解決Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0'
問題：
安裝完成tensorflow-gpu后，進行驗證gpu是否存在，但是提示false，同時還報出如下錯誤：
然后百度了一下解決了。
問題出現原因：
就是服務器安裝的版本是10.1，但是我tensorflow-gpu版本支持10.0，還不支持10.1，所以出現上述報錯。
解決方案：
可以仿照安裝pytorch時就自動安裝cudatoolkit 10.1.243，無需再下載CUDA10.0的包，在服務器上重新安裝CUDA10.0，而是直接用conda安裝cudatoolkit。因為我的TensorFlow是安裝到獨立的虛擬環境中的，故執行以下代碼即可安裝：
conda install cudatoolkit=10.0
然后測試一下：
這樣就可以了。
參考：
"解決Could not load dynamic library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open ..."