什么是隨機種子？
我們知道，隨機數是通過一些復雜的數學算法得到的，那么 隨機種子（Random Seed）就是這些隨機數的初始值。
一般計算機里面產生的隨機數都是偽隨機數。 偽隨機數，也是就一個一直不變的數。
import numpy as np num = 0 while (num < 5): np.random.seed(0) print(np.random.rand(1,5)) # 得到一個范圍從0到1的 1行5列的隨機數
num += 1
print('-------------------------')
結果：
由結果可以看出來，這些都是偽隨機數，也就是一直不變的隨機數，所以我們可以通過輸入隨機種子，得到一個初始固定的隨機數。隨機種子的初始值，是一直不變的。
我們把隨機種子的賦值，放到循環外面，意思是只初始化一次
import numpy as np num = 0 np.random.seed(0) while (num < 5): print(np.random.rand(1,5)) num += 1
print('-------------------------')
看到，結果就不一樣了，但是初始化第一行的結果還是一樣的，這說明初始值一樣 ，而且你會發現，無論你運行多少遍，有了隨機種子，運行的結果都是一樣的
但我們不需要隨機種子的時候，把隨機種子的賦值注釋掉
import numpy as np num = 0 #np.random.seed(0)
while (num < 5): print(np.random.rand(1,5)) num += 1
print('-------------------------')
第一次結果：
第二次結果：
第三次結果：
此時結果就是完全隨機，沒有一點章法。
所以我總結就是，通過隨機種子，通過一些復雜的數學算法，你可以得到一組有規律的隨機數，而隨機種子就是這個隨機數的初始值。隨機種子相同，得到的隨機數一定也相同。
隨機種子計算隨機數的計算方法：
一般種子可以以當前的系統時間，這是完全隨機的
算法1：平方取中法。
1）將種子設為X0，並mod 10000得到4位數
2）將它平方得到一個8位數（不足8位時前面補0）
3）取中間的4位數可得到下一個4位隨機數X1
4）重復1-3步，即可產生多個隨機數
這個算法的一個主要缺點是最終它會退化成0，不能繼續產生隨機數。
算法2：線性同余法
1）將種子設為X0，
2）用一個算法X(n+1）=(a*X(n)+b) mod c產生X(n+1）
一般將c取得很大，可產生0到c-1之間的偽隨機數
該算法的一個缺點是會出現循環。
參考文獻：
https://baijiahao.baidu.com/s?id=1625366743643510488&wfr=spider&for=pc
https://www.cnblogs.com/subic/p/8454025.html
https://blog.csdn.net/zenghaitao0128/article/details/78556535
https://baike.baidu.com/item/%E9%9A%8F%E6%9C%BA%E7%A7%8D%E5%AD%90/9844665?fr=aladdin
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