在 OpenCV 官方網站可以下載最新的且完整的源碼以及大部分的 release 版本源碼。
安裝
現在，OpenCV 使用 Git 作為版本管理工具，使用 Cmake 來構建工程。
在早些時候，OpenCV 開發者使用 Subversion 作為版本管理工具以及 automake 來構建工程項。當然，這些日子都一去不復返了。
在許多情況下，你不必擔心構建問題，因為許多環境中都有預編譯好的庫。但是，一旦成為更加專業的使用者，勢必需要重新編譯庫，並且根據具體的應用程序定制特定的選項。
在 Windows 系統下安裝 OpenCV
可以通過這個鏈接下載一個 EXE 文件，該文件會把預編譯好的 OpenCV 解壓到你的電腦上，預編譯版本支持不同版本的 Visual Studio 環境。現在，你很快就可以開始使用 OpenCV了。
注意：盡管 Windows 環境擁有預編譯的 release 版本的庫，但是它並不包含 debug 版本的庫。所以，在開發 OpenCV 之前，需要打開解決方案並且自行編譯那些庫。
另一個額外的細節是，需要再添加一個名為OPENCV_DIR的環境變量來告訴編譯器在哪里找到 OpenCV 的二進制文件。可以通過命令行工具（cmd）對此進行設置。
setx -m OPENCV_DIR D:\OpenCV\Build\x64\vc10
如果希望靜態鏈接 OpenCV，就只需要做到這一步。如果希望使用 OpenCV 的動態鏈接庫（DLL），就需要告訴系統在哪里找到它的二進制庫。為了完成這一目標，只需要在庫路徑中添加 %OPENCV_DIR%\bin。
以 Windows 10 為例，具體操作步驟是：右擊計算機圖標，選擇“屬性”，然后單擊“高級系統設置”，最后選擇“環境變量”，把 OpenCV 二進制文件的路徑%OPENCV_DIR%\bin添加到 path 變量中。
OpenCV3 集成了 IPP，所以如果使用最新的 x86 或者 x64 CPU，就可以獲得或多或少的性能優勢。
從源代碼編譯 OpenCV
也可以按照如下操作從源碼編譯 OpenCV，具體步驟是：
1、運行 CMake GUI。
2、指定 OpenCV 源碼所在路徑以及構建目標文件夾（必須和源碼所在路徑不同）。
3、按兩次 Configure 鍵（選擇可以使用的 Visual Studio 編譯器或者 MinGW 構建文件，如果正在使用 MinGW 的話），直到所有條目沒有紅色警示。
4、使用 Visual Studio 打開生成的解決方案並構建。如果使用的是 MinGW，則按照 Linux 的安裝指導進行。
Linux 系統下安裝 OpenCV
由於 GCC 和 GLIBC 在不同 Linux 版本（SuSE、Debian、Ubuntu 等等）下擁有不同的版本，所以 OpenCV 的 Linux 的預編譯版本不包含 Linux 的版本號。
然而，在很多情況下，你的 Linux 版本會提供 OpenCV。如果你的版本不提供 OpenCV，你將不得不從源代碼中構建，與 Windows 安裝一樣，可以從官網下載源代碼，但是在這種情況下，該鏈接會把你轉向 SourceForge，在這里可以為當前的 OpenCV 源代碼選擇壓縮文件。
為了編譯這個庫和示例程序，你需要准備很多庫或者工具，其中包括：
✿ GTK+ 2.x 或者更高的版本；
✿ GCC 編譯器；
✿ cmake 構建工具；
✿ libtbb（英特爾線程構建模塊）；
✿ 還有一些可選項目，例如 zlib、libpng、libjpeg、libtiff 和 libjasper 的開發者版本（例如模塊名稱后帶有-dev的版本）；
✿ 你也需要用到 Python 2.6 或者更高的版本（開發者包）以及 NumPy 使 OpenCV 可以在 Python 環境下工作；
✿ 此外，還需要來自 ffmpeg 的 libavcodec 以及其他的 libav* 庫（包含頭文件）。
對於后者，請安裝 Linux 發行版本所提供的 libav/ffmpeg 包。ffmpeg 庫擁有較低的通用公開（LGPL）許可證，但是它的一些組件擁有更嚴格的通用公開許可證（GPL）。為了結合使用非 GPL 的軟件，你需要構建並且使用一個共享的 ffmpeg 庫：
$> ./configure --enable-shared
$> make
$> sudo make install
當動態鏈接一個 LGPL 的庫時，不需要為自己的代碼使用 GPL 許可證。最終得到：
✿ /usr/local/lib/libavcodec.so.*
✿ /usr/local/lib/libavformat.so.*
✿ /usr/local/lib/libavutil.so.*
✿ 以及在 /usr/local/include/libav* 路徑下的頭文件
為了編譯這個庫，需要解壓 tar.gz 文件並且切換到解壓過程創建的源碼文件夾中，然后進行如下操作：
mkdir release
cd release
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..
