目前，Hadoop 作業調度器主要有三種：
- FIFO
- 容量調度器(Capacity Scheduler, Apache Hadoop2.7.2 默認的資源調度器)
- 公平調度器(Fair Scheduler, CDH框架默認的資源調度器)
默認調度器可見配置文件
// Apache hadoop3.1.3 yarn=default.xml文件
// http://hadoop.apache.org/docs/r2.7.2/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml
<property>
<description>The class to use as the resource scheduler.</description>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>
<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>
</property>
一、FIFO
如果只有三個task的資源，會先給job1的一部分map task，剩余的map task繼續等。
二、容量調度器(Capacity Scheduler)
Capacity Scheduler 是 Yahoo 開發的多用戶調度器。
1、多隊列：每個隊列可配置一定的資源量，每個隊列采用FIFO調度策略。
2、容量保證：管理員可為每個隊列設置資源最低保證和資源使用上限。
3、靈活性：如果一個隊列中的資源有剩余，可以暫時共享給那些需要資源的隊列，而一旦該隊列有新的應用程序提交，則其他隊列借調的資源會歸還給該隊列。
4、多租戶(ss、cls)：
支持多用戶共享集群和多應用程序同時運行。
為了防止同一個用戶的作業獨占隊列中的資源，該調度器會對同一用戶提交的作業所占資源量進行限定。
三、公平調度器(Fair Scheduler)
Fair Schedulere 是 Facebook 開發的多用戶調度器。
1）與容量調度器相同點
（1）多隊列：支持多隊列多作業
（2）容量保證：管理員可為每個隊列設置資源最低保證和資源使用上線
（3）靈活性：如果一個隊列中的資源有剩余，可以暫時共享給那些需要資源的隊列，而一旦該隊列有新的應用程序提交，則其他隊列借調的資源會歸還給該隊列。
（4）多租戶：支持多用戶共享集群和多應用程序同時運行；為了防止同一個用戶的作業獨占隊列中的資源，該調度器會對同一用戶提交的作業所占資源量進行限定。
2）與容量調度器不同點
（1）核心調度策略不同
容量調度器：優先選擇資源利用率低的隊列
公平調度器：優先選擇對資源的缺額比例大的
（2）每個隊列可以單獨設置資源分配方式
容量調度器：FIFO、 DRF
公平調度器：FIFO、FAIR、DRF
