python opencv 為圖片添加alpha通道並設置透明,判斷是否存在alpha通道

 讀取圖片
使用函數cv2.imread(filepath,flags)讀入一副圖片
filepath：要讀入圖片的完整路徑
flags：讀入圖片的標志
cv2.IMREAD_COLOR：默認參數，讀入一副彩色圖片，忽略alpha通道
cv2.IMREAD_GRAYSCALE：讀入灰度圖片
cv2.IMREAD_UNCHANGED：顧名思義，讀入完整圖片，包括alpha通道

import numpy as np

import cv2

img = cv2.imread(‘1.jpg’,cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

opencv 讀取圖片后通道為BGR的格式，這里做個示范將圖片的左半邊設置為透明效果。

import cv2
import numpy as np
 
img = cv2.imread("/home/shuai/Desktop/lena.jpg")
 
b_channel, g_channel, r_channel = cv2.split(img)
 
alpha_channel = np.ones(b_channel.shape, dtype=b_channel.dtype) * 255
# 最小值為0
alpha_channel[:, :int(b_channel.shape[0] / 2)] = 100
 
img_BGRA = cv2.merge((b_channel, g_channel, r_channel, alpha_channel))
 
cv2.imwrite("lena.png", img_BGRA)

 

import cv2
import numpy as np
def get_channel():
    for fil in os.listdir(r'C:\Users\83815\Desktop\LR'):
        file=os.path.join(r'C:\Users\83815\Desktop\\LR',fil)
        img=cv2.imread(file,cv2.IMREAD_UNCHANGED)
        print(img.shape)

 

(120, 125, 3)輸出為3表示沒有alpha通道，如果是4表示有alpha通道