最近收到了很多自動化學員反饋的面試題 。。
有主觀題 ,有功能測試題,有python編程題 ,有自動化測試題,有數據庫題,linux等。。
為了讓我們的學員可以更好的去准備面試,我們專門在騰訊課堂,3小時以上的直播講解面試
本文作為課堂部分內容,將面試題以及部分參考答案開放出來。。
自動化測試面試題 - python語言篇
1、python面試題
序號 | 面試題 |
---|---|
1 | python 常用到的庫 和 常遇到的異常 |
2 | python當中如何操作數據庫? |
3 | 工作中使用python去做過哪些事情?為什么要使用? |
4 | 簡述Python的可變類型和不可變類型? |
5 | python為什么使用*args和**kwargs |
6 | python 中的 __new__ 和 __init__ 方法的作用是什么? |
7 | 單元測試框架的斷言方式? |
8 | 裝飾器 - 知道它是什么? |
9 | 深淺拷貝、垃圾回收? |
在面試自動化崗位的過程中,必須有問題,是關於編程的。
第1題和第3題:
python 常用到的庫 和 常遇到的異常?
工作中使用python去做過哪些事情?為什么要使用?
面試官主要是想了解:
1、你對python的熟練度和應用度如何。
比如做接口自動化測試的同學,就可以很快的列出常用的庫:openpyxl,pymysql,unittest,pytest,allure,os,loggging.......
在工作當中,可以用python來做自動化測試,也可以寫些腳本來改善工作效率。
其它的問題,都是基於以上這個應用來,來考察細節上的問題。
當然還有一些就是面試愛問,但是自動化的工作中用到的極少,甚至沒有。
2、編程思維題
序號 | 面試題 |
---|---|
1 | 請獲取列表中重復元素最多的元素,以及重復的次數 例子1: 參數 ['a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd', '1', 'd', '2'] 結果: 重復最多的是:['d', 'a', 'b'],重復個數:2 例子2: 參數 ['a','a','a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd', '1', 'd', '2'] 結果:重復最多的是:['a'],重復個數:4 |
2 | python -- 對list去重並找出列表list中的重復元素 |
3 | python統計字符串中指定字符出現次數的方法 |
4 | 統計列表(list)中每個元素出現的次數 |
5 | 列表推導式求列表所有奇數並構造新列表 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] |
6 | 用 python 寫個冒泡排序 a = [1, 3, 10, 9, 21, 35, 4, 6] |
7 | 已知一個數列:1、1、2、3、5、8、13、。。。。的規律為從 3 開始的每一項都 等於其前兩項的和,這是斐波那契數列。 求滿足規律的 100 以內的所以數據 |
8 | 冪的遞歸 計算 x 的 n 次方,如:3 的 4 次方 為 333*3=81 |
9 | 給定字符串,找出有重復的字符串,並輸出其位置 。輸入: abcaaXY12ab12 輸出: a, 1; a, 4; a, 5; a, 10; b, 2; b, 11; 1, 8; 1, 12; 2, 9; 2, 13 |
這一部分,大概率都是出現在筆記題上。
主要考察的是:編程思維和實現。
從0入門編程的都感受過,問題的基本實現思路有,但是不會轉化成代碼。
需要一定時間的慢慢積累,才開始具備利用編程解決問題的能力。
參考答案:
1、請獲取列表中重復元素最多的元素,以及重復的次數
例子1:參數 ['a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd', '1', 'd', '2'] 結果: 重復最多的是:['d', 'a', 'b'],重復個數:2
例子2:參數 ['a','a','a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd', '1', 'd', '2'] 結果:重復最多的是:['a'],重復個數:4
def func(data): # 重復最多的次數 mv = max([data.count(i) for i in set(data)]) # 獲取重復最多的元素 ns = [k for k in set(data) if data.count(k) == mv] print("重復最多的是:{},重復個數:{}".format(ns, mv)) if __name__ == '__main__': data = ['a', 'b', 'a', 'b', 'c', 'd', '1', 'd', '2'] func(data)
2、python -- 對list去重並找出列表list中的重復元素
from collections import Counter #引入Counter a = [1, 2, 3, 3, 4, 4] b = dict(Counter(a)) print(b) print([key for key,value in b.items() if value > 1]) #只展示重復元素 print({key:value for key,value in b.items() if value > 1}) #展現重復元素和重復次數
3、python統計字符串中指定字符出現次數的方法
s = "Count, the number of spaces." print(s.count(" ")) x = "I like to program in Python" print(x.count("i"))
4、統計列表(list)中每個元素出現的次數
lista = [1, 2, 3, 4, 12, 22, 15, 44, 3, 4, 4, 4, 7, 7, 44, 77, 100] new_dict = {} for item in lista: if item not in new_dict.keys(): new_dict[item] = lista.count(item) print(new_dict)
5、列表推導式求列表所有奇數並構造新列表 a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
a = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] b = [i for i in a if i % 2 != 0] print(b) # 執行結果為[1, 3, 5, 7, 9]
6、用 python 寫個冒泡排序 a = [1, 3, 10, 9, 21, 35, 4, 6]
# 用 python 寫個冒泡排序 a = [1, 3, 10, 9, 21, 35, 4, 6] for _ in range(1,len(a)): for i in range(0,len(a)-j): # 前一位數 > 后一位數。交換位置。 if a[i] > a[i+1]: a[i],a[i+1] = a[i+1],a[i] print(a)
相關文章:http://testingpai.com/article/1596527692183
7、已知一個數列:1、1、2、3、5、8、13、。。。。的規律為從 3 開始的每一項都 等於其前兩項的和,這是斐波那契數列。
求滿足規律的 100 以內的所有數據
# 遞歸求和 def func(n): if n == 1 or n == 2: return 1 else: return func(n-1) + func(n-2) # 處理 def get_all_numbs(): datas = [] max_value = 0 count = 1 while max_value < 100: max_value = func(count) if max_value >= 100: break datas.append(max_value) count += 1 return datas print(get_all_numbs()) # 結果為[1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]
8、冪的遞歸 計算 x 的 n 次方,如:3 的 4 次方 為 333*3=81
# 遞歸的方式 def mi(x, n): if n == 0: return 1 else: return x*mi(x, n-1) print(mi(3, 4)) # 非遞歸的方式: def mix(x,n): result = 1 for count in range(n): result *= x return result print(mi(3,4))
9、給定字符串,找出有重復的字符串,並輸出其位置 。
輸入: abcaaXY12ab12 輸出: a, 1; a, 4; a, 5; a, 10; b, 2; b, 11; 1, 8; 1, 12; 2, 9; 2, 13
def find_repeat_char(s): data = {} for index, char in enumerate(s): temp = data.get(char, []) temp.append('{}, {}'.format(char, index+1)) data[char] = temp print(data) res = [] for value in data.values(): if len(value) > 1: res.extend(value) return '; '.join(res) print(find_repeat_char('abcaaXY12ab12'))