Conda 安裝使用圖文詳解（2021版）

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目錄

• 介紹
• 安裝
• 使用
  • 包管理功能
  • 環境管理功能
  • 渠道管理
  • 實例

介紹

• 開源包管理系統和環境管理系統 ，包括多種語言的包安裝，運行，更新，刪除，最重要的是可以解決包依賴問題
• 支持語言包括 Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，JavaScript，C / C ++，FORTRAN
• 支持在Windows，macOS和Linux上運行
• Conda可以構建不同的環境，同時可以對環境進行保存，加載和切換操作
• conda包和環境管理器包含在所有版本的Anaconda和Miniconda中

安裝

• 下載 (Linux 64位系統為例)

  https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

  下載地址：https://conda.io/en/latest/miniconda.html

  清華鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/

• 安裝

  bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

• 配置環境

• 查看是否安裝成功,如果安裝沒問題會顯示conda版本號

  conda --version

• 配置鏡像
  conda config --set show_channel_urls yes

  Linux：vim ~/.condarc

  Windows：文件在 C:\Users\你的用戶名\.condarc

  如果沒有.condarc文件，可以先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該文件

  替換原文件內容為：

  channels:
    - defaults
  show_channel_urls: true
  default_channels:
    - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
    - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
    - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  custom_channels:
    conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
    simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  

• 清除緩存 conda clean -i

• 新建環境

  conda create --name your_env_name

  your_env_name是環境名稱，對環境的操作后面會詳述

• 激活環境

  conda activate

• pip 鏡像配置

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.douban.com/simple

其他鏡像地址

鏡像	地址
阿里雲	https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
豆瓣	https://pypi.douban.com/simple/
清華大學	httpss://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
中國科學技術大學	https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
華中科技大學	https://pypi.hustunique.com/

使用

文檔：https://conda.io/en/latest/

包管理功能

• 搜索包

  • 查看特定包

    conda search fastqc

• 安裝包

  • 安裝特定包（需要確認安裝，可以看到conda已經將包依賴問題，環境問題已經解決）

    conda install fastqc

    

  • 安裝特定版本的軟件包（查看軟件版本可以使用conda search fastqc）

    conda install fastqc=0.11.6

    

  • 安裝多個包

    conda install fastqc multiqc

• 包更新

  • 更新特定包

    conda update fastqc

  • 更新Python

    conda update python

  • 更新conda本身及Anaconda元數據包

    conda update conda

    conda update anaconda

  • 防止包更新

    conda update fastqc --no-pin

    在環境的conda-meta目錄中，添加一個名為pinned的文件，其中包含您不想更新的軟件包列表。

• 包刪除

  • 刪除當前環境中的包

    conda remove pkg_name

  • 刪除特定環境中的包

    conda remove -n env_name pkg_name

  • 刪除多個包

    conda remove pkg_name1 pkg_name2

  • 確認刪除的包

    conda list

• 包列表

  • 當前環境所有包

    conda list

  • 特定環境所有包

    conda list -n env_name

環境管理功能

• 創建環境

  • 創建特定名字的環境

    conda create -n env_name

  • 使用特定版本的Python創建環境

    conda create -n env_name python=3.4

  • 使用特定包創建環境

    conda create -n env_name pandas

  • 用 environment.yml 配置文件創建環境

    conda env create -f nvironment.yml

    environment.yml 文件：

    name: stats2
    channels:
      - javascript
    dependencies:
      - python=3.4   # or 2.7
      - bokeh=0.9.2
      - numpy=1.9.*
      - nodejs=0.10.*
      - flask
      - pip:
        - Flask-Testing
    

• 導出環境文件environment

  • 導出environment.yml環境文件

    • 激活需要導出文件的環境

      conda activate env_name

    • 導出

      conda env export > environment.yml

• 激活環境

  conda activate env_name

• 停用環境

  conda deactivate env_name

• 查看環境（當前環境用*表示）

  conda info -envs
  或conda env list

  

• 刪除環境

  conda remove -n env_name --all

• 構建相同的conda環境（不同機器間的環境復制）

  • 激活需要導出配置文件的環境

    conda list --explicit > files.txt

  • 在同系統的不同機器執行

    conda create --name env_name -f files.txt

• 克隆環境（同一台機器的環境復制

  conda create --name clone_env_name --clone env_name

渠道管理

• 添加新渠道到頂部，最高優先級

  conda config --add channels new_channel

  或者conda config --prepend channels new_channel

• 添加新渠道到底部，最低優先級

  conda config --append channels new_channel

實例

創建不同版本的Python環境

• Python 3.6 的 Anaconda 環境

  conda create -n py36 python=3.6 anaconda

• Python 2.7 的 Anaconda 環境

  conda create -n py27 python=2.7 anaconda