一般來說，ISP pipeline沒有非常嚴格的流程，各家廠商具體實現方案或多或少都有些差異，但大致流程如下圖所示。其中，又可以根據處理的數據將其分成BPS（Bayer process segment）和IPE（image process engine）。
對應Bayer階段的處理，一般包括了BPC、BLC、stats generate、LSC、3A algorithm、demosaic、gamma correction、CCM、降噪模塊等，而在成像后，現在一般主流的做法還會加上一個IPE模塊，一般是通過算法來提升成像的清晰度、紋理細節、影調色彩、銳化等。
在簡單介紹完基本模塊之后，我們將逐步介紹並簡單實現相關算法。之前博文有寫過的一些基礎介紹這里不再重復介紹，下面的文章將以ISP算法的基礎原理、實現以及相關文獻閱讀為主，主要包括了3A、HDR、降噪這些部分（更新速度和加班成反比，請見諒）。
MIPI RAW的存儲和讀取：https://www.cnblogs.com/zhiming-huang/articles/13612920.html
BLC介紹：https://www.cnblogs.com/zhiming-huang/articles/13633047.html