1、exists的使用
exists對外表用loop逐條查詢，每次查詢都會查看exists的條件語句，當exists里的條件語句能夠返回記錄行時(無論記錄行是的多少，只要能返回)，條件就為真，返回當前loop到的這條記錄；
反之如果exists里的條件語句不能返回記錄行，則當前loop到的這條記錄被丟棄，exists的條件就像一個bool條件，當能返回結果集則為true，不能返回結果集則為 false。
如下：
select * from user where exists (select 1);
對user表的記錄逐條取出，由於子條件中的select 1永遠能返回記錄行，那么user表的所有記錄都將被加入結果集，所以與 select * from user;是一樣的。
如下：
select * from user where exists (select * from user where userId = 0);
可以知道對user表進行loop時，檢查條件語句(select * from user where userId = 0)，由於userId永遠不為0，所以條件語句永遠返回空集，條件永遠為false，那么user表的所有記錄都將被丟棄。
not exists與exists相反，也就是當exists條件有結果集返回時，loop到的記錄將被丟棄，否則將loop到的記錄加入結果集。
總的來說，如果A表有n條記錄，那么exists查詢就是將這n條記錄逐條取出，然后判斷n遍exists條件 。
2、in 的使用
in查詢相當於多個or條件的疊加，這個比較好理解，比如下面的查詢：
select * from user where userId in (1, 2, 3);
等效於
select * from user where userId = 1 or userId = 2 or userId = 3;
not in 與 in相反，如下
select * from user where userId not in (1, 2, 3);
等效於
select * from user where userId != 1 and userId != 2 and userId != 3;
總的來說，in查詢就是先將子查詢條件的記錄全都查出來，假設結果集為B，共有m條記錄，然后再將子查詢條件的結果集分解成m個，再進行m次查詢。
值得一提的是，in查詢的子條件返回結果必須只有一個字段，例如：
select * from user where userId in (select id from B);
而不能是
select * from user where userId in (select id, age from B);
3.1、exists 與 in 的比較
下面來考慮exists和in的性能，考慮如下SQL語句。
前提條件：表A(小表)，表B(大表)。
查詢1：
select * from A where exists (select * from B where B.id = A.id);
查詢2：
select * from A where A.id in (select id from B);
以上查詢使用了in語句，in()只執行一次，它查出B表中的所有id字段並緩存起來。之后檢查A表的id是否與B表中的id相等，如果相等則將A表的記錄加入結果集中，直到遍歷完A表的所有記錄。
可以看出，當B表數據較大時不適合使用in()，因為它會B表數據全部遍歷一次。
如：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那么最多有可能遍歷10000*1000000次，效率很差。
再如：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那么最多有可能遍歷10000*100次，遍歷次數大大減少，效率大大提升。
以上查詢使用了exists語句，exists()會執行A.length次，它並不緩存exists()結果集，因為exists()結果集的內容並不重要；重要的是結果集中是否有記錄，如果有則返回true，沒有則返回false。
當B表比A表數據大時適合使用exists()，因為它沒有那么多的遍歷操作，只需要再執行一次查詢就行。
如：A表有10000條記錄，B表有1000000條記錄，那么exists()會執行10000次去判斷A表中的id是否與B表中的id相等。
如：A表有10000條記錄，B表有100000000條記錄，那么exists()還是執行10000次，因為它只執行A.length次，可見B表數據越多，越適合exists()發揮效果。
再如：A表有10000條記錄，B表有100條記錄，那么exists()還是執行10000次，還不如使用in()遍歷10000*100次，因為in()是在內存里遍歷比較，而exists()需要查詢數據庫，我們都知道查詢數據庫所消耗的性能更高，而內存比較很快。
3.2、not exists 與 not in比較
查詢1：
select * from A where not exists (select * from B where B.id = A.id);
查詢2：
select * from A where A.id not in (select id from B);
not in是個范圍查詢，這種!=的范圍查詢無法使用任何索引，那么內外表都進行全表掃描，沒有用到索引；
而not extsts 的子查詢依然能用到表上的索引；
所以無論那個表大，用not exists都比not in要快
3.3、in 與 = 的區別
select name from student where name in ('zhang','wang','li','zhao');
與
select name from student where name='zhang' or name='li' or name='wang' or name='zhao' ;
的結果是相同的。
4.空判斷 is null、is not null
總結：
如果查詢的兩個表大小相當，那么用in和exists差別不大。
如果兩個表中一個較小，一個是大表，則子查詢表大的用exists，子查詢表小的用in。
mysql中的in語句是把外表和內表作hash 連接，而exists語句是對外表作loop循環，每次loop循環再對內表進行查詢。一直大家都認為exists比in語句的效率要高，這種說法其實是不准確的。這個是要區分環境的。
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