1、bash窗口可能提示 not module utils 或者not module xxxx模塊；這是因為沒有將源碼根目錄添加進環境變量，
linux下，執行以下命令就行
export PYTHONPATH="$PWD"
win下，我建議直接用pycharm打開yolov5.4工程，在ide中去執行export.py就行，
2、錯誤： “std”: 不明確的符號
解決辦法1：項目->屬性->c/c++->語言->符合模式->選擇否
(看清楚vs項目屬性窗口對應的到底是Debug還是Release，血的教訓！）
解決辦法2：還有有個老哥給出的方法是，在std報錯的地方改為："::std"，不推薦！
3、建議常被debug版本libtorch
libtorch中，執行到加載模型那一行代碼，跳進libtorch庫中的Assert，提示錯誤：AT_ASSERT(isTuple(), "Expected Tuple but got ", tagKind());（咱們是libtorch debug版本，還能跳到這一行，要是release，你都不知道錯在哪里，所以常備debug版本，很有必要）
可能是你轉模型的yolov5版本不是5.4，而是5.3、5.3.1、5.3、5.1；還有可能是你export.py腳本中沒有按照上面設置。
參考：https://blog.csdn.net/weixin_42398658/article/details/111954760
4、問題：編譯成功后，運行代碼，發現torch::cuda::is_available()返回false
解決：a、配置環境的時候，請將庫lib文件夾下所有“.lib”文件名粘貼到項目屬性(Release)-鏈接器 - 輸入 - 附加依賴項
b、在項目屬性(Release)-鏈接器 - 命令行 - 其他選項貼入下面命令
/INCLUDE:?warp_size@cuda@at@@YAHXZ
完美解決！
5、導出模型，命令行有警告
最好是查詢下，盡管不影響部署。
以后有問題也會更新！
reference：
[1] libtorch相關報錯總結(非常nice！)：https://blog.csdn.net/qq_18305555/article/details/114013236
[2] 我的博客：LibTorch實戰六：C++版本YOLOV5.4的部署<一>
https://www.cnblogs.com/winslam/p/14614632.html