSource(inputStream)); } } } /** * 內容處理器 */ public static class SimpleSheetContentsHandler implements XSSFSheetXMLHandler.SheetContentsHandler { protected List<String> row; /** * A row with the (zero based) row number has started * * @param rowNum */ @Override public void startRow(int rowNum) { row = new ArrayList<>(); } /** * A row with the (zero based) row number has ended * * @param rowNum */ @Override public void endRow(int rowNum) { if (row.isEmpty()) { return; } // 處理數據 System.out.println(row.stream().collect(Collectors.joining(" "))); } /** * A cell, with the given formatted value (may be null), * and possibly a comment (may be null), was encountered * * @param cellReference * @param formattedValue * @param comment */ @Override public void cell(String cellReference, String formattedValue, XSSFComment comment) { row.add(formattedValue); } /** * A header or footer has been encountered * * @param text * @param isHeader * @param tagName */ @Override public void headerFooter(String text, boolean isHeader, String tagName) { } } }
三、easypoi
以前的以前,有個大佬程序員,跳到一家公司之后就和業務人員聊上了,這些業務員對excel報表有着許許多多的要求,比如想要一個報表,他的表頭是一個多行表頭,過幾天之后,他想要給這些表頭添加樣式,比如關鍵的數據標紅,再過幾天,他想要再末尾添加一條合計的數據,等等!
起初還好,都是copy、copy,之后發現系統中出現大量的重復代碼,於是有一天真的忍受不了了,采用注解搞定來搞定這些定制化成程度高的邏輯,將公共化抽離出來,於是誕生了 easypoi!
easypoi 的底層也是基於 apache poi 進行深度開發的,它主要的特點就是將更多重復的工作,全部簡單化,避免編寫重復的代碼!
下面,我們就一起來了解一下這款高大上的開源工具:easypoi
3.1、首先添加依賴包

<dependencies> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-base</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-web</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>cn.afterturn</groupId> <artifactId>easypoi-annotation</artifactId> <version>4.1.0</version> </dependency> </dependencies>
3.2、采用注解導出導入
easypoi 最大的亮點就是基於注解實體類來導出、導入excel,使用起來非常簡單!
首先,我們創建一個實體類UserEntity,其中@Excel注解表示導出文件的頭部信息。

public class UserEntity { @Excel(name = "姓名") private String name; @Excel(name = "年齡") private int age; @Excel(name = "操作時間",format="yyyy-MM-dd HH:mm:ss", width = 20.0) private Date time; //set、get省略 }
接着,我們編寫導出服務!

public static void main(String[] args) throws Exception { List<UserEntity> dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { UserEntity userEntity = new UserEntity(); userEntity.setName("張三" + i); userEntity.setAge(20 + i); userEntity.setTime(new Date(System.currentTimeMillis() + i)); dataList.add(userEntity); } //生成excel文檔 Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(new ExportParams("用戶","用戶信息"), UserEntity.class, dataList); FileOutputStream fos = new FileOutputStream("/Users/hello/Documents/easypoi-user1.xls"); workbook.write(fos); fos.close(); }
導出的文件預覽如下:

對應的導入操作,也很簡單,源碼如下:

public static void main(String[] args) { ImportParams params = new ImportParams(); params.setTitleRows(1); params.setHeadRows(1); long start = new Date().getTime(); List<StudentEntity> list = ExcelImportUtil.importExcel(new File("/Users/hello/Documents/easypoi-user1.xls"), UserEntity.class, params); System.out.println(new Date().getTime() - start); System.out.println(JSONArray.toJSONString(list)); }
運行程序,輸出結果如下:
[{"age":20,"name":"張三0","time":1616919493000},{"age":21,"name":"張三1","time":1616919493000},{"age":22,"name":"張三2","time":1616919493000},{"age":23,"name":"張三3","time":1616919493000},{"age":24,"name":"張三4","time":1616919493000},{"age":25,"name":"張三5","time":1616919493000},{"age":26,"name":"張三6","time":1616919493000},{"age":27,"name":"張三7","time":1616919493000},{"age":28,"name":"張三8","time":1616919493000},{"age":29,"name":"張三9","time":1616919493000}]
3.3、自定義數據結構導出導入
easypoi 同樣也支持自定義數據結構導出導入excel。
- 自定義數據導出 excel

public static void main(String[] args) throws Exception { //封裝表頭 List<ExcelExportEntity> entityList = new ArrayList<ExcelExportEntity>(); entityList.add(new ExcelExportEntity("姓名", "name")); entityList.add(new ExcelExportEntity("年齡", "age")); ExcelExportEntity entityTime = new ExcelExportEntity("操作時間", "time"); entityTime.setFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); entityTime.setWidth(20.0); entityList.add(entityTime); //封裝數據體 List<Map<String, Object>> dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { Map<String, Object> userEntityMap = new HashMap<>(); userEntityMap.put("name", "張三" + i); userEntityMap.put("age", 20 + i); userEntityMap.put("time", new Date(System.currentTimeMillis() + i)); dataList.add(userEntityMap); } //生成excel文檔 Workbook workbook = ExcelExportUtil.exportExcel(new ExportParams("學生","用戶信息"), entityList, dataList); FileOutputStream fos = new FileOutputStream("/Users/panzhi/Documents/easypoi-user2.xls"); workbook.write(fos); fos.close(); }
- 導入 excel

public static void main(String[] args) { ImportParams params = new ImportParams(); params.setTitleRows(1); params.setHeadRows(1); long start = new Date().getTime(); List<Map<String, Object>> list = ExcelImportUtil.importExcel(new File("/Users/panzhi/Documents/easypoi-user2.xls"), Map.class, params); System.out.println(new Date().getTime() - start); System.out.println(JSONArray.toJSONString(list)); }
更多的 api 操作可以訪問 Easypoi - 接口文檔
四、easyexcel
easyexcel 是阿里巴巴開源的一款 excel 解析工具,底層邏輯也是基於 apache poi 進行二次開發的。不同的是,再讀寫數據的時候,采用 sax 模式一行一行解析,在並發量很大的情況下,依然能穩定運行!
下面,我們就一起來了解一下這款新起之秀!
4.1、首先添加依賴包

<dependencies> <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>2.2.6</version> </dependency> <!--常用工具庫--> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>29.0-jre</version> </dependency> </dependencies>
4.2、采用注解導出導入
easyexcel 同樣也支持采用注解方式進行導出、導入!
首先,我們創建一個實體類UserEntity,其中@ExcelProperty注解表示導出文件的頭部信息。

public class UserEntity { @ExcelProperty(value = "姓名") private String name; @ExcelProperty(value = "年齡") private int age; @DateTimeFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss") @ExcelProperty(value = "操作時間") private Date time; //set、get省略 }
接着,我們來編寫導出服務!

public static void main(String[] args) { List<UserEntity> dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { UserEntity userEntity = new UserEntity(); userEntity.setName("張三" + i); userEntity.setAge(20 + i); userEntity.setTime(new Date(System.currentTimeMillis() + i)); dataList.add(userEntity); } EasyExcel.write("/Users/hello/Documents/easyexcel-user1.xls", UserEntity.class).sheet("用戶信息").doWrite(dataList); }
導出的文件預覽如下:

對應的導入操作,也很簡單,源碼如下:

public static void main(String[] args) { String filePath = "/Users/hello/Documents/easyexcel-user1.xls"; List<DemoData> list = EasyExcel.read(filePath).head(UserEntity.class).sheet().doReadSync(); System.out.println(JSONArray.toJSONString(list)); }
運行程序,輸出結果如下:
[{"age":20,"name":"張三0","time":1616920360000},{"age":21,"name":"張三1","time":1616920360000},{"age":22,"name":"張三2","time":1616920360000},{"age":23,"name":"張三3","time":1616920360000},{"age":24,"name":"張三4","time":1616920360000},{"age":25,"name":"張三5","time":1616920360000},{"age":26,"name":"張三6","time":1616920360000},{"age":27,"name":"張三7","time":1616920360000},{"age":28,"name":"張三8","time":1616920360000},{"age":29,"name":"張三9","time":1616920360000}]
4.3、自定義數據結構導出導入
easyexcel 同樣也支持自定義數據結構導出導入excel。
- 自定義數據導出 excel

public static void main(String[] args) { //表頭 List<List<String>> headList = new ArrayList<>(); headList.add(Lists.newArrayList("姓名")); headList.add(Lists.newArrayList("年齡")); headList.add(Lists.newArrayList("操作時間")); //數據體 List<List<Object>> dataList = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { List<Object> data = new ArrayList<>(); data.add("張三" + i); data.add(20 + i); data.add(new Date(System.currentTimeMillis() + i)); dataList.add(data); } EasyExcel.write("/Users/hello/Documents/easyexcel-user2.xls").head(headList).sheet("用戶信息").doWrite(dataList); }
- 導入 excel

public static void main(String[] args) { String filePath = "/Users/panzhi/Documents/easyexcel-user2.xls"; UserDataListener userDataListener = new UserDataListener(); EasyExcel.read(filePath, userDataListener).sheet().doRead(); System.out.println("表頭:" + JSONArray.toJSONString(userDataListener.getHeadList())); System.out.println("數據體:" + JSONArray.toJSONString(userDataListener.getDataList())); }
運行程序,輸出結果如下:
表頭:[{0:"姓名",1:"年齡",2:"操作時間"}] 數據體:[{0:"張三0",1:"20",2:"2021-03-28 16:31:39"},{0:"張三1",1:"21",2:"2021-03-28 16:31:39"},{0:"張三2",1:"22",2:"2021-03-28 16:31:39"},{0:"張三3",1:"23",2:"2021-03-28 16:31:39"},{0:"張三4",1:"24",2:"2021-03-28 16:31:39"},{0:"張三5",1:"25",2:"2021-03-28 16:31:39"},{0:"張三6",1:"26",2:"2021-03-28 16:31:39"},{0:"張三7",1:"27",2:"2021-03-28 16:31:39"},{0:"張三8",1:"28",2:"2021-03-28 16:31:39"},{0:"張三9",1:"29",2:"2021-03-28 16:31:39"}]
更多的 api 操作可以訪問 easyexcel - 接口文檔
五、小結
總體來說,easypoi和easyexcel都是基於apache poi進行二次開發的。
不同點在於:
1、easypoi 在讀寫數據的時候,優先是先將數據寫入內存,優點是讀寫性能非常高,但是當數據量很大的時候,會出現oom,當然它也提供了 sax 模式的讀寫方式,需要調用特定的方法實現。
2、easyexcel 基於sax模式進行讀寫數據,不會出現oom情況,程序有過高並發場景的驗證,因此程序運行比較穩定,相對於 easypoi 來說,讀寫性能稍慢!
easypoi 與 easyexcel 還有一點區別在於,easypoi 對定制化的導出支持非常的豐富,如果當前的項目需求,並發量不大、數據量也不大,但是需要導出 excel 的文件樣式千差萬別,那么我推薦你用 easypoi;反之,使用 easyexcel !
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