四種參數
Python函數func定義如下：
def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs):
print(first)
print(args)
print(second)
print(kwargs)
func("dongfanger", "san", py="good")
運行后會輸出：
dongfanger
('san',)
Hello World
{'py': 'good'}
它有四種參數：
- first是定位參數，positional parameter，不可省略。
*args是可變參數，arguments，存入元組。- second是默認值參數，default argument values，可以省略。
**args是關鍵字參數，keyword arguments，存入字典。
func函數的調用方式有以下這些：
①傳入單個定位參數。
func("dongfanger")
dongfanger
()
Hello World
{}
②第一個參數后的任意個參數會被*args捕獲，存入一個元組。
func("dongfanger", "a", "b", "c")
dongfanger
('a', 'b', 'c')
Hello World
{}
③沒有明確指定名稱的關鍵字參數會被**kwargs捕獲，存入一個字典。
func("dongfanger", j="1", k="2")
dongfanger
()
Hello World
{'j': '1', 'k': '2'}
④second只能作為關鍵字參數傳入。
func("dongfanger", second="cool")
dongfanger
()
cool
{}
⑤定位函數也能作為關鍵字參數傳入。
func(first="san")
san
()
Hello World
{}
⑥字典前加上**，其所有元素作為單個參數傳入，同名鍵會綁定到對應具名參數上，余下的被**args捕獲。
my_dict = {"first": "dongfanger", "location": "cd", "second": "cool", "age": "secret"}
func(**my_dict)
dongfanger
()
cool
{'location': 'cd', 'age': 'secret'}
除了這四種參數，還有一種Python3新增加的僅限關鍵字參數。
僅限關鍵字參數
僅限關鍵字參數（keyword-only argument）是Python3的新特性，func函數的second參數就是僅限關鍵字參數，“僅限”的意思是說，只能通過關鍵字參數指定，它一定不會捕獲未命名的定位參數。
假如把參數位置調整一下定義another_func函數：
def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs):
print(first)
print(another_second)
print(args)
print(kwargs)
another_func("dongfanger", "a", "b", "c")
輸出會變成：
dongfanger
a # 注意這里
('b', 'c')
{}
another_second不是僅限關鍵字參數，而只是默認值參數，因為它捕獲到了定位參數。
由此得知，定義僅限關鍵字參數，必須把它放到*args參數后面，就像func函數一樣，反例是another_func函數。
還有第二個方法定義僅限關鍵字參數，在簽名中放一個*：
>>> def f(a, *, b): # b是僅限關鍵字參數
... return a, b
...
>>> f(1, b=2) # 只能傳關鍵字參數
(1, 2)
>>> f(1, 2) # 不能傳定位參數
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 1 positional argument but 2 were given
>>> f(1, 2, 3) # 不能傳定位參數
Traceback (most recent call last):
File "<input>", line 1, in <module>
TypeError: f() takes 1 positional argument but 3 were given
僅限關鍵字參數不一定要有默認值，就像b一樣，強制必須傳入實參。
內省中的函數參數
函數內省的意思是說，當你拿到一個“函數對象”的時候，你可以繼續知道，它的名字，參數定義等信息。這些信息可以通過函數對象的屬性（一些雙下划線的魔法方法）得到。
對於func函數：
def func(first, *args, second="Hello World", **kwargs):
print(first)
print(second)
print(args)
print(kwargs)
和another_func函數：
def another_func(first, another_second="Hello World", *args, **kwargs):
print(first)
print(another_second)
print(args)
print(kwargs)
【__defaults__屬性】
元組，保存着定位參數和關鍵字參數的默認值。
print(func.__defaults__) # None
print(another_func.__defaults__) # ('Hello World',)
【__kwdefaults__屬性】
字典，保存僅限關鍵字參數。
print(func.__kwdefaults__) # {'second': 'Hello World'}
print(another_func.__kwdefaults__) # None
【__code__屬性】
code對象引用，code對象自身有很多屬性，其中包括參數名稱。
print(func.__code__.co_varnames) # ('first', 'second', 'args', 'kwargs')
print(another_func.__code__.co_varnames) # ('first', 'another_second', 'args', 'kwargs')
另外還可以使用inspect庫的signature方法來查看內省中的函數參數：
from inspect import signature
print(signature(func))
# (first, *args, second='Hello World', **kwargs)
框架和IDE等工具可以使用這些信息驗證代碼。
函數注解
如果刷過力扣算法題，那么對函數注解就不會陌生。比如：
def clip(text:str, max_len:'int > 0'=80) -> str:
pass
參數:后面是注解表達式，可以用來注解參數類型和約束。如果參數有默認值，注解放在參數名和=號之間。
可以在函數末尾的)和:之間添加->和注解表達式，來對返回值添加注解。
注解表達式可以是任何類型，最常用的類型是類（如str或int）和字符串（如'int > 0'）。
函數注解只是個注解，Python對注解所做的唯一的事情是，把它們存入函數的__annotations__屬性中：
print(clip.__annotations__)
#{'text': <class 'str'>, 'max_len': 'int > 0', 'return': <class 'str'>}
Python不做檢查，不做強制，不做驗證，什么操作都不做！注解只是元數據，可以供框架和IDE等工具使用。
小結
本文介紹了Python函數的四種參數：定位參數、可變參數、默認值參數、關鍵字參數，和第五種Python3新特性參數：僅限關鍵字參數。拿到一個函數對象后，可以通過函數屬性（一些雙下划線的魔法方法）查看內省中的參數信息。函數注解是一種元數據，存在__annotations__屬性中，備注函數的參數和返回值的類型，它只是個注解，Python不會做任何強制檢查。
參考資料：
《流暢的Python》
更文進度
由於個人原因，寫文章時間變少了，雖然我仍然會努力碼字，但是更文頻率不得不降低。
從本周起公眾號改周更了！固定周五早上七點半推送！細水流長不負讀者期望！
時間跨度加長可能會導致內容連續性變弱，影視劇做法是設置上集回顧和下集預告，我借鑒了這個做法，在公眾號文章最后附加了“更文進度“，告知以前更新了什么，以后會更新什么。
【上文回顧】
歸檔電子書：
https://dongfanger.gitee.io/blog/
【下文預告】
順序不分先后，只列舉我想到的可能會更新的內容：
- Python進階系列，二刷流暢的Python函數相關章節
- teprunner測試平台，測試計划增刪改查
- teprunner測試平台，前端適配小屏電腦優化改造
- teprunner測試平台，定時任務
- teprunner測試平台，Dashboard
- teprunner測試平台，小工具共享腳本