make
sudo make install # optional
對指令的說明：
1) 第一個命令和第二個命令將創建名為 release 的子目錄並且切換到 release 中。
2) 第三個命令告訴 cmak 工具如何設置你的工程。我們提供的例子可能是讓你入門的正確方法，但是其他選項允許你啟用更多的設置，例如：
✿ 確定哪些例子需要被構建；
✿ 添加對 Python 的支持；
✿ 添加 CUDA GPU 的支持。
默認情況下，OpenCV 的 cmak 配置腳本會嘗試查找和使用盡可能多的第三方庫，例如如果它探測到 CUDA SDK 的存在，就會自動支持 GPU 加速的 OpenCV 功能。
3) 最后兩個指令將編譯整個庫並將其安裝到正確的位置。注意，如果使用 CMake 來建工程，就沒有必要安裝 OpenCV，只需要指定生成的 OpenCVConfig.cmake 件的路徑就可以了。在前面的例子中，文件將被安裝在 /usr/local/share/OpenCV。
正如 Windows 的例子所示，Linux 建立的 OpenCV 將自動利用 IPP 進行加速（如果有安裝的話）。從 OpenCV 3.0 版本開始，OpenCV 的 cmak 設置腳本將自動下載並且鏈接一個 IPP 的免費子庫（IPPICV）。如果想要禁用 IPP 加速，請在執行 CMake 的時候加上 -D WITH_IPP=OFF 指令。
Mac系統下安裝 OpenCV
在 Mac 上安裝步驟和 Linux 上的安裝步驟十分接近，不同的是，Mac 擁有自己的開發環境 Xcode，它包含大部分在 CMake 過程中需要的東西。
你不需要 GTK+、TBB、libjpeg，並且：
✿ 在默認情況下，Cocoa 會取代 GTK+；
✿ 在默認情況下，QTKit 會取代 ffmpeg；
✿ GDC 會取代 TBB 以及 OpenMP。
安裝步驟和 Linux 下安裝一致。需要添加-G Xcode 指令到 CMake 中來生成一個 Xcode 工程，從而可構建和 debug 工程。
從 Git 獲取最新的 OpenCV
OpenCV 現在也處於積極的開發狀態中，當 bug 報告中包含有准確的描述以及代碼復現 bug 的時候，該 bug 通常會被迅速修復。
然而，官方的 OpenCV 通常每年只發布一次到兩次，如果你正在開發一個項目或產品，可能想要 OpenCV 能夠盡快修復 bug 並更新。為了完成這些目的，需要在 GitHub 網站上訪問 OpenCV 的 Git 倉庫。
本節並不打算引導你如何使用 Git，如果你還在使用另外的一些開源項目，也許對這套操作已經很熟悉了。
Git 的命令行工具有 Linux、Mac OS X 以及大部分的類 UNIX 系統所支持。針對 Windows，我們推薦 TortoiseGit（https://tortoisegit.org/）；針對 Mac OS X，SourceTree 也許適合。
在 Windows 上，如果想要從 Git 獲得 OpenCV 最新的版本，你需要訪問github。
在 Linux 上，只需要輸入如下指令：
git clone https://github.com/opencv/opencv.git
